Babel Street

Điểm khác biệt của Babel Street rất rõ: đa ngôn ngữ. Phần lớn công cụ OSINT khi xử lý nội dung phi tiếng Anh sẽ giảm độ chính xác nghiêm trọng, trong khi nền tảng của nó dựa trên công nghệ đối chiếu tên và phân tích văn bản đa ngôn ngữ chuyên biệt, là năng lực then chốt với các đơn vị xử lý dữ liệu xuyên quốc gia.

Đặc điểm chức năng và tình huống sử dụng

Nền tảng bao gồm thu thập dữ liệu công khai, đối chiếu tên đa ngôn ngữ (đối chiếu cùng một người dưới các ngôn ngữ và cách viết khác nhau), phân giải danh tính và sàng lọc rủi ro. Việc đối chiếu tên đặc biệt quan trọng trong sàng lọc danh sách trừng phạt và điều tra lý lịch xuyên biên giới, chênh lệch phiên âm giữa tiếng Ả Rập, tiếng Trung, tiếng Nga thường là nguyên nhân chính khiến lọt lưới.

Phù hợp với các đơn vị tuân thủ tài chính, cơ quan chính phủ và doanh nghiệp đa quốc gia cần xử lý dữ liệu đa ngôn ngữ. Các tổ chức tài chính tại Việt Nam khi sàng lọc danh sách trừng phạt vốn đã gặp bài toán cũ về đối ứng giữa tên tiếng Việt và phiên âm La-tinh, năng lực đối chiếu đa ngôn ngữ kiểu này có giá trị thực tế.

Chức năng chính

• Đối chiếu tên đa ngôn ngữ và phân giải danh tính
• Thu thập và dịch dữ liệu công khai xuyên ngôn ngữ
• Sàng lọc tự động danh sách trừng phạt và danh sách theo dõi
• Phân tích cảm xúc và chủ đề văn bản
• API tích hợp dữ liệu và kết nối với hệ thống sẵn có

Ứng dụng phổ biến

• Tổ chức tài chính đối chiếu danh sách trừng phạt xuyên ngôn ngữ
• Doanh nghiệp đa quốc gia thẩm tra thông tin công khai của đối tác nước ngoài
• Cơ quan chính phủ giám sát thông tin công khai đa ngôn ngữ
• Đội tuân thủ xử lý đối chiếu danh tính với tên phi chữ La-tinh