Pix4D 把无人机拍的一堆照片，透过摄影测量演算法算成正射影像、点云与 3D 模型，让工程师直接在模型上量距离、算土方、看进度。瑞士洛桑起家，是这个领域的老牌软体。
功能特色与适用场景
产品拆成多个模组：测绘工程用的 PIX4Dmapper、营建现场的 PIX4Dcloud、农业的 PIX4Dfields、鉴识与事故现场重建的 PIX4Dreact。共同的核心是把二维影像重建成有真实座标的三维成果，并在其上叠加量测与标注。近年加入 AI 辅助的物件辨识，加速缺陷与地物的判释。
适合测量技师、营建工程、农业管理与事故鉴识人员。台湾的无人机测绘应用在国土测绘、工程进度管理与灾后勘查都有实例，这类软体是把飞完的照片变成可用成果的关键一环。
主要功能
- 空拍影像摄影测量重建
- 正射影像与点云输出
- 土方量与距离量测
- 农业多光谱影像分析
- 事故现场快速重建
常见用途
- 工程土方量计算
- 营建进度纪录
- 农地作物状况监测
- 交通事故现场重建
主要功能
- 空拍影像摄影测量重建
- 正射影像与点云输出
- 土方量与距离量测
- 农业多光谱影像分析
- 事故现场快速重建
优点
- 产业标准级的重建品质
- 模组依产业细分，功能贴近实务
- 支援离线桌面处理，资料不必上云
缺点
- 桌机版对硬体要求高
- 授权费用不低
- 学习曲线对非测量背景者偏陡
使用场景
- 工程土方量计算
- 营建进度纪录
- 农地作物状况监测
- 交通事故现场重建
编辑点评
无人机测绘最常见的误会，是以为飞完就有成果。实际上飞只是十分之一，剩下九成在电脑里跑。
常见问题
跟 DroneDeploy 怎么选？
Pix4D 在重建精度与离线处理弹性上较受测量专业青睐，DroneDeploy 在云端协作与易用性上较友善。若成果要作为工程依据，多数人选前者。
需要地面控制点吗？
要做工程等级的精度就需要。只靠无人机自身的定位，绝对精度通常不足以支撑正式的测量成果，这点跟软体无关，是测量原理的限制。