LangGraph 是 LangChain 团队推出的智能体编排框架，专门用来打造有状态（stateful）、多角色的 AI 代理应用。相较于一问一答的简单串接，真实的智能体常需要循环、分支、记住上下文、在关键步骤等人确认，LangGraph 用「图」的方式描述这些流程——把节点与边组成可控的控制流，让开发者能明确定义代理该怎么走、状态如何流动。它支援状态持久化与检查点（checkpoint）、串流输出、以及人类介入（human-in-the-loop）审核等能力，适合把 AI 代理从 demo 做到可上线的产品；搭配 LangGraph 的部署平台与 LangSmith 观测工具，还能监控、除错与长时间运行代理。
功能特色与适用场景：LangGraph 适合需要打造复杂、可靠、可控代理的开发者与团队，例如客服自动化、研究助理、多步骤工作流、需要人审核的审批流程等。它给你的是「明确的控制权」而非黑盒，让代理的行为可预测、可除错，这对正式产品很关键。要留意的是，它偏底层、需要程式能力，学习曲线比无程式码工具高；但正因为底层可控，换来的是弹性与稳定度。核心框架开源可免费使用，云端部署平台则有对应方案。
主要功能
- 以图（graph）描述有状态、多角色的代理流程
- 支援循环、分支等复杂控制流
- 状态持久化与检查点（checkpoint）
- 串流输出与人类介入（human-in-the-loop）审核
- 可搭配部署平台把代理上线
- 搭配 LangSmith 监控、除错与观测
优点
- 对代理行为有明确控制权，可预测、可除错
- 状态管理与人审核机制完整，适合上线产品
- 核心开源、生态成熟，社群资源丰富
缺点
- 偏底层、需要程式能力，学习曲线较高
- 相较无程式码工具，上手时间较长
- 云端部署平台属付费资源，需评估成本
使用场景
- 客服自动化与研究助理代理
- 需要人审核的多步骤审批流程
- 把 AI 代理从 demo 做到可上线产品
编辑点评
要把 AI 代理做到「可控、可除错、能上线」，LangGraph 的图式状态管理是强项；它偏底层需要写程式，换来的是别的无程式码工具给不了的弹性与稳定。
常见问题
LangGraph 和 LangChain 是什么关系？
LangGraph 由 LangChain 团队打造，是专注于「代理编排」的框架，用图描述有状态的多步骤流程，可与 LangChain 生态搭配使用。
LangGraph 要付费吗？
核心框架开源、可免费使用；若使用其云端部署平台或 LangSmith 观测服务，则有对应的付费方案。
