Iktos

Đến từ Pháp, Iktos là nền tảng thiết kế thuốc đổi mới kết hợp các mô hình tạo sinh trí tuệ nhân tạo (AI) với robot phòng thí nghiệm, được thiết kế chuyên biệt để đẩy nhanh quy trình phát triển thuốc mới. Trong hóa học dược phẩm truyền thống, việc sàng lọc và thiết kế các phân tử có hiệu quả chữa bệnh và độ an toàn cao từ hàng loạt hợp chất thường mất nhiều năm và tốn kém chi phí. Thông qua các thuật toán học sâu tiên tiến, Iktos có thể tự động tạo ra các cấu trúc phân tử hoàn toàn mới, dự đoán chính xác các tính chất hóa học của chúng, qua đó rút ngắn đáng kể giai đoạn khám phá ban đầu trong nghiên cứu dược phẩm.

Kết hợp AI tạo sinh và tự động hóa phòng thí nghiệm

Năng lực cốt lõi của nền tảng này nằm ở công nghệ tạo sinh AI được cấp bằng sáng chế. Các nhà nghiên cứu chỉ cần thiết lập các mục tiêu thiết kế phân tử cụ thể (như hoạt tính sinh học, né tránh bằng sáng chế hoặc các chỉ số dược động học cụ thể), hệ thống có thể nhanh chóng tạo ra hàng ngàn ứng viên phân tử đáp ứng điều kiện. Quan trọng hơn, Iktos tích hợp liền mạch các thiết kế kỹ thuật số này với công nghệ robot phòng thí nghiệm để tự động hóa quá trình tổng hợp và kiểm tra hóa học. Mô hình tích hợp phần cứng và phần mềm này không chỉ giảm thời gian thử-sai thủ công mà còn phản hồi dữ liệu thực nghiệm theo thời gian thực cho mô hình AI để tối ưu hóa liên tục, tạo thành một hệ thống R&D khép kín hiệu quả cao.

Trợ thủ đắc lực đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc mới

Đối với các công ty dược phẩm, công ty khởi nghiệp công nghệ sinh học và các nhóm nghiên cứu hóa học dược phẩm, Iktos cung cấp một giải pháp phá vỡ các nút thắt truyền thống. Nền tảng này giải quyết hiệu quả các điểm đau thường gặp trong quá trình R&D như thiếu đa dạng phân tử và lộ trình tổng hợp chưa rõ ràng, giúp các đội ngũ khám phá không gian hóa học rộng lớn hơn trong thời gian ngắn. Dù là tìm kiếm thuốc phân tử nhỏ hoàn toàn mới cho các bệnh khó chữa hay tối ưu hóa cấu trúc cho các hợp chất hiện có, nền tảng này đều cung cấp hỗ trợ ra quyết định mang tính chiến lược, nâng cao đáng kể hiệu quả và tỷ lệ thành công chung trong R&D.