eInnoSys
Membuat mesin tua berusia satu dekade bisa 'berbicara' SECS/GEM, sekaligus predictive maintenance
eInnoSys berfokus pada otomatisasi manufaktur semikonduktor dan integrasi software peralatan, mengerjakan hal yang tak seksi tetapi sangat praktis: membuat mesin-mesin tua yang dibeli belasan tahun lalu di pabrik bisa 'berbicara' dengan sistem smart factory modern.
Fitur dan Skenario Penggunaan
Standar komunikasi peralatan di pabrik semikonduktor bernama SECS/GEM (dan versi lanjutannya GEM300). Mesin baru mendukungnya secara bawaan, tetapi di pabrik selalu ada sekelompok peralatan lama yang tidak mendukung atau mendukungnya tak lengkap—akibatnya MES tak menerima data, dan utilisasi serta yield lini itu hanya bisa dicatat manual. EIGEM Box dari eInnoSys adalah solusi plug-and-play yang dipasang agar mesin tua bisa bersuara.
Bagian AI ada pada dua produk: Xpump menyediakan predictive maintenance berbasis machine learning; SeerSight adalah platform analitik prediktif berbasis AI yang mendeteksi anomali peralatan dan mengoptimalkan yield.
Untuk pabrik wafer (fab) dan pabrik packaging-testing (OSAT), produknya juga mencakup sistem manajemen resep, deteksi dan klasifikasi cacat (FDC), serta sistem manajemen alarm. Untuk pembuat peralatan (OEM), tersedia SECS/GEM SDK, GEM300 SDK, dan gateway protokol universal EIGEMLink yang mendukung MQTT, Modbus, OPC UA, EtherCAT, dan PROFINET.
Angka resminya: lebih dari 1.000 integrasi peralatan, 13 tahun pengalaman industri, dan bisnis yang menjangkau 12 negara.
Semikonduktor adalah industri global yang padat teknologi, dan kebutuhan layanan integrasi peralatan semacam ini sangat nyata—terutama di pabrik lapis kedua dan pabrik packaging-testing, tempat percampuran peralatan tua dan baru jauh lebih tinggi daripada fab proses termaju. 'Mesin tua tak bisa bicara' adalah kejadian sehari-hari.
Fitur Utama
- EIGEM Box: integrasi SECS/GEM plug-and-play untuk mesin tua
- Xpump: predictive maintenance berbasis machine learning
- SeerSight: analitik prediktif AI, deteksi anomali dan optimasi yield
- Sistem manajemen resep dan manajemen alarm
- Deteksi dan klasifikasi cacat (FDC)
- SECS/GEM dan GEM300 SDK untuk pembuat peralatan
- EIGEMLink mendukung MQTT, Modbus, OPC UA, EtherCAT, PROFINET
Kelebihan
- Menyelesaikan masalah integrasi peralatan tua yang nyata di pabrik semikonduktor namun tak ingin disentuh siapa pun
- Melayani sisi fab sekaligus sisi pembuat peralatan, memahami titik sakit antarmuka kedua pihak
- Rekam jejak lebih dari 1.000 integrasi, pengalaman rekayasa yang tebal
Kekurangan
- Sangat vertikal; industri di luar manufaktur semikonduktor sama sekali tak terpakai
- Penawaran harga sesuai kebutuhan, berorientasi proyek
- Fitur AI hanya sebagian dari lini produk, bukan intinya; utamanya tetap rekayasa integrasi peralatan
Contoh Penggunaan
- Retrofit kompatibilitas SECS/GEM untuk mesin tua
- Predictive maintenance untuk peralatan kritis seperti pompa vakum
- Deteksi anomali peralatan dan analisis korelasi yield
- Pengembangan antarmuka GEM300 untuk model mesin baru oleh pembuat peralatan
Catatan Editor
Perusahaan seperti ini tak akan pernah menjadi berita utama teknologi, tetapi tanpa mereka pabrik semikonduktor tak bisa berputar. Yang ingin saya tekankan: banyak pabrik bicara soal 'smart manufacturing', padahal rintangan pertama justru ada di tempat paling mendasar—mesinnya tak bisa bicara. Selesaikan itu dulu, baru bicara AI. Kalau urutannya terbalik, biayanya bisa mahal.
FAQ
Mengapa mesin tua yang tak mendukung SECS/GEM menjadi masalah?
Karena MES tak menerima datanya. Utilisasi, downtime, dan perubahan resep semua harus dicatat manual, dan analisis yield kehilangan parameter proses dari lini itu. Di era yang mengejar digitalisasi pabrik menyeluruh, lubang hitam semacam ini membuat semua analisis terpotong.
Apakah pabrik packaging-testing bisa memakainya?
Sangat bisa. Percampuran peralatan tua dan baru di pabrik packaging-testing umumnya lebih tinggi daripada fab wafer proses termaju, dan sumber mesinnya beragam (Jepang, Korea, lokal, bekas), sehingga integrasinya lebih sulit. Di sinilah nilai layanan spesialis semacam ini.
