这是什么
Docling 是由 IBM Research 开发的开源文件转换工具包，专为人工智慧应用与大型语言模型（LLM）的检索增强生成（RAG）流程所设计。它能够将常见的 PDF、DOCX、PPTX 和 HTML 等格式档案，精准转换为结构化的文件模型。透过强大的版面分析与表格辨识能力，Docling 可以完美解析复杂的排版，并将内容汇出为 Markdown 或 JSON 格式，让 AI 系统能更容易读取与理解文件资讯。
解决什么问题、怎么用
在建置企业知识库或训练大模型时，处理各式各样的杂乱文件一直是工程师的痛点，特别是 PDF 档案中的多栏排版、复杂表格与图表，往往会被传统解析工具弄得面目全非。Docling 透过先进的深度学习模型，自动识别文件层级、标题、清单与表格结构，大幅提升文字萃取的品质。使用者只需透过简单的程式码安装与呼叫，就能轻松将大量非结构化文件转化为结构清晰的资料，大幅省去手动清理资料的时间，是打造高精准度 RAG 系统的利器。
主要功能
- PDF与多格式解析
- 智慧版面与表格辨识
- 汇出Markdown或JSON
- 支援结构化文件模型
- 提升LLM与RAG资料品质
优点
- 开源免费且由IBM研发
- 表格与版面辨识能力强
- 完美对接大语言模型工作流程
缺点
- 需要基本的程式开发能力
- 处理超大型档案需消耗较多运算资源
使用场景
- 建立企业AI知识库
- 处理学术论文与复杂报告
- 将历史文件转换为结构化资料
编辑点评
如果你正在为 RAG 专案苦恼于 PDF 解析效果不佳，Docling 绝对是目前最强悍的开源解决方案之一。
常见问题
Docling 支援哪些档案格式？
它可以将 PDF、DOCX、PPTX 和 HTML 等常见档案格式转换为结构化模型。
为什么 RAG 系统需要 Docling？
因为它能精准保留文件版面与表格结构，转换出的 Markdown 或 JSON 能让 LLM 读懂更高品质的资料。
Docling 是免费的吗？
是的，Docling 是由 IBM Research 推出的开源专案，使用者可以自由下载与应用。