用 AI 製作線上課程內容：投影片、講稿、影片、練習題的實戰流水線

上一篇談規劃時，我同事吳承叡講得很清楚：規劃想透了，內容生產反而是最不費力的一段。這篇就接著把「最不費力那段」拆給你看——因為雖然不費力，但要做得好、做得快，還是有一套流水線。

我自己這一年幫幾位講師搭過課程內容的 AI 工作流，最大的體會是：別想用一個工具搞定全部，把流程切成幾段、每段用最擅長的工具，效率差好幾倍。 下面按實際順序走一遍。

第一段：把課綱長成完整講稿

很多人卡在「投影片先做還是講稿先寫」。我的答案很明確：先寫講稿。因為講稿是骨，投影片是皮，骨沒長好，皮貼上去也怪。

用 Claude 或 ChatGPT 展開講稿時，關鍵是「一個單元一個單元餵」，不要叫它一次寫完整門課——那樣它會愈寫愈空。我常用的提示詞是：

這是我線上課第 X 單元的重點（貼上你的筆記）。請幫我把它展開成一段口語、像真人在講課的講稿，約 800 字。要求：開頭用一個具體場景或問題勾住注意力；中間每講一個概念就配一個實際例子；避免條列式的教科書口吻；結尾帶到下一單元。

寫完一定要自己讀一遍出聲。AI 的講稿常常「看起來對、講出來卡」，你唸過就知道哪裡要改成人話。

第二段：投影片，讓 AI 出草稿你來收尾

投影片別從零排。現在有幾條路：

• 想快速從講稿變投影片，Gamma 這類工具可以吃你的文字，自動生出一份還算能看的簡報，再手動微調。
• 需要精緻視覺、資訊圖表，可以用 Napkin AI 把一段文字轉成示意圖。
• 要自己的品牌質感，Canva 的 AI 功能可以套模板加生成素材。

我的原則是：AI 出結構與草稿，視覺的最後 20% 一定親自收尾。 因為投影片的專業感，往往就差在那最後的字級統一、對齊、留白——這些 AI 目前還是做不細。

第三段：教學影片，兩條路線選一條

這裡要先問自己一個問題：你要不要露臉？

路線 A：真人出鏡。 這是我最推薦初學者的做法，因為信任感最高。AI 在這條路上幫你的是「後製」——用 Descript 這類工具，你講錯了直接刪文字就等於剪掉那段影片，去口頭禪、加字幕都很快。

路線 B：不露臉、用 AI 生成。 如果你不想出鏡，可以用虛擬主播（如 HeyGen、Synthesia）把講稿轉成有人像講解的影片；純畫面的教學則可以用 Freepik 或 Higgsfield 生成示意片段搭配旁白。旁白配音現在用 ElevenLabs 做中文已經相當自然，但我建議重要段落還是自己錄——AI 配音再好，也少了你這個人的溫度與可信度。

老實講，我看過太多人一頭栽進「全 AI 生成影片」，結果做出一種很塑膠、學員看兩集就退掉的東西。工具是加速器，不是替身。

第四段：練習題與講義，AI 的甜蜜區

這是 AI 真正能大幅省時的地方。每個單元結束，你可以請它：

根據這個單元的講稿，幫我出 3 題能檢核學員是否真的學會的練習：1 題觀念題、1 題實作題、1 題情境應用題。每題附上參考答案與「常見錯誤」提示。

講義、重點整理、單元回顧卡，也都可以這樣批次生產。這一段我幾乎全交給 AI，省下的時間拿去打磨影片，投報率最高。

品質把關：這幾件事 AI 不能全包

• 專業正確性。 AI 講稿裡的數據、法規、案例，你要一條一條核對。掛你名字的課，錯了是你負責。
• 一致的語氣。 不同單元如果一看就是「不同人寫的」，學員會出戲。全部生完後，用同一組提示詞讓 AI 統一潤一遍語氣。
• 你的獨到觀點。 AI 給你的是「網路平均值」，真正讓學員覺得值回票價的，是你的實戰心得、你踩過的坑、你的判斷。這些務必手動加進去。

TheAI學院 評語

做課程內容用 AI，最爽的不是「它幫我生了好多東西」，而是「它把我從機械性的雜活裡解放出來，讓我專心做只有我能做的事」——講出我的經驗、我的觀點、我的溫度。

評語：把 AI 當生產線上的作業員，你當總監。它負責量，你負責那個讓學員記得住你的「質」。這條線分工對了，一門課的製作時間可以砍掉一半以上。

內容做好了，最後一哩是怎麼讓對的人看到並報名——接著看 AI 課程行銷與社群經營。還沒想清楚題目的，回頭看 AI 規劃線上課程。