Wan
阿里巴巴通義實驗室的 AI 影音生成平台。文字生圖、圖生影片、原生音效一站包辦,對中文指令與中式風格特別吃得開,網頁版免下載直接生,是華語創作者繞不開的一個選項。
Wan 是什麼
Wan(通義萬相)是阿里巴巴通義實驗室做的一套 AI 影音創作平台,把文字生圖、圖生圖、文字生影片、圖生影片、影像編輯這些功能整合在 wan.video 一個網頁上,不用在本機灌一堆環境就能直接跑。它的母體 Wan 系列模型在開源圈名氣很大,2.1 版曾在 VBench 影片生成榜拿下第一,後續的 2.6、2.7 版更把多鏡頭敘事、原生音效、角色一致性都補了上來。
對台灣與華語區的創作者來說,Wan 最實在的優勢是「懂中文」。它對中文指令的理解、對中式場景與美學的還原,普遍比一票歐美模型順手,生成的東西比較不會有那種「翻譯腔」的違和感。想做一段中式古風的短影片、或是要角色講中文對白,Wan 這條路通常比較不用跟模型拉扯。
功能特色與適用場景
Wan 的核心能力涵蓋文字到影片、圖片到影片,加上影像生成與編輯,等於把前製到出片的幾個環節都收進同一個工作台。新版加入的原生音效與多鏡頭功能,讓它不只是生出一段沒聲音的畫面,而是能把運鏡、配樂、音效兜成一個比較完整的片段,省去事後再去配音的麻煩。
適合的場景包含:社群短影音的素材生成、廣告與電商的中式視覺、自媒體創作者想快速出一段有中文對白的影片,或是設計師拿它做概念稿與分鏡。它有免費額度可以先試,進階用量與高解析輸出再走付費。要提醒的是,模型偏中式內容是雙面刃——做歐美風格時未必是首選,選工具時要對準你的內容調性。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話對華語創作者來說,Wan 最大的價值就是「懂中文」這三個字——做中式內容時省下的拉扯時間很實在。偏中式是雙面刃,選工具請對準你的內容調性。我們給 4.3 分。
主要功能
- 文字生圖、圖生影片、影像編輯一站整合
- 對中文指令與中式美學還原度高
- 新版支援原生音效與多鏡頭敘事
- 網頁版免本機部署,開瀏覽器就能生
- 底層模型開源,曾登 VBench 影片榜首
適用場景
- 社群短影音與自媒體素材快速生成
- 廣告電商的中式視覺與分鏡概念稿
- 需要中文對白的角色影片
- 設計師做圖生影片的創意實驗
Wan 的優點與缺點
優點
- 華語內容與中文對白的最佳選擇之一
- 免下載免配置,上手門檻低
- 影音編輯整合,前製到出片一條龍
缺點
- 偏中式風格,做歐美調性內容未必最強
- 免費額度有限,高用量需付費
- 影片生成穩定度仍受指令與題材影響
Wan 常見問題
Wan 對中文的支援真的比較好嗎?
是的,它對中文指令的理解與中式場景、美學的還原普遍比歐美模型順手,做華語內容比較不用跟模型反覆拉扯。
Wan 要付費才能用嗎?
它提供免費額度可以先試水溫,進階的用量與高解析度輸出才需要付費,適合先免費驗證再決定。
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Wan 評測：值得用嗎？
通義萬相 Wan 評測:阿里開源的生圖生影模型,技術實力被低估的一款
阿里巴巴的通義萬相(Wan),在 AI 圈的存在感或許不如某些網紅工具,但它做了一件很硬的事:把自家的影片生成模型開源。這代表開發者能自己部署、微調,不必被綁在某個平台的訂閱制上。對懂技術的團隊,這個「可自主掌控」的價值,遠比多一個漂亮介面重要。
優點
- 模型開源是最大亮點。 Wan 系列的開源讓開發者能本地部署、二次開發,資料不用外流,這是閉源工具給不了的自由度。
- 中文與東方美學。 訓練資料含大量中文語料與東方視覺元素,生成中式場景、亞洲面孔、中文字的表現比西方模型好。
- 文字生影能力扎實。 影片生成的動態合理性與畫質在開源模型裡屬前段班,學術與產業評測都有不錯成績。
- 阿里雲生態。 可透過阿里雲直接調用 API,企業串接方便。
缺點與限制
- 上手門檻高。 開源模型的優勢對一般使用者是負擔——本地部署要顯卡、要環境設定,不是點開網頁就能用。
- 官方雲端服務的落地顧慮。 走阿里雲版本時,資料落地與審查的顧慮和其他中國服務一致。
- 產品化程度不一。 相比打磨到極致的消費級工具,官方網頁版的體驗較樸素。
- 繁中支援看場景。 中文強,但繁中用語與台灣情境的細節仍需檢查。
適合誰 / 不適合誰
適合有技術能力、想本地部署或客製化 AI 影片模型的開發團隊與研究者。不適合只想「打開就用」的一般創作者——那你該選消費級工具。
替代方案
- Runway:產品化最完整的 AI 影片工具。
- 即夢 Jimeng:同為中文友善,消費級體驗更好上手。
- Stable Diffusion:開源生圖的老牌選擇,社群資源多。
台灣觀點
給台灣的開發團隊:如果你在意「模型能不能自己掌控、資料能不能不外流」,通義萬相的開源路線值得認真評估——本地部署後,資料落地的顧慮就消失了大半,這是它和純雲端中國服務的關鍵差異。但如果你只是想產幾支影片,別跳這個坑,直接用 Runway 或 即夢 更省事。技術團隊拿它當自主可控的基座,一般人選成品工具,各取所需。
TheAI學院評分與評語
一句話評語:被低估的開源生圖生影模型,可本地部署、資料自主的價值對技術團隊很實在;門檻高、非消費級,適合開發者不適合純使用者。
3.9 / 5
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年7月