程式與產品
MVP 上線後用 AI 做行銷素材並看懂使用者行為
做完不等於有人用，這條工作流用 AI 產出上線貼文、社群素材與問答內容，並分析早期使用者行為，決定下一步該修什麼。
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1. 寫上線公告與社群貼文
把產品價值主張給 Claude，請它產出 Product Hunt 介紹、X 開發者口吻的上線串文與社群短貼，針對不同平台調整語氣與長度。
常見問題
一個人做，行銷和開發都要顧忙得過來嗎？
這正是用 AI 的理由。把重複性的文案、素材、FAQ 交給 AI 產草稿你再潤飾，能把行銷從幾天壓到幾小時，讓你留更多時間在核心開發。重點是別追求完美，先上線收回饋比什麼都重要。
早期使用者太少，回饋分析有意義嗎？
有。前 20 到 50 位使用者的質化回饋比大流量的數字更值錢。用 Claude 把零散訊息歸納成模式，常常一兩句原話就能點出你該砍或該補的功能，這階段聽人話勝過看報表。