用 AI 規劃一門「賣得動」的線上課程：從選題到大綱的完整心法

三年前我幫一位做了十幾年報稅的會計師朋友，把他的專業做成線上課。他一開始信心滿滿：「報稅我最強，隨便教都有人要看。」結果第一版課綱寫出來，落落長二十個單元，從稅法沿革講到報稅軟體操作，什麼都想塞。我看完只問他一句：「你這門課，是要賣給誰？他報名的那個當下，心裡想解決的是哪件事？」他愣住了。

這就是大多數人做線上課最大的坑——從「我會什麼」出發，而不是從「誰、為了什麼付錢」出發。 AI 在這個階段的價值，不是幫你把課錄出來，而是逼你把這件事想清楚。這篇就講第一步：規劃。

先搞懂：AI 在課程規劃能幫上什麼

老實說，AI 不會替你決定「你該教什麼」——那要靠你的專業與經驗。但它在三件事上超好用：

第一，當你的假想學員。 你可以叫 ChatGPT 或 Claude 扮演你的目標受眾，用他們的口吻反問你：「這堂課跟 YouTube 上免費的有什麼不一樣？」被 AI 電幾輪，你的定位會清楚很多。

第二，當你的市場調查助理。 用 Perplexity 這類能附來源的 AI 搜尋，快速盤點市面上同主題的課程都在教什麼、賣多少錢、評價的痛點在哪。

第三，當你的結構化夥伴。 你腦中有一堆零碎的知識點，AI 很擅長幫你把它們排成有邏輯的學習路徑。

第一步：用 AI 做「選題驗證」，別自嗨

最怕的就是花三個月錄完，發現根本沒人要。所以在動手前，先用 AI 幫你壓力測試題目。我常用的做法是給它這段提示詞：

你是一位對線上課程市場很挑剔的資深課程顧問。我想開一門關於（你的主題）的線上課，目標學員是（描述對象）。請用學員的角度，列出他們在報名前最可能有的 5 個疑慮或反對意見，並針對每一個，告訴我「這門課要教到什麼程度」才能打消。最後，幫我判斷這個題目是偏『有人想學但不急』還是『痛到願意馬上付錢』。

這一輪跑下來，你通常會發現題目要「縮小」。「教人做簡報」太大，「教工程師用 AI 三十分鐘做出主管會買單的專案簡報」就精準多了。

第二步：把受眾具體到「一個人」

AI 很會產出漂亮但空泛的受眾輪廓（「25-40 歲對成長有企圖心的上班族」——這種等於沒說）。你要反過來用它，把受眾逼到具體。試著這樣問：

幫我把這個受眾寫成一個具體的人物誌：他叫什麼、幾歲、做什麼工作、每天卡在哪個具體的困擾、他晚上滑手機時會搜什麼關鍵字、他上一次為了學東西付錢是買了什麼、為什麼後來覺得不值。

當受眾變成「一個有名字的人」，你後面所有的課綱、文案、定價都會有依據。

第三步：產出「讓人想報名」的課綱

有了題目與受眾，再讓 AI 幫你排課綱。這裡有個關鍵：課綱不是知識目錄，是一趟「從現狀到理想」的旅程。 我會這樣下指令：

根據以上題目與受眾，幫我設計一門線上課的大綱。要求：(1) 用學員「完成後能做到什麼」來命名每個單元，不要用學術章節名；(2) 第一個單元就要讓學員做出一個小成果，建立信心；(3) 標出哪些單元是「非它不可」的核心、哪些是加分；(4) 每個單元附一個學員回家要做的小任務。

AI 給你的第一版一定要改，但它幫你省掉「對著空白頁發呆」的痛苦，這就值了。

第四步：定價前，讓 AI 陪你想清楚價值錨點

定價是門藝術，但 AI 能幫你把邏輯理順。你可以請它幫你比較「這門課解決的問題，如果學員不學、自己摸索或找別的方案，要花多少時間或金錢」，用這個當定價的參考點，而不是隨便抓個 1,999。這比憑感覺喊價踏實太多。

幾個真心話提醒

• AI 產出的市場數據要查證。 它講的「市面上這類課都賣三千」可能是唬爛，一定要自己上平台對一遍。這也是為什麼我推薦搭配能附來源的搜尋工具。
• 別讓 AI 幫你決定專業內容的對錯。 規劃可以靠它，內容的正確性是你的責任與招牌。
• 課綱做完，先拿去問三個真的像你受眾的人。 AI 再厲害，都不能取代真人的一句「這個我沒興趣」。

規劃扎實了，下一步才是把內容做出來。關於怎麼用 AI 高效做投影片、講稿與影片，可以接著看我們的 AI 製作課程內容教學；課程做好後怎麼賣，看 AI 課程行銷與社群經營。想找工具，AI 教育助理工具 也整理好了。

TheAI學院 評語

我看過太多人把「用 AI 做課程」理解成「叫 AI 幫我生一堆內容」，結果做出一堆正確但沒人想看的東西。真正的順序是反過來的：先用 AI 把「賣給誰、解決什麼、憑什麼是你」想到骨子裡，內容生產反而是最後、最不費力的一段。

評語：AI 不會讓爛題目變好賣，但它能在你花三個月錄影之前，很誠實地告訴你這題目行不行。光這一點，就該在動手前先跟它聊個夠。