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Google 搜寻变天！AI Mode 冲破 10 亿用户、Gemini 3.5 Flash 成预设，传统搜寻框迎来 25 年最大改版

作者 TheAI 学院 · Jun 15, 2026

Google I/O 2026 宣布 AI Mode 月活跃用户突破 10 亿，并把全新的 Gemini 3.5 Flash 升级为 AI Mode 全球预设模型。陪伴我们 25 年的搜寻框迎来史上最大改版，还预告代理人式的订位、来电与资讯代理功能。Google 搜寻正从『给你连结』变成『替你完成』，对台湾使用者与内容创作者意味着什么？

如果你最近用 Google 搜寻「台北周末亲子景点」，画面可能跟你印象中不太一样了。以前你会得到一整排蓝色连结，自己一个一个点进去比对；现在，搜寻结果上方先跳出一段 AI 整理好的答案，顺手帮你把几个地点、开放时间、适合年龄都列成一份小清单。你还没点进任何一个网站，问题就已经被回答了一半。

这个体感变化的背后，是 Google 在五月十九日 I/O 2026 开发者大会上丢出的一连串重磅消息。其中两个数字最值得台湾使用者记住：Google 的 AI Mode 月活跃用户数突破了十亿；同时，Google 把最新的 Gemini 3.5 Flash 模型升级为 AI Mode 的全球预设引擎。换句话说，全世界已经有十亿人，每天在用一个由生成式 AI 直接回答问题的搜寻入口——而这个入口刚刚换上了更快、更聪明的心脏。

搜寻这件事，正在我们眼前被重新定义。

事件背景

Google 搜寻框几乎是整个网际网路时代的入口图腾。过去二十多年，它的核心逻辑没怎么变过：你输入关键字，它回给你一排网页连结，剩下的判断交给你。这套模式撑起了整个内容产业、SEO 行业，也撑起了 Google 自己的广告帝国。

但生成式 AI 把这个逻辑打破了。当 AI 可以直接读懂你的问题、汇整全网资讯、再用一段话回答你，那「给你一排连结」就显得笨拙。过去一年，Google 用 AI Mode 这个功能试水温，把对话式、AI 整理式的搜寻体验逐步推给使用者。如今官方端出十亿月活的数字，并表示自推出以来查询量每季都翻倍成长，等于宣告这场实验已经跨过了「使用者愿不愿意接受」的门槛。

升级到 Gemini 3.5 Flash，是这套体验的下一步。Flash 系列主打「够快又够省」，正好符合搜寻这种高频、低延迟、海量请求的场景。Google 把预设模型换成它，意思很明白：AI 搜寻不再是少数人尝鲜的功能，而是要服务全球规模的日常基础设施。

本次重点

  • AI Mode 月活跃用户突破 10 亿：Google 官方表示，自推出以来查询量每季翻倍成长，这是搜寻形态转向的关键里程碑。
  • Gemini 3.5 Flash 成为全球预设：AI Mode 换上最新的 Flash 模型，主打更强的编码、代理（agentic）与多模态表现，同时维持 Flash 系列一贯的速度与成本优势。
  • 搜寻框 25 年来最大改版：全新「智慧搜寻框」会随输入动态展开，提供超越传统自动完成的 AI 建议，并支援文字、图片、档案、影片等多模态输入。
  • Personal Intelligence 大幅扩张：个人化智慧功能扩及近 200 个国家与地区、支援 98 种语言，且无需订阅即可使用。
  • 代理人功能预告：资讯代理（自动监控网页更新）、代理订位、代理来电等功能，将于 2026 年夏季陆续在美国等地推出，初期部分功能限 AI Pro 与 Ultra 订阅者。

市场影响分析

台湾使用者：好消息是 Personal Intelligence 扩及近 200 国、98 种语言且免订阅，繁体中文使用者享受到 AI 搜寻的门槛会越来越低。但更深层的改变在于使用习惯——当搜寻从「给你连结」变成「替你回答」，我们要重新学会怎么问问题、怎么判断 AI 给的答案可不可信。我的建议是，把 Google AI Mode 当成快速汇整的第一站，但遇到重要决策（医疗、法律、财务），务必交叉比对原始来源，必要时搭配 Perplexity 这类附引用的工具，或直接打开 Gemini、ChatGPT 做更深入的追问。

企业应用：对台湾的品牌、电商与媒体，这是一记必须正视的警钟。当答案直接显示在搜寻结果页，使用者点进网站的动机就被削弱，传统靠搜寻流量导购、靠广告变现的模式会承压。企业要做的不是恐慌，而是调整策略：内容要做得够权威、够结构化，才有机会被 AI 引用为来源；同时要把鸡蛋分散到多个渠道，降低对单一搜寻流量的依赖。这也是重新检视自家 AI 导入任务 的好时机，把「被 AI 看见」纳入内容策略。

开发者：Gemini 3.5 Flash 强调更强的编码与代理能力，加上同时开放 Gemini API，对开发者是直接的利多。Flash 系列「快又便宜」的定位，特别适合需要大量呼叫、又对成本敏感的应用，例如客服机器人、即时摘要、批次内容处理。对习惯用 Cursor 整合多家模型的工程师来说，把 Flash 纳入工具箱、针对不同任务做模型分流（高难度推理用大模型、高频简单任务用 Flash），会是接下来很实际的成本优化手法。想练手的人，可以先从几组 提示词 开始测试它的回应品质。

未来发展趋势

这次 I/O 真正的讯号，是搜寻正从「资讯检索」走向「任务代理」。Google 预告的代理订位、代理来电、资讯代理，本质上都在说同一件事：搜寻的终点不再是一个答案，而是一个被完成的任务。你不只是问「附近哪家餐厅好」，而是直接让它帮你订位。

这会带来两个连锁效应。一是「零点击搜寻」加速扩大，越来越多查询在搜寻页就被解决，网站流量结构将长期重塑，内容产业势必要找到新的被发现与变现方式。二是模型分层成为常态——用 Flash 处理高频日常、用旗舰模型处理复杂推理，这种「依任务选模型」的思维会从开发者扩散到一般工具使用者。

当然，风险也很真实。AI 直接给答案，意味着错误资讯的传播速度更快、来源更难追溯；当十亿人都依赖同一个 AI 入口，它的偏误与盲点也会被放大。这是便利的代价，也是我们接下来几年要持续盯着的课题。

TheAI学院 总结与评语

十亿月活这个数字，比任何模型跑分都更能说明问题：AI 搜寻已经不是「未来会发生」，而是「正在发生且回不去了」。Google 把预设换成 Gemini 3.5 Flash，等于正式把搜寻这座最大的流量入口，整个搬到了生成式 AI 的地基上。

评语：搜寻框换心脏，换掉的不只是技术，是我们找答案、做决定的方式；学会与 AI 共问，会比学任何单一工具都更值钱。

给台湾读者的具体建议：使用者端，练习「问得更具体、查得更交叉」，别把 AI 的第一个答案当定论；内容工作者与企业端，现在就盘点自家内容的结构化与权威性，并开始分散流量来源，别让所有生意都压在一条搜寻流量上。AI 搜寻的红利会给那些懂得善用、又保持判断力的人。

资料来源

本文依公开资讯整理，以官方公告为准。各项功能的推出时间、地区与订阅条件以 Google 最新公告为准，繁体中文与台湾地区的实际可用范围可能与发布日有所差异。

常见问题

Gemini 3.5 Flash 成为 AI Mode 预设，对我这种一般使用者有什么差别？

最直接的感受是搜寻更快、AI 整理的答案品质更好，且 Personal Intelligence 扩及近 200 国、98 种语言并免订阅，繁中使用者使用门槛降低。但要养成新习惯：把 AI 整理的答案当第一站，重要决策仍要交叉比对原始来源，必要时搭配附引用的工具如 Perplexity。

AI Mode 月活破 10 亿，传统 SEO 与网站流量会不会崩盘？

不会一夜崩盘，但结构会被重塑。当答案直接显示在搜寻页，零点击查询增加，网站点击动机被削弱。企业应对之道是把内容做得权威、结构化，提高被 AI 引用的机会，同时分散流量来源，降低对单一搜寻渠道的依赖。

这些代理人功能（订位、来电）台湾用得到吗？

依 Google 公告，资讯代理、代理订位、代理来电等功能预计 2026 年夏季先在美国等地推出，部分限 AI Pro 与 Ultra 订阅者。台湾地区的可用时间与范围以 Google 后续官方公告为准，建议持续关注。

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