Wayve

Wayve 是一家專注於「具身」人工智慧的自駕車軟體公司，採用全端學習的 AV2.0 架構，讓車輛不需要高精度地圖或手寫規則，就能在未曾測試過的城市自行駕駛。傳統自駕系統往往依賴龐大的 HD 地圖與大量工程師手寫的行為規則，導致部署成本高、更新速度慢。Wayve 透過深度學習模型直接從感測器資料（相機、雷達、LiDAR）學習駕駛決策，具備快速適應新環境的能力，降低了前期資料收集與標註的門檻。

這是什麼

Wayve 的核心是 AV2.0 端到端學習平台，將感知、規劃與控制整合於單一神經網路。車輛只需安裝標準感測器，即可在不同道路、天氣與交通規則的城市中自行判斷路徑、避讓行人與其他車輛，並完成加減速、轉向等操作。平台支援持續的在路學習（on‑road learning），讓車隊在真實環境中不斷優化模型。

解決什麼問題

1. 高成本的地圖建置：不需要事先製作或維護高精度地圖，減少前期投入。
2. 規則維護的複雜度：不依賴手寫規則，避免因各國法規差異而頻繁調整程式。
3. 部署速度：新城市上路只需收集感測器資料，即可快速部署測試車隊。
4. 持續學習：車隊在營運過程中自動回饋資料，模型持續最佳化，提升安全與效率。

適合的對象包括自動駕駛新創、傳統車廠想加速自駕方案、以及物流與共享出行平台希望以較低成本擴展到新城市的業者。