程式與產品

用 AI 把模糊點子變成可驗證的產品規格書

獨立開發者最常死在「做了沒人要的東西」,這條工作流用 AI 快速做市場調查、訪談逐字稿分析、寫出一頁式 PRD,動手寫程式前先確認方向。

用 AI 把模糊點子變成可驗證的產品規格書的步驟流程圖
  1. 1. 用 AI 做市場與競品調查

    把你的點子描述給 Perplexity,請它列出現有競品、定價模式與使用者抱怨,附上來源連結,快速判斷這個市場有沒有空隙。

  2. 2. 定義目標客群與痛點假設

    用 Claude 把調查結果整理成 3 個目標客群輪廓,每群寫出「他們現在怎麼解決、痛在哪、願不願意付費」的假設清單,作為後續驗證依據。

  3. 3. 生成訪談腳本並整理逐字稿

    請 Claude 依假設寫 8 到 10 題開放式訪談問題,實際訪談 5 位潛在使用者後,把逐字稿貼回去讓它抽出重複出現的痛點與原話金句。

  4. 4. 寫出一頁式 PRD

    讓 Claude 依驗證後的痛點產出精簡 PRD:問題陳述、核心功能(砍到只剩 MVP 該有的)、成功指標、明確不做的範圍,避免功能膨脹。

  5. 5. 做成提案簡報對齊共識

    把 PRD 丟進 Gamma 自動生成簡報,用來對合夥人、早期使用者或潛在投資人說明方向,收集回饋再修正一輪。

常見問題

還沒寫半行程式,做這些調查會不會太早?

正好相反。獨立開發者資源有限,寫程式是最貴的驗證方式。花兩三天用 AI 做調查與訪談,遠比花兩個月做出沒人要的產品便宜。這一步就是幫你把「想做」變成「有人要」。

AI 生成的市場調查可信嗎?

Perplexity 會附來源連結,務必點進去核對數字與競品現況,別直接照抄。AI 適合快速鋪出全貌與找線索,最終的痛點驗證仍要靠真人訪談,兩者互補。