Joulea
Sử dụng drone nhiệt kết hợp AI để phát hiện toàn diện các điểm thất thoát nhiệt của vỏ công trình
Joulea là nền tảng hiệu quả năng lượng cho tòa nhà có trụ sở tại Atlanta, Mỹ. Điểm độc đáo nhất của họ là sử dụng drone tự hành để kiểm tra hình ảnh nhiệt, kết hợp AI để phát hiện các khiếm khuyết cách nhiệt của vỏ tòa nhà, sau đó quy đổi các giải pháp cải thiện thành lợi nhuận đầu tư.
Tính năng chính
- Envelope Explorer: Kiểm tra vỏ công trình bằng drone tự hành tích hợp hình ảnh nhiệt
- AI phân tích cầu nhiệt, khiếm khuyết cách nhiệt và vị trí rò rỉ
- opˣ Planner: Phân tích thời gian thực dữ liệu tự động hóa tòa nhà và tối ưu hóa vận hành
- capˣ Planner: Mô hình năng lượng độ chính xác cao và tính toán lợi nhuận cải tạo
- Sắp xếp thứ tự ưu tiên cho các dự án chi tiêu vốn (CapEx)
- Hỗ trợ chuyển đổi điện năng linh hoạt của tòa nhà thành công suất lưới điện có thể điều độ
- Tích hợp khía cạnh vận hành và đầu tư trên cùng một nền tảng
Ưu điểm
- Việc kiểm tra vỏ công trình bằng drone bù đắp cho phần lớn các giải pháp tiết kiệm năng lượng bị bỏ quên
- Quy đổi trực tiếp các đề xuất cải thiện thành tỷ suất sinh lời, thuận tiện cho việc đề xuất với cấp quản lý
- Đồng thời bao gồm tối ưu hóa vận hành hàng ngày và lập kế hoạch vốn dài hạn
- Tuyên bố độ chính xác của mô hình gần 95%, có thể sử dụng cho hợp đồng hiệu suất năng lượng
Nhược điểm
- Việc kiểm tra bằng drone bị giới hạn bởi các quy định pháp lý và vùng trời
- Trang web chính thức không công bố giá cả
- Các số liệu hiệu quả dựa trên các tòa nhà đạt chuẩn ENERGY STAR tại Mỹ, không nhất thiết có thể áp dụng ở mọi nơi
- Cần phải có hệ thống tự động hóa tòa nhà hiện hữu mới phát huy hết giá trị của opˣ Planner
Trường hợp sử dụng
- Khám sức khỏe toàn diện các khiếm khuyết cách nhiệt trên tường ngoại thất và mái nhà
- Lập kế hoạch ngân sách cải tạo, sắp xếp các hạng mục cải thiện mang lại hiệu quả chi phí cao nhất
- Tiếp tục tối ưu hóa chiến lược vận hành hệ thống điều hòa không khí và chiếu sáng
- Cung cấp cơ sở mô hình định lượng cho các hợp đồng hiệu suất năng lượng
- Đánh giá tiềm năng tham gia phản hồi nhu cầu điện năng của tòa nhà
Ghi chú biên tập
Tôi đặc biệt thích sự kết hợp này của Joulea — việc dùng drone chụp ảnh nhiệt bản thân nó không mới, nhưng việc kết nối nó với kế hoạch chi tiêu vốn (CapEx) lại rất thông minh: điều chủ đầu tư muốn biết chưa bao giờ chỉ là 'nơi nào đang rò rỉ nhiệt', mà là 'tiền nên được chi vào đâu'. Các tòa nhà thương mại cũ thực sự rất cần loại khám sức khỏe này, chỉ là rào cản pháp lý về việc bay drone đôi khi còn khó vượt qua hơn cả công nghệ.
Câu hỏi thường gặp
Việc kiểm tra bằng drone có thể thực hiện hợp pháp ở mọi nơi không?
Tùy thuộc vào khu vực và vùng trời. Quy định quản lý drone từ xa ở mỗi quốc gia rất rõ ràng, khu vực xung quanh các tòa nhà đô thị thuộc phạm vi cần xin cấp phép và bị hạn chế, người vận hành cũng cần có chứng chỉ tương ứng. Đây là vấn đề hành chính phải giải quyết trước khi triển khai, không phải vấn đề kỹ thuật.
Kiểm tra hình ảnh nhiệt có thực sự tiết kiệm được tiền không?
Tùy thuộc vào tình trạng của chính tòa nhà. Các vấn đề về vỏ ở các tòa nhà cũ thường bị đánh giá thấp, sau khi tìm ra cầu nhiệt và vị trí rò rỉ, lợi nhuận từ việc cải thiện thường cao hơn nhiều so với việc thay thế một máy làm lạnh hiệu suất cao mới. Tuy nhiên đối với các tòa nhà mới xây hoặc đã làm tốt phần vỏ, không gian cho việc này sẽ hạn chế hơn, giá trị chủ yếu nằm ở việc tối ưu hóa vận hành.
Nó khác biệt như thế nào so với các công cụ phân tích năng lượng thuần phần mềm?
Hầu hết phần mềm năng lượng chỉ xem xét dữ liệu công tơ điện và thiết bị, không thể nhìn thấy 'nhiệt thoát đi đâu'. Joulea bổ sung thêm lớp kiểm tra thực tế, đưa tình trạng vật lý của vỏ tòa nhà vào mô hình. Cái giá phải trả là cần điều động drone, độ phức tạp khi triển khai cao hơn so với phần mềm thuần túy.
