Unsiloed AI 是一套专为企业设计的文件处理 API 解决方案，主要能将各种复杂的 PDF、图片以及试算表，精准解析、萃取并分割成适合大型语言模型（LLM）直接读取的 Markdown 与 JSON 格式。透过先进的双流视觉模型，该系统不仅能处理非结构化资料，还能针对每一个栏位回传对应的信心分数，大幅提升后端验证与自动化工作流程的准确度，是企业进行人工智慧数位转型的重要利器。
核心解析与验证机制
传统的文件辨识工具常面临格式跑版、表格错乱或难以转换成机器易读格式的痛点。Unsiloed AI 运用双流视觉模型，能深度理解文件的视觉与文字脉络，精准提取关键资讯。更重要的是，系统提供的栏位信心分数（confidence scores）让开发团队能设定自动化检核机制，针对信心指数较低的栏位进行人工复查，确保汇入资料库或大型语言模型的资料品质无虞，有效降低人为审查的成本与时间。
适合谁与应用情境
这套 API 非常适合软体开发团队、金融机构、物流供应链以及需要处理大量纸本或非结构化档案的企业。无论是用于自动化处理发票、采购合约、报表或是各类表单，Unsiloed AI 都能将杂乱的档案转化为结构化的数位资产。对于正在建构企业内部知识库或导入生成式 AI 应用的团队来说，它能省去繁琐的前置资料清洗与格式转换工程，让开发人员专注于核心功能的最佳化。
主要功能
- 双流视觉模型解析
- 输出 LLM 专用 Markdown 与 JSON
- 提供 per-field 栏位信心分数
- 支援 PDF、图片与试算表
- 智慧文件分割功能
优点
- 提升资料解析准确率
- 降低人工审查与资料清洗成本
- 方便串接至下游验证流程
缺点
- 需要开发人员进行 API 串接
- 需评估企业端档案处理量与成本
使用场景
- 自动化处理企业发票与合约
- 建立大型语言模型知识库前置资料清洗
- 转换杂乱报表为结构化资料
编辑点评
对于需要将大量非结构化文件导入 AI 系统的企业来说，这是一套能大幅省下资料前处理时间的高效 API 工具。
常见问题
Unsiloed AI 支援哪些档案格式？
系统主要支援 PDF 档案、各类图片以及试算表格式的解析与处理。
为什么需要栏位信心分数？
信心分数能让系统自动判断解析品质，并将低分栏位挑出进行人工验证，确保资料正确性。
转换后的资料格式为何？
档案会被解析、萃取并分割成适合大型语言模型（LLM）直接读取的 Markdown 与 JSON 格式。