Retmarker
Retmarker là nền tảng phân tích hình ảnh y tế do công ty Bồ Đào Nha phát triển, chuyên cung cấp dịch vụ đánh giá tự động cho ảnh võng mạc được chụp trong quá trình sàng lọc bệnh võng mạc tiểu đường (DR). Nền tảng đã đạt chứng nhận CE, tuân thủ quy định an toàn và hiệu quả thiết bị y tế của Liên minh Châu Âu, có khả năng tự động phân loại nhanh chóng hàng loạt hình ảnh thành các mức độ bình thường, nghi ngờ hoặc cần kiểm tra thêm, giúp các cơ sở y tế nâng cao hiệu quả sàng lọc và độ nhất quán trong chẩn đoán.
Đây là gì
Retmarker sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để trích xuất và đánh giá các bất thường mạch máu nhỏ, đốm máu và vùng rò rỉ trong ảnh võng mạc, từ đó tự động tạo ra báo cáo phân loại phù hợp với tiêu chuẩn sàng lọc quốc gia. Hệ thống hỗ trợ tải lên hàng loạt và có thể tích hợp với hệ thống thông tin bệnh viện hoặc cơ sở dữ liệu hiện có, giúp bác sĩ chỉ cần xem kết quả đề xuất của AI để nhanh chóng quyết định có nên tiến hành khám mắt thêm hay không.
Giải quyết vấn đề gì
Sàng lọc bệnh võng mạc tiểu đường truyền thống yêu cầu bác sĩ mắt đọc từng ảnh, tốn thời gian và bị giới hạn bởi nguồn nhân lực, dẫn đến tỷ lệ sàng lọc không đủ hoặc chênh lệch trong chẩn đoán. Retmarker giảm tải công việc đọc ảnh bằng cách tự động đánh giá, rút ngắn thời gian tạo báo cáo và nâng cao độ nhất quán cũng như độ chính xác của phân loại, đặc biệt phù hợp với các chương trình sàng lọc công cộng lớn hoặc phòng khám có nguồn lực hạn chế.
Tính năng chính
- Phân loại tự động đạt chứng nhận CE
- Tải lên hình ảnh theo lô
- Tích hợp với hệ thống thông tin bệnh viện
- Hỗ trợ tiêu chuẩn sàng lọc đa quốc gia
- Báo cáo phân loại ngay lập tức
Ưu điểm
- Nâng cao hiệu quả sàng lọc
- Giảm gánh nặng công việc cho bác sĩ
- Độ nhất quán phân loại cao
Nhược điểm
- Cần hình ảnh chất lượng cao
- Cần điều chỉnh quy trình làm việc khi triển khai ban đầu
Trường hợp sử dụng
- Chương trình sàng lọc võng mạc tiểu đường công cộng
- Phòng khám mắt lớn đọc ảnh nhanh chóng
- Quản lý hình ảnh võng mạc tự động trong cơ sở dữ liệu bệnh viện
Ghi chú biên tập
Công cụ phân loại AI đáng tin cậy, giúp sàng lọc võng mạc tiểu đường trở nên quy mô và nhất quán hơn.
Câu hỏi thường gặp
Retmarker có hỗ trợ hệ thống bệnh viện không nói tiếng Bồ Đào Nha không được không?
Có, nền tảng cung cấp giao diện đa ngôn ngữ và API, có thể tích hợp liền mạch với hệ thống thông tin bệnh viện ở bất kỳ quốc gia nào.
Độ chính xác phân loại của hệ thống như thế nào?
Theo các thử nghiệm lâm sàng, độ chính xác phân loại của Retmarker đã đạt mức tương đương với bác sĩ mắt chuyên nghiệp và nhận được đánh giá tích cực trong các chương trình sàng lọc đa quốc gia.
Nếu hình ảnh không đủ chất lượng, hệ thống sẽ xử lý như thế nào?
Hệ thống sẽ tự động phát hiện chất lượng hình ảnh, nếu dưới ngưỡng sẽ cảnh báo cần chụp lại hoặc kiểm tra thủ công để đảm bảo tính tin cậy của kết quả phân loại.