Wayve
Develops embodied AI self-driving software using an end-to-end learned approach called AV2.0, enabling vehicles to dr...
Develops embodied AI self-driving software using an end-to-end learned approach called AV2.0, enabling vehicles to drive in new cities without HD maps or hand-coded rules.
Key Features
- 全端感知規劃控制
- 無需 HD 地圖
- 持續在路學習
- 多感測器即插即用
- 跨城市快速部署
Pros
- 降低前期成本
- 高適應性
- 可持續最佳化
Cons
- 需要大量真實路測資料
- 法規合規仍需人工審核
Use Cases
- 城市共享出行車隊擴張
- 物流配送車輛進入新城市
- 車廠測試新市場的自駕原型
Editor's Note
Wayve 以純學習方式挑戰傳統自駕，對想快速進入新市場的業者相當具吸引力。
FAQ
Wayve 的系統需要哪些感測器？
只要配備相機、雷達與 LiDAR 等常見感測器，即可使用 Wayve 的端到端模型，硬體需求相對簡化。
如何確保在沒有 HD 地圖的情況下安全駕駛？
系統透過深度學習即時解析環境特徵，並結合多層次安全監控與冗餘機制，確保在各種路況下的安全決策。
Wayve 的模型能否在不同國家的交通規則下運作？
模型會在實際道路上持續學習，並可透過在地資料微調，以符合各國的交通規則與慣例。
