Voxel51

Voxel51 là đơn vị đứng sau "FiftyOne" – bộ công cụ mã nguồn mở mạnh mẽ được thiết kế dành riêng cho các kỹ sư thị giác máy tính và học máy. Trong quá trình huấn luyện mô hình AI, chất lượng của tập dữ liệu thường quyết định giới hạn của mô hình. Voxel51 cung cấp một nền tảng trực quan hóa trực quan và hiệu quả, cho phép các nhóm phát triển khám phá sâu các tập dữ liệu hình ảnh và video, xác định chính xác lỗi gán nhãn, điểm mù của mô hình và các trường hợp biên, từ đó nâng cao chất lượng tổng thể của tập dữ liệu và mô hình từ gốc.

Trực quan hóa chuyên sâu và Quản lý tập dữ liệu

Truyền thống mà nói, việc xem xét các tập dữ liệu hình ảnh lớn thường đòi hỏi phải viết rất nhiều mã nguồn rườm rà và khó phát hiện vấn đề một cách trực quan. Bộ công cụ FiftyOne của Voxel51 phá vỡ giới hạn này, cung cấp giao diện tương tác cho phép các kỹ sư xem trực tiếp kết quả dự đoán của mô hình và nhãn thực tế trên màn hình. Các nhóm có thể dễ dàng lọc, sắp xếp và tìm kiếm các mẫu dữ liệu cụ thể, nhanh chóng phát hiện ra các lỗi gán nhãn hoặc dữ liệu bất hợp lý, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức kiểm tra thủ công.

Giải quyết điểm đau và các trường hợp ứng dụng trong huấn luyện mô hình

Trong giai đoạn huấn luyện mô hình, điều đáng sợ nhất là tình trạng "Garbage in, garbage out" (Dữ liệu vào tồi, kết quả ra kém), nghĩa là dữ liệu kém chất lượng dẫn đến hiệu suất mô hình kém. Voxel51 hỗ trợ các kỹ sư học máy tiến hành kiểm tra và gỡ lỗi dữ liệu nghiêm ngặt trước khi huấn luyện, tìm ra các độ lệch và trường hợp biên (Edge cases) trong tập dữ liệu. Dù là các nhóm phát triển trong lĩnh vực xe tự hành, phân tích hình ảnh y tế thông minh hay hệ thống nhận diện bán lẻ, tất cả đều có thể tối ưu hóa tập dữ liệu thông qua nền tảng này để xây dựng các mô hình AI chính xác hơn và có độ bền vững cao hơn.