AI Agent có thể làm gì? 6 ứng dụng thực chiến cho cá nhân và doanh nghiệp tại Đài Loan

Đừng chỉ nhìn vào khái niệm, hãy xem nó giải quyết được gì

Nhiều người từng nghe qua AI Agent nhưng lại không biết thực tế có thể dùng để làm gì. Dưới đây là sáu tình huống ứng dụng gần gũi với cá nhân và doanh nghiệp tại Đài Loan, mỗi tình huống đều tương ứng với các công cụ sẵn có và dễ sử dụng.

1. Thu thập thông tin và nghiên cứu (Cá nhân)

Để làm khảo sát thị trường, phân tích đối thủ cạnh tranh hoặc tổng hợp một chủ đề, trước đây bạn phải tự mở hàng chục tab trình duyệt và đọc từ từ. Giờ đây, bạn có thể sử dụng các tác nhân (agent) như Manus và Genspark. Chỉ cần giao cho nó một chủ đề, nó sẽ tự động tìm kiếm, tổng hợp và xuất ra báo cáo; nếu cần lấy dữ liệu từ các trang web cụ thể định kỳ, bạn có thể dùng Browse AI để thiết lập tính năng tự động trích xuất và giám sát.

2. Email và các công việc vặt hàng ngày (Cá nhân / Đội ngũ)

Hộp thư đến không bao giờ trống? Lindy và Bardeen có thể tự động phân loại email dựa trên quy tắc, soạn thảo thư trả lời, sắp xếp thông tin vào bảng tính, giúp bạn giao các công việc hành chính lặp đi lặp lại cho AI agent.

3. Phát triển kinh doanh và tiếp cận khách hàng (Doanh nghiệp)

Công việc tốn nhiều thời gian nhất của dân kinh doanh B2B chính là tìm kiếm danh sách khách hàng tiềm năng, làm bài tập nghiên cứu và viết email tiếp cận cá nhân hóa. AI agent có thể tự động nghiên cứu khách hàng tiềm năng, tạo ra các thông điệp gần gũi với đối phương và sắp xếp lịch theo dõi, giúp các đội ngũ nhỏ cũng có thể mở rộng quy mô phát triển.

4. Tự động hóa dịch vụ khách hàng (Doanh nghiệp)

Khối lượng chăm sóc khách hàng lớn và lặp đi lặp lại chính là thế mạnh của các agent. Dịch vụ khách hàng dạng văn bản có thể dùng agent dựa trên tri thức của công ty để tự động trả lời; trong khi đó, dịch vụ khách hàng qua điện thoại có các voice agent như Vapi và Synthflow, có thể nhận và gọi điện để xử lý việc đặt lịch hẹn cũng như các câu hỏi thường gặp, đồng thời chuyển tiếp cho nhân viên con người khi cần thiết.

5. Phát triển phần mềm (Đội ngũ phần mềm)

Các AI coding agent hiện đã có thể tự đọc thư viện mã nguồn, sửa lỗi (bug) và tạo Pull Request (PR) như Devin và Jules; kết hợp với các trình soạn thảo AI như Cursor, các kỹ sư có thể giao việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào thiết kế cũng như kiểm duyệt. Đọc thêm: Hướng dẫn nhập môn AI viết code.

6. Tự động hóa quy trình doanh nghiệp (Vận hành)

Kết nối nhiều hệ thống với AI thành một quy trình chạy tự động là giá trị thực tế nhất của agent. Bằng cách sử dụng n8n, Make hoặc Gumloop, bạn có thể thực hiện quy trình tự động hóa đa công cụ như: "Nhận biểu mẫu → AI phân loại → Tự động trả lời email → Ghi lại vào cơ sở dữ liệu → Thông báo cho người phụ trách".

Cách bắt đầu

Bạn nên bắt đầu từ một nhiệm vụ rõ ràng, mang tính lặp lại và có rủi ro thấp, ví dụ như tự động sắp xếp các khiếu nại của khách hàng hoặc tạo bản nháp nội dung mạng xã hội. Hãy đạt được kết quả trước rồi mới mở rộng quy mô. Hãy nhớ thiết lập quyền hạn và giới hạn sử dụng, đồng thời giữ lại bước xác nhận thủ công cho các quyết định quan trọng.

Tóm lại

Giá trị của AI agent không nằm ở việc nó thông minh đến mức nào, mà nằm ở việc nó có thực sự giúp bạn hoàn thành công việc hay không. Hãy chọn một trong sáu tình huống trên liên quan nhất đến bạn để bắt đầu, việc này sẽ giúp bạn thấy được kết quả nhanh hơn là cứ mãi nghiên cứu các khái niệm. Đọc thêm: Cách chọn công cụ AI Agent, Tất cả các danh mục công cụ AI.

Hiểu lầm phổ biến khi lựa chọn AI Agent

Khi lựa chọn công cụ AI Agent, rất nhiều người rơi vào một số hiểu lầm phổ biến. Ví dụ, chỉ dựa vào văn bản quảng cáo hoặc danh sách tính năng của công cụ để đưa ra quyết định mà bỏ qua trải nghiệm vận hành thực tế và hỗ trợ khách hàng của công cụ đó. Hoặc họ quá chú trọng đến mức độ thông minh của công cụ mà quên mất tính dễ sử dụng và khả năng tích hợp với các hệ thống hiện có. Một số người khác lại bị thu hút bởi giá cả và cho rằng công cụ đắt nhất chắc chắn là công cụ tốt nhất. Trên thực tế, việc lựa chọn công cụ AI Agent cần được đánh giá dựa trên nhu cầu cụ thể và nguồn lực hiện có của bạn.

Cách sử dụng nâng cao: Tích hợp AI Agent với các công cụ khác

Giá trị của công cụ AI Agent không chỉ nằm ở các tính năng của riêng nó mà còn ở khả năng tích hợp với các công cụ khác. Ví dụ, việc tích hợp công cụ AI Agent với hệ thống Quản lý Quan hệ Khách hàng (CRM) có thể giúp tự động cập nhật dữ liệu khách hàng và theo dõi tiến độ. Hoặc việc tích hợp công cụ AI Agent với nền tảng tự động hóa tiếp thị có thể thực hiện các chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa và thu hút khách hàng. Bằng cách tích hợp các công cụ khác nhau, bạn có thể phát huy tối đa giá trị của công cụ AI Agent, nâng cao hiệu quả công việc và năng suất.

Xu hướng tương lai: Hướng phát triển của AI Agent

Trong tương lai, các công cụ AI Agent sẽ tiếp tục phát triển và tiến hóa, trở thành trợ thủ quan trọng trong công việc của doanh nghiệp và cá nhân. Một hướng phát triển quan trọng là mức độ thông minh của các công cụ AI Agent sẽ tiếp tục được nâng cao, có khả năng xử lý các nhiệm vụ và quyết định phức tạp hơn. Một hướng phát triển khác là giao diện người dùng của công cụ AI Agent sẽ thân thiện và đơn giản hơn, cho phép nhiều người hơn có thể dễ dàng sử dụng. Đồng thời, tính bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư của công cụ AI Agent cũng sẽ trở thành một điểm trọng tâm cần quan tâm, các doanh nghiệp và cá nhân cần chú ý đến tính bảo mật trong việc lưu trữ và truyền tải dữ liệu của công cụ.

Gợi ý cho các nhóm đối tượng khác nhau

Đối với người dùng cá nhân, bạn nên bắt đầu từ các công cụ AI Agent đơn giản, chẳng hạn như tự động phân loại email và trả lời thư. Đối với các doanh nghiệp nhỏ, nên chọn nền tảng AI Agent có khả năng tích hợp nhiều công cụ, ví dụ như quản lý quan hệ khách hàng tự động và các chiến dịch tiếp thị. Đối với các doanh nghiệp lớn, nên xây dựng một chiến lược AI Agent hoàn chỉnh, bao gồm việc lựa chọn công cụ, tích hợp và đào tạo nhân viên. Đồng thời, cần quan tâm đến tính bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư của công cụ AI Agent để đảm bảo việc sử dụng công cụ không gây ra rủi ro cho dữ liệu và hệ thống của doanh nghiệp.

Các bước thực tế: Cách đánh giá công cụ AI Agent

Việc đánh giá công cụ AI Agent cần dựa trên nhu cầu cụ thể và nguồn lực hiện có của bạn. Dưới đây là một số bước thực tế:

1. Xác định nhu cầu: Đầu tiên cần xác định rõ nhu cầu của mình, chẳng hạn như phân loại email tự động, quản lý quan hệ khách hàng hoặc chiến dịch tiếp thị.
2. Nghiên cứu công cụ: Nghiên cứu các công cụ AI Agent khác nhau, bao gồm tính năng, giá cả, giao diện người dùng và hỗ trợ khách hàng.
3. So sánh công cụ: So sánh các công cụ AI Agent khác nhau, bao gồm ưu nhược điểm, tính năng và giá cả.
4. Dùng thử công cụ: Trải nghiệm các công cụ AI Agent khác nhau, bao gồm tính năng và giao diện sử dụng của chúng.
5. Đánh giá công cụ: Đánh giá các công cụ AI Agent khác nhau, bao gồm tính năng, giá cả, giao diện người dùng và hỗ trợ khách hàng.
   Dưới đây là bảng so sánh để đánh giá các công cụ AI Agent:

   Công cụ	Tính năng	Giá cả	Giao diện sử dụng	Hỗ trợ khách hàng
   A	Phân loại email tự động	Cao	Đơn giản	Tốt
   B	Quản lý quan hệ khách hàng	Trung bình	Phức tạp	Bình thường
   C	Chiến dịch tiếp thị	Thấp	Đơn giản	Kém

Hiểu lầm phổ biến: Hạn chế của công cụ AI Agent

Hạn chế của công cụ AI Agent là điều mà rất nhiều người dễ bỏ qua. Dưới đây là một số hiểu lầm phổ biến:

1. Công cụ AI Agent có thể thay thế con người: Công cụ AI Agent không thể thay thế con người, mà vẫn cần sự giám sát và xác nhận từ con người.
2. Công cụ AI Agent có thể xử lý mọi nhiệm vụ: Công cụ AI Agent không thể xử lý tất cả các nhiệm vụ, cần phải đánh giá dựa trên nhu cầu cụ thể và nguồn lực hiện có.
3. Tính bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư của công cụ AI Agent không quan trọng: Tính bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư của công cụ AI Agent cực kỳ quan trọng, cần phải chú ý đến độ an toàn trong việc lưu trữ và truyền tải dữ liệu của công cụ.
   Dưới đây là bảng so sánh ưu nhược điểm của công cụ AI Agent:

   Ưu điểm	Nhược điểm
   Tự động hóa tác vụ	Không thể thay thế con người
   Nâng cao hiệu quả công việc	Không thể xử lý tất cả nhiệm vụ
   Giảm chi phí	Cho rằng bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư không quan trọng

Phát triển trong tương lai: Ứng dụng tiềm năng của công cụ AI Agent

Các ứng dụng tiềm năng của công cụ AI Agent là vô cùng rộng rãi. Dưới đây là một số hướng phát triển trong tương lai:

1. Dịch vụ khách hàng thông minh: Công cụ AI Agent có thể được sử dụng cho dịch vụ khách hàng thông minh, bao gồm việc tự động cập nhật dữ liệu khách hàng và theo dõi.
2. Tiếp thị cá nhân hóa: Công cụ AI Agent có thể được sử dụng cho tiếp thị cá nhân hóa, bao gồm các chiến dịch tiếp thị tự động và thu hút khách hàng.
3. Quy trình tự động hóa: Công cụ AI Agent có thể được sử dụng cho các quy trình tự động hóa, bao gồm xử lý và truyền tải dữ liệu tự động.
   Dưới đây là bảng so sánh các ứng dụng tiềm năng của công cụ AI Agent:

   Ứng dụng	Ưu điểm	Nhược điểm
   Dịch vụ khách hàng thông minh	Tự động cập nhật dữ liệu và theo dõi khách hàng	Không thể thay thế con người
   Tiếp thị cá nhân hóa	Tự động hóa chiến dịch tiếp thị và thu hút khách hàng	Không thể xử lý tất cả nhiệm vụ
   Quy trình tự động hóa	Xử lý và truyền tải dữ liệu tự động	Cho rằng bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư không quan trọng

Gợi ý cho doanh nghiệp: Cách xây dựng chiến lược AI Agent

Gợi ý dành cho doanh nghiệp là xây dựng một chiến lược AI Agent hoàn chỉnh, bao gồm lựa chọn công cụ, tích hợp và đào tạo nhân viên. Dưới đây là một số bước thực tế:

1. Xác định nhu cầu: Đầu tiên cần xác định rõ nhu cầu của doanh nghiệp, chẳng hạn như quản lý quan hệ khách hàng tự động hoặc chiến dịch tiếp thị.
2. Nghiên cứu công cụ: Nghiên cứu các công cụ AI Agent khác nhau, bao gồm tính năng, giá cả, giao diện người dùng và hỗ trợ khách hàng.
3. So sánh công cụ: So sánh các công cụ AI Agent khác nhau, bao gồm ưu nhược điểm, tính năng và giá cả.
4. Dùng thử công cụ: Dùng thử các công cụ AI Agent khác nhau, bao gồm tính năng và giao diện sử dụng.
5. Đánh giá công cụ: Đánh giá các công cụ AI Agent khác nhau, bao gồm tính năng, giá cả, giao diện người dùng và hỗ trợ khách hàng.
6. Xây dựng chiến lược: Xây dựng một chiến lược AI Agent hoàn chỉnh, bao gồm việc lựa chọn công cụ, tích hợp và đào tạo nhân viên.
   Dưới đây là bảng so sánh về việc xây dựng chiến lược AI Agent:

   Chiến lược	Ưu điểm	Nhược điểm
   Lựa chọn công cụ	Tự động hóa tác vụ	Không thể thay thế con người
   Tích hợp công cụ	Nâng cao hiệu quả công việc	Không thể xử lý tất cả nhiệm vụ
   Đào tạo nhân viên	Giảm chi phí	Cho rằng bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư không quan trọng