Aiforia

Aiforia là một nền tảng học sâu trên nền tảng đám mây được thiết kế dành riêng cho bệnh học kỹ thuật số, nhằm hỗ trợ các phòng thí nghiệm y tế và tổ chức nghiên cứu tự động hóa phân tích hình ảnh mô thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo. Nền tảng này chuyển đổi quy trình phân tích hình ảnh bệnh học phức tạp thành luồng công việc kỹ thuật số trực quan, cho phép các bác sĩ giải phẫu bệnh và nhà nghiên cứu tự huấn luyện và triển khai mô hình AI của riêng họ mà không cần nền tảng lập trình sâu, giúp phát hiện và định lượng chính xác tế bào ung thư hoặc các đặc điểm bệnh học khác trong mẫu mô.

Đây là gì và năng lực cốt lõi

Aiforia là một giải pháp phần mềm dựa trên đám mây với cốt lõi là công cụ học sâu mạnh mẽ. Nó có thể xử lý các hình ảnh lát cắt mô kỹ thuật số độ phân giải cao, thông qua việc gán nhãn và huấn luyện để AI học cách nhận diện các hình thái bệnh học cụ thể. Năng lực cốt lõi của nó nằm ở khả năng "định lượng tự động", giúp giảm đáng kể sai số do đếm thủ công hoặc đọc kết quả bằng mắt thường, đồng thời rút ngắn công việc phân tích vốn mất hàng giờ xuống chỉ còn vài phút, nâng cao đáng kể hiệu quả và chất lượng của việc chẩn đoán và nghiên cứu bệnh học.

Giải quyết vấn đề gì và đối tượng sử dụng

Trong bệnh học truyền thống, việc đọc thủ công các lát cắt mô không chỉ tốn thời gian mà còn dễ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố chủ quan. Aiforia giải quyết hiệu quả các điểm đau như khối lượng công việc quá tải của bác sĩ giải phẫu bệnh và tính nhất quán của kết quả phân tích chưa cao. Nền tảng này rất lý tưởng cho các phòng thí nghiệm bệnh học, trung tâm nghiên cứu y học và bộ phận R&D của các công ty dược phẩm. Cho dù là thực hiện phân loại ung thư, phân tích vi môi trường khối u hay đánh giá mô học trong phát triển dược phẩm, Aiforia đều có thể cung cấp hỗ trợ dữ liệu được chuẩn hóa và có thể lặp lại, là công cụ không thể thiếu trong quá trình chuyển đổi bệnh học kỹ thuật số hiện đại.