電商與行銷

用 AI 找出有潛力的熱賣商品(選品研究)

不知道要賣什麼?這套流程用會附來源的 AI 掃市場趨勢、分析競品與利潤空間,幫你在下單進貨前先驗證這個商品到底有沒有搞頭。

用 AI 找出有潛力的熱賣商品(選品研究)的步驟流程圖
  1. 1. 掃出正在紅的商品方向

    用會附來源的 AI 搜尋你目標市場近期的熱搜、季節性需求與社群討論,列出 10-20 個候選商品類別,先有廣度再收斂。

  2. 2. 分析競品與價格帶

    把候選商品丟給 AI,請它整理主要賣家的售價、賣點、評價痛點與空缺,做成一張競品比較表,看哪個切入點還沒被做好。

  3. 3. 估算利潤與風險

    提供進貨成本、運費、平台抽成,請 AI 幫你算毛利率與損益兩平量,並點出退貨率高、季節性強、法規限制等風險。

  4. 4. 驗證需求與關鍵字

    請 AI 從買家搜尋角度列出這個商品的核心關鍵字與長尾字,判斷搜尋量是真需求還是一時話題,避免追到退燒的短命品。

  5. 5. 產出選品決策表

    讓 AI 把趨勢、競爭、利潤、風險彙整成一張評分表,替每個候選商品打分排序,你據此決定先試哪一兩款小量進貨測水溫。

常見問題

AI 選出來的商品可以直接大量進貨嗎?

不建議。AI 適合幫你快速篩掉明顯不行的,縮短候選清單,但售價、需求會變動,關鍵數字出手前請到平台實際查證,並先小量測試銷量再放大進貨。

AI 給的市場數據準嗎?

用會附來源的工具能追溯出處、可信度較高,但成交量、真實利潤這類數字 AI 常是估算。把它當方向指引,別當成精準財報,重要決策一定要人工複核。

沒有進貨成本資料也能算利潤嗎?

可以先用供應商報價或同類商品行情當假設值請 AI 試算,跑出大概的毛利區間,等拿到正式報價再重算一次,避免憑感覺就下單。