Zeitview
Nền tảng phân tích và kiểm tra tài sản mái nhà và năng lượng tái tạo bằng drone
Zeitview (trước đây là DroneBase) tận dụng mạng lưới phi công drone toàn cầu để thu thập hình ảnh trên không và ảnh nhiệt, sau đó sử dụng AI để chẩn đoán các lỗi của tấm pin mặt trời, cánh tuabin gió và mái nhà, đồng thời xuất ra danh sách bảo trì được sắp xếp theo mức độ nghiêm trọng. Giá trị họ mang lại là "báo cáo tình trạng tài sản" chứ không phải là thiết bị drone.
Tính năng và trường hợp sử dụng
Việc kiểm tra nhà máy điện mặt trời dựa vào ảnh nhiệt để tìm ra các mô-đun bất thường về phát điện, trong khi tuabin gió sử dụng hình ảnh độ phân giải cao để tìm các vết nứt trên cánh và hư hỏng do sét đánh. Mái nhà và bất động sản thương mại được đánh giá thiệt hại và bảo trì. Kết quả phân tích sẽ được gắn nhãn vị trí cụ thể của tài sản, giúp đội ngũ bảo trì có thể trực tiếp tiến hành công việc sửa chữa mà không cần phải tự mình tìm kiếm giữa hàng chục nghìn mô-đun.
Giải pháp này phù hợp cho các nhà vận hành nhà máy điện mặt trời và điện gió, công ty quản lý tài sản và chủ sở hữu bất động sản thương mại. Với sự gia tăng nhanh chóng của các nhà máy điện mặt trời mặt đất và trên mái nhà trong những năm gần đây trong khi nguồn nhân lực vận hành và bảo trì (O&M) không tăng trưởng tương ứng, dịch vụ "chụp xong có ngay danh sách lỗi" này đáp ứng chính xác nhu cầu thị trường.
Tính năng chính
- Phát hiện lỗi ảnh nhiệt tấm pin mặt trời
- Kiểm tra độ phân giải cao cánh tuabin gió
- Đánh giá thiệt hại mái nhà và công trình
- Sắp xếp và định vị mức độ nghiêm trọng của lỗi
- Mạng lưới thu thập dữ liệu bằng phi công toàn cầu
Ứng dụng phổ biến
- Kiểm tra định kỳ nhà máy điện mặt trời
- Tuần tra kiểm tra cánh tuabin gió
- Đánh giá bảo trì mái nhà thương mại
- Đánh giá tổn thất bảo hiểm sau thiên tai
Tính năng chính
- Phát hiện lỗi ảnh nhiệt tấm pin mặt trời
- Kiểm tra độ phân giải cao cánh tuabin gió
- Đánh giá thiệt hại mái nhà và công trình
- Sắp xếp và định vị mức độ nghiêm trọng của lỗi
- Mạng lưới thu thập dữ liệu bằng phi công toàn cầu
Ưu điểm
- Kết quả liên kết trực tiếp với lệnh điều phối bảo trì, tính thực tiễn cao
- Bao gồm nhiều loại tài sản như năng lượng mặt trời, điện gió và bất động sản
- Không cần tự xây dựng đội ngũ drone riêng
Nhược điểm
- Mạng lưới dịch vụ chủ yếu ở Châu Âu và Mỹ, cần xác nhận độ phủ tại Châu Á
- Tính phí theo quy mô tài sản, không kinh tế đối với các dự án nhỏ
- Độ chính xác phân tích phụ thuộc vào điều kiện chụp ảnh
Trường hợp sử dụng
- Kiểm tra định kỳ nhà máy điện mặt trời
- Tuần tra kiểm tra cánh tuabin gió
- Đánh giá bảo trì mái nhà thương mại
- Đánh giá tổn thất bảo hiểm sau thiên tai
Ghi chú biên tập
Điều đáng sợ nhất đối với một nhà máy điện mặt trời không phải là hỏng hóc, mà là hỏng nửa năm mà không ai phát hiện ra. Kiểm tra bằng ảnh nhiệt chính là giải quyết vấn đề "mù thông tin" này.
Câu hỏi thường gặp
Kiểm tra ảnh nhiệt cần được thực hiện trong điều kiện nào?
Ảnh nhiệt năng lượng mặt trời đòi hỏi cường độ ánh sáng mặt trời đủ mạnh để tạo ra sự chênh lệch nhiệt độ; hình ảnh chụp vào ngày nhiều mây hoặc sáng sớm có giá trị tham khảo thấp. Đây là giới hạn vật lý và không liên quan gì đến phần mềm phân tích.
Các dự án tại khu vực châu Á có sử dụng được không?
Cần xác nhận xem họ có mạng lưới dịch vụ bay hợp tác tại địa phương hay không. Nếu không, một giải pháp thay thế là tự thu thập hình ảnh và sau đó liên hệ để thảo luận xem có thể tải lên nền tảng của họ để phân tích hay không.
Công cụ AI liên quan
Waste Robotics
Rô-bốt phân loại rác thải tích hợp AI và cảm biến siêu phổ, nhìn thấu sự khác biệt về vật liệu mà mắt thường không thấy
ZenRobotics
Hệ thống phân loại rác thải bằng robot đầu tiên trên thế giới, nhận diện hơn 500 loại rác
Glacier
Robot phân loại AI trong nhà máy tái chế, đồng thời biến dòng rác thải thành dữ liệu có thể phân tích
Wildlife Insights
Nền tảng AI tự động nhận diện ảnh bẫy ảnh động vật hoang dã, xử lý hàng ngàn bức chỉ trong vài phút
BirdWeather
Mạng lưới âm thanh học chim toàn cầu tích hợp mạng neural BirdNET, tự động ghi nhận các loài chim chỉ bằng cách đặt thiết bị.
Rainforest Connection
Lắng nghe tiếng cưa máy trong rừng rậm và báo động, dùng AI sinh thái học âm thanh để bảo vệ hệ sinh thái