Cách tự xây dựng AI Agent của riêng bạn: Từ công cụ đến quy trình làm việc

Xây dựng AI Agent không khó như bạn nghĩ

AI Agent nghe có vẻ rất chuyên sâu, nhưng hiện nay có rất nhiều công cụ giúp bạn "không cần biết lập trình" cũng có thể tạo ra các tác nhân (agent) tự động làm việc. Dưới đây là hai con đường dành cho bạn.

Không biết lập trình: Sử dụng nền tảng không cần mã (No-Code)

Cách nhanh nhất là sử dụng các công cụ tự động hóa trực quan để kết nối các trình kích hoạt (trigger), AI và hành động thành một quy trình:

• Quy trình làm việc tự động: n8n, Make, Zapier, Gumloop
• AI Agent cá nhân: Lindy, Manus, Relay.app
• Tự động hóa web: Browse AI

Ví dụ như chuỗi: "Nhận email khiếu nại từ khách hàng → AI đánh giá cảm xúc và phân loại → Tự động soạn thảo email phản hồi → Ghi lại vào bảng tính", một chuỗi như vậy chính là một agent đơn giản.

Biết lập trình: Tự xây dựng bằng các framework

Nếu bạn muốn tạo ra các agent có tính tùy chỉnh cao hơn và mạnh mẽ hơn, bạn có thể sử dụng các mã nguồn mở (open-source framework): CrewAI (cộng tác đa agent), LangChain, Flowise, Langflow. Các công cụ này có thể kết nối với các tiện ích, bộ nhớ và khả năng suy luận nhiều bước.

Bốn bước để xây dựng Agent

1. Xác định mục tiêu: Nêu rõ "bạn muốn nó hoàn thành việc gì".
2. Chia nhỏ các bước: Chia nhiệm vụ thành các hành động mà agent có thể thực hiện từng bước một.
3. Cung cấp công cụ và quyền hạn: Nó cần quyền truy cập vào những dữ liệu và dịch vụ nào (hãy cấp quyền tối thiểu cần thiết).
4. Kiểm thử và giám sát: Chạy thử ở quy mô nhỏ trước, giữ lại bước xác nhận thủ công, sau đó mới dần dần để nó tự hoạt động.

Những điều đừng quên

• Các bước quan trọng (thanh toán, xóa dữ liệu, gửi ra bên ngoài) cần giữ lại bước xác nhận thủ công.
• Thiết lập giới hạn sử dụng và chi phí để tránh việc agent chạy ngầm làm tiêu tốn tiền bạc.
• Cẩn trọng với dữ liệu nhạy cảm, sử dụng các giải pháp có thể kiểm soát khi cần thiết.

Tổng kết

Ngưỡng cửa để xây dựng AI agent đã giảm đi đáng kể. Điều quan trọng không nằm ở công nghệ, mà là việc hình dung rõ ràng quy trình. Hãy bắt đầu từ một nhiệm vụ nhỏ và rõ ràng. Đọc thêm: Cách chọn công cụ AI Agent, Rủi ro và biện pháp bảo vệ của AI Agent.

Các kịch bản ứng dụng AI Agent phổ biến

Trong các ứng dụng thực tế, AI Agent có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như dịch vụ khách hàng, tiếp thị (marketing), phân tích dữ liệu, v.v. Ví dụ, agent chăm sóc khách hàng có thể tự động trả lời các thắc mắc thường gặp của khách hàng, agent tiếp thị có thể tự động gửi email khuyến mãi, agent phân tích dữ liệu có thể tự động tạo báo cáo, v.v. Ngoài ra, AI Agent cũng có thể được sử dụng để tự động hóa quy trình làm việc, chẳng hạn như xử lý tài liệu tự động, nhập liệu tự động, v.v.

Cách chọn công cụ AI Agent phù hợp

Việc lựa chọn công cụ AI Agent phù hợp là rất quan trọng và cần phải cân nhắc đến nhu cầu cũng như các giới hạn của bản thân. Ví dụ, bạn cần xem xét tính dễ sử dụng, tính năng, chi phí của công cụ. Ngoài ra, cũng cần cân nhắc đến tính bảo mật và độ tin cậy của công cụ như bảo mật dữ liệu, tính khả dụng của công cụ, v.v. Bạn có thể dựa trên nhu cầu và hạn chế của mình để chọn công cụ thích hợp, chẳng hạn như nền tảng không cần mã hoặc framework mã nguồn mở.

Ứng dụng AI Agent nâng cao

Trong các ứng dụng nâng cao, AI Agent có thể được sử dụng cho các tác vụ phức tạp hơn như cộng tác đa agent, suy luận nhiều bước. Ví dụ, bạn có thể sử dụng các framework mã nguồn mở để xây dựng hệ thống cộng tác đa agent hoặc sử dụng nền tảng không cần mã để tạo quy trình suy luận nhiều bước. Ngoài ra, bạn cũng có thể dùng AI Agent để tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp hơn như kiểm duyệt tài liệu tự động, làm sạch dữ liệu tự động, v.v.

Các lỗi thường gặp của AI Agent và cách giải quyết

Trong quá trình sử dụng thực tế, AI Agent cũng có thể gặp phải một số lỗi như agent không hoạt động bình thường, agent đưa ra kết quả sai lệch, v.v. Việc giải quyết các lỗi này cần dựa vào tình hình cụ thể, chẳng hạn như kiểm tra cài đặt của agent, kiểm tra chất lượng dữ liệu, v.v. Bên cạnh đó, bạn cũng cần bảo trì và cập nhật agent định kỳ, ví dụ như cập nhật mã nguồn của agent, cập nhật dữ liệu cho agent, v.v.

Xu hướng AI Agent trong tương lai

Trong tương lai, AI Agent sẽ càng trở nên phổ biến và quan trọng hơn. Sẽ có nhiều doanh nghiệp sử dụng AI Agent để tự động hóa quy trình làm việc và nhiều cá nhân sử dụng AI Agent để đơn giản hóa cuộc sống hơn. Ngoài ra, AI Agent cũng sẽ tiến bộ hơn, chẳng hạn như có thể sử dụng các thuật toán AI phức tạp hơn, sử dụng các tập dữ liệu lớn hơn. Do đó, chúng ta cần tiếp tục theo dõi sự phát triển của AI Agent, ví dụ như học hỏi các công cụ AI Agent mới, tìm hiểu các ứng dụng AI Agent mới, v.v.

Bảng so sánh: Nền tảng không cần mã (No-Code) vs Framework mã nguồn mở

Hạng mục	Nền tảng không cần mã (No-Code)	Framework mã nguồn mở
Tính dễ sử dụng	Khá cao, giao diện trực quan	Thấp hơn, cần kiến thức lập trình
Tính năng	Đơn giản hơn, khả năng tùy chỉnh hạn chế	Mạnh mẽ hơn, khả năng tùy chỉnh cao
Chi phí	Thấp hơn, thường cung cấp bản miễn phí	Cao hơn, cần tự bảo trì và cập nhật
Tính bảo mật	Khá cao, thường cung cấp các tính năng bảo mật	Thấp hơn, cần tự triển khai các biện pháp bảo mật

Hiểu lầm phổ biến / Phá bỏ ngộ nhận

Nhiều người hiểu lầm rằng AI Agent là một công nghệ rất phức tạp và khó thực hiện, nhưng thực tế hiện nay có rất nhiều công cụ và nền tảng giúp bạn dễ dàng tự xây dựng AI Agent cho riêng mình. Ngoài ra, nhiều người cũng ngộ nhận rằng AI Agent chỉ dùng được cho các tác vụ đơn giản, nhưng trên thực tế, AI Agent có thể xử lý các nhiệm vụ vô cùng phức tạp như cộng tác đa agent, suy luận nhiều bước, v.v.

Các bước thực tế: Cách bắt đầu sử dụng AI Agent

Nếu bạn muốn bắt đầu sử dụng AI Agent, đây là một số bước thiết thực:

1. Xác định mục tiêu của bạn: Nêu rõ bạn muốn sử dụng AI Agent để làm gì.
2. Chọn công cụ phù hợp: Dựa vào nhu cầu và giới hạn của bạn để chọn công cụ AI Agent thích hợp, chẳng hạn như nền tảng không cần mã hoặc framework mã nguồn mở.
3. Thiết kế quy trình của bạn: Thiết kế quy trình cho AI Agent bao gồm trình kích hoạt, AI và hành động, v.v.
4. Kiểm thử và bảo trì: Kiểm thử AI Agent của bạn, sau đó tiến hành bảo trì và cập nhật định kỳ.

Lời khuyên cho các nhóm đối tượng khác nhau

Đối với doanh nghiệp, AI Agent có thể giúp tự động hóa quy trình làm việc, đơn giản hóa các quy trình nghiệp vụ. Đối với cá nhân, AI Agent có thể giúp đơn giản hóa cuộc sống, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. Đối với nhà phát triển, AI Agent có thể được dùng để xây dựng các ứng dụng phức tạp hơn, hiện thực hóa các tính năng AI tiên tiến hơn. Dù bạn thuộc nhóm người dùng nào, AI Agent cũng có thể mang lại cho bạn rất nhiều lợi ích.