Augnito
Trợ lý AI giọng nói và ghi chép môi trường, chuyển đổi văn bản, tóm tắt bệnh án, tạo thư lâm sàng và trích xuất mã hóa với khả năng nhận diện giọng điệu cực tốt
Augnito là gì?
Augnito là một công cụ AI giọng nói và ghi chép môi trường đến từ Ấn Độ. Công cụ này có thể ghi âm cuộc đối thoại giữa bác sĩ và bệnh nhân cũng như lời đọc của bác sĩ, chuyển đổi thành văn bản, sắp xếp thành bệnh án tóm tắt, tạo thư lâm sàng và đồng thời trích xuất thông tin mã hóa liên quan. Augnito đặc biệt nhấn mạnh vào khả năng nhận diện các giọng điệu (accent) khác nhau, giúp các bác sĩ từ khắp nơi với nhiều vùng miền, giọng điệu đa dạng có thể sử dụng tính năng nhập liệu bằng giọng nói một cách mượt mà.
Giải quyết vấn đề gì?
Việc gõ phím viết bệnh án tốn rất nhiều thời gian và công sức của bác sĩ, trong khi nhận dạng giọng nói truyền thống thường xuyên xảy ra lỗi khi gặp giọng điệu nặng hoặc nhiều thuật ngữ chuyên ngành, khiến người dùng không dám phụ thuộc. Augnito kết hợp khả năng nhận diện giọng điệu được tăng cường với sự hiểu biết về ngữ cảnh lâm sàng, giúp việc nhập liệu bằng giọng nói trở nên chính xác và dễ sử dụng hơn, đồng thời mở rộng việc chuyển đổi sang tạo bản tóm tắt, thư từ và mã hóa để giảm bớt công sức tổng hợp sau đó. Công cụ này rất phù hợp cho các bác sĩ lâm sàng và cơ sở y tế có khối lượng tài liệu y tế lớn hoặc ưu tiên sử dụng giọng nói làm phương thức nhập liệu chính, đặc biệt hữu ích trong môi trường đa dạng giọng điệu. Giống như các công cụ ghi chép khác, nội dung do AI tạo ra chỉ mang tính chất bản thảo hỗ trợ; bệnh án, thư từ và mã hóa cuối cùng vẫn phải được bác sĩ xem xét và xác nhận trước khi chính thức áp dụng.
Tính năng chính
- Chuyển đổi văn bản bằng AI giọng nói và ghi chép môi trường
- Tạo hồ sơ bệnh án dạng tóm tắt
- Tự động tạo thư lâm sàng
- Trích xuất thông tin mã hóa lâm sàng
- Khả năng nhận diện giọng điệu được nâng cao
- Phù hợp với quy trình làm việc ưu tiên nhập liệu bằng giọng nói
Ưu điểm
- Khả năng nhận diện giọng điệu mạnh mẽ, phù hợp với môi trường đa dạng giọng nói
- Nhập liệu bằng giọng nói kết hợp tóm tắt, viết thư và mã hóa
- Giảm bớt công sức tổng hợp và xử lý tài liệu y tế sau đó
Nhược điểm
- Kết quả đầu ra chỉ là bản thảo hỗ trợ, vẫn cần bác sĩ kiểm tra lại
- Hiệu quả giọng nói vẫn có thể bị ảnh hưởng bởi tiếng ồn môi trường và chất lượng thu âm
Trường hợp sử dụng
- Bác sĩ đọc bằng giọng nói để nhanh chóng tạo bệnh án
- Tóm tắt cuộc trò chuyện khám bệnh thành bản ghi và thư lâm sàng
- Trích xuất thông tin mã hóa lâm sàng từ hồ sơ ghi chép
Ghi chú biên tập
Khả năng nhận diện giọng điệu chính là vũ khí cốt lõi của công cụ này, mang lại quy trình khép kín từ nhập liệu giọng nói đến bệnh án, thư từ và mã hóa.
Câu hỏi thường gặp
Đặc điểm nổi bật của Augnito là gì?
Công cụ này kết hợp AI giọng nói với ghi chép môi trường, đồng thời nhấn mạnh vào khả năng nhận diện giọng điệu mạnh mẽ, giúp các bác sĩ với nhiều giọng điệu khác nhau sử dụng nhập liệu giọng nói một cách mượt mà.
Nó chỉ có thể chuyển đổi giọng nói thành văn bản không?
Không chỉ vậy, Augnito còn có thể tạo bệnh án tóm tắt, thư lâm sàng và trích xuất thông tin mã hóa, bao gồm cả các công việc tổng hợp sau khi chuyển đổi.
Bệnh án do AI tạo ra có thể được áp dụng trực tiếp không?
Nội dung do AI tạo ra chỉ là bản thảo hỗ trợ. Bệnh án, thư từ và mã hóa cuối cùng vẫn cần được bác sĩ xem xét và xác nhận trước khi chính thức đưa vào sử dụng.
Công cụ AI liên quan
HeyDonto
Tầng tích hợp ngữ nghĩa dữ liệu y tế, chuẩn hóa dữ liệu không đồng nhất từ nha khoa và ung thư thành tín hiệu sử dụng được
Patientdesk.ai
Lễ tân AI giọng nói cho nha khoa, trực điện thoại 24/7, đặt lịch và kiểm tra bảo hiểm
SoftSmile
Phần mềm lên kế hoạch niềng răng trong suốt VISION, dự đoán dịch chuyển răng bằng AI và trực quan hóa lực tác động
DentalMonitoring
Nền tảng AI giám sát niềng răng từ xa từ đội ngũ Pháp, theo dõi dịch chuyển răng bằng ảnh selfie trên điện thoại
NectarVet
Hệ thống quản lý đám mây dành cho phòng khám thú y, tự động tạo bệnh án SOAP bằng giọng nói khi thăm khám
Natural Cycles
Ứng dụng tránh thai đầu tiên trên thế giới được FDA chứng nhận, sử dụng thuật toán nhiệt độ cơ thể để dự đoán khả năng thụ thai hàng ngày