Peta Jalan Praktis E-Commerce Menggunakan AI: Belajar dari Pengalaman di Garis Depan
Setelah bos mengatakan "Kita juga harus menggunakan AI", lalu apa? Berikut pengalaman saya mengintegrasikan AI di garis depan e-commerce: mulailah dengan layanan pelanggan dan konten produk, ikuti peta jalan ini, dan Anda akan menghemat setengah dari biaya pembelajaran.
Bertahun-tahun menjadi penyedia jasa operasional e-commerce, saya telah sering ditanya oleh klien tentang hal-hal yang paling penting. Dari "apakah harus menggunakan Shopee" hingga "bagaimana cara menggunakan AI". Artikel ini akan membahas tentang pengalaman saya dalam menerapkan AI di e-commerce, mulai dari langkah-langkah yang harus dilakukan, apa yang harus dihindari, dan bagaimana mengalokasikan waktu dan biaya.
Pertama, kesimpulan: Urutan penerapan AI lebih penting daripada alatnya
Banyak tim e-commerce gagal dalam menerapkan AI bukan karena alatnya tidak baik, tetapi karena urutan penerapannya salah. Pada awalnya, mereka ingin menerapkan "AI untuk pemilihan produk" atau "AI untuk penentuan harga", tetapi hasilnya tidak memuaskan karena data yang tidak lengkap dan kurangnya kepercayaan. Urutan yang benar adalah: mengautomasi pekerjaan yang berulang-ulang dan memiliki tingkat kesalahan yang tinggi, kemudian secara bertahap menuju ke pengambilan keputusan.
Pertama, layanan pelanggan (tempat yang paling cepat untuk mengembalikan investasi)
Layanan pelanggan e-commerce memiliki sekitar 70% pertanyaan yang sama: "apakah barang sudah dikirim?", "bagaimana cara mengembalikan barang?", "bagaimana cara memilih ukuran?". Pertanyaan-pertanyaan ini dapat dijawab oleh AI dengan menggunakan basis data yang telah disiapkan sebelumnya, sehingga dapat menghemat waktu dan biaya. Tiga poin penting yang harus diperhatikan adalah:
- Pastikan AI dapat mengatakan "tidak tahu" jika tidak memiliki jawaban yang tepat, dan kemudian mengalihkan pertanyaan ke layanan pelanggan manusia.
- Setelah AI diaktifkan, periksa secara berkala daftar pertanyaan yang tidak dapat dijawab oleh AI dan tambahkan jawaban tersebut ke basis data.
- Lakukan pengujian beban sebelum musim sibuk.
Jika Anda ingin membuat AI sendiri, Anda dapat mengikuti alur kerja membuat chatbot pelanggan.
Kedua, konten produk (menghasilkan konten yang berkualitas dalam jumlah besar)
Judul produk, deskripsi, tabel spesifikasi, dan konten penjualan - semua ini adalah pekerjaan yang memakan waktu dan biaya bagi tim e-commerce. AI dapat membantu menghasilkan konten produk dalam jumlah besar dengan menggunakan basis data yang telah disiapkan sebelumnya. Aturan yang saya gunakan adalah:
- AI dapat menghasilkan konten yang berkualitas 70%, kemudian manusia dapat memperbaikinya menjadi 90%.
- Jangan langsung menggunakan konten yang dihasilkan oleh AI tanpa memperbaikinya, karena konten tersebut dapat menjadi tidak unik dan tidak memiliki kelebihan.
Anda dapat melihat alur kerja membuat konten produk untuk memulai.
Ketiga, materi iklan dan konten pemasaran
Menghasilkan materi iklan dalam jumlah besar adalah kelebihan AI. Dengan menggunakan AI, Anda dapat menghasilkan banyak versi gambar dan video yang berbeda untuk diuji, sehingga dapat menentukan mana yang paling efektif. Namun, perlu diingat bahwa:
- Pastikan materi iklan yang dihasilkan oleh AI tidak melanggar aturan platform dan tidak mengubah produk menjadi tidak nyata.
Yang tidak perlu disentuh: penentuan harga dan pemilihan produk
AI dapat membantu mengumpulkan data pasar, menganalisis ulasan, dan menemukan kata kunci yang penting. Namun, penentuan harga dan pemilihan produk sebaiknya tidak diserahkan kepada AI, karena keputusan tersebut memerlukan data yang lengkap dan akurat.
Bagaimana menghitung biaya
Sebelum menerapkan AI, catatlah situasi saat ini: berapa jam yang dihabiskan untuk layanan pelanggan, berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk membuat konten produk, dan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk membuat materi iklan. Setelah AI diaktifkan, gunakan ukuran yang sama untuk menghitung biaya. Pengamatan saya adalah:
- Dengan menerapkan AI pada layanan pelanggan dan konten produk, tim e-commerce dapat menghemat waktu dan biaya sekitar 30% atau lebih.
- Waktu dan biaya yang dihemat dapat digunakan untuk kegiatan lain yang lebih penting, seperti pemilihan produk, negosiasi dengan supplier, dan pengembangan keanggotaan.
Peringatan terakhir
Penerapan AI adalah proses perubahan proses, bukan hanya membeli perangkat lunak. Pastikan Anda:
- Menunjuk orang yang tepat untuk mengelola AI
- Memulai dari skala kecil dan melakukan evaluasi secara berkala
- Menggunakan daftar periksa penerapan AI untuk memulai
Dengan demikian, Anda dapat memanfaatkan AI dengan efektif dan efisien dalam bisnis e-commerce Anda.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Dari mana e-commerce harus memulai mengintegrasikan AI?
Mulailah dengan robot layanan pelanggan dan produksi massal konten produk - dua proses ini memiliki volume besar, berulang, dan toleransi kesalahan yang tinggi, sehingga dapat menghasilkan keuntungan paling cepat; aplikasi keputusan seperti penentuan harga dan pemilihan produk dapat dipertimbangkan setelah basis data yang memadai tersedia.
Apakah konten produk yang ditulis oleh AI dapat langsung dipasang?
Saran saya adalah menggunakan sebagai draf 70 persen: spesifikasi dan komposisi harus diperiksa oleh manusia, dan suara merek juga harus disuntikkan oleh manusia. Jika konten dipasang secara utuh, maka akan semakin mirip dengan produk pesaing dan kehilangan poin pengenal.