eInnoSys
ဆယ်နှစ်ကြာ စက်ဟောင်းများကို SECS/GEM ပြောတတ်စေပြီး ခန့်မှန်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကိုပါ လုပ်ပေးသည်
eInnoSys သည် semiconductor ထုတ်လုပ်မှုအလိုအလျောက်စနစ်နှင့် စက်ကိရိယာ software ပေါင်းစပ်ခြင်းကို အထူးပြုပြီး၊ လုပ်သည်မှာ အလွန်ဆွဲဆောင်မှုမရှိသော်လည်း အလွန်လက်တွေ့ကျသောအရာဖြစ်သည်— စက်ရုံရှိ ဆယ်နှစ်ကျော်က ဝယ်ထားသောစက်ဟောင်းများ ခေတ်မီ smart factory စနစ်နှင့် ပြောဆိုနိုင်စေခြင်းဖြစ်သည်။
လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အသုံးပြုနိုင်သည့်အခြေအနေများ
semiconductor စက်ရုံ၏ စက်ကိရိယာဆက်သွယ်ရေးစံကို SECS/GEM (နှင့် အဆင့်မြင့် GEM300) ဟုခေါ်သည်။ စက်အသစ်များ မူရင်းပံ့ပိုးသော်လည်း၊ စက်ရုံတွင် မပံ့ပိုးသော သို့မဟုတ် အပြည့်အဝမပံ့ပိုးသော စက်ဟောင်းအစုတစ်ခု အမြဲရှိသည်— ရလဒ်မှာ MES က data လက်မခံနိုင်ဘဲ ဤလိုင်း၏ လည်ပတ်နှုန်းနှင့် အထွက်နှုန်းကို လူအားဖြင့်သာ ရေတွက်ရသည်။ eInnoSys ၏ EIGEM Box သည် စက်ဟောင်းများကို ပြောတတ်စေရန် ချိတ်လိုက်ရုံ plug-and-play solution ဖြစ်သည်။
AI အပိုင်းသည် product နှစ်ခုတွင်ရှိသည်— Xpump သည် machine learning အခြေခံ ခန့်မှန်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို ပေးသည်၊ SeerSight သည် AI-driven ခန့်မှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု platform ဖြစ်ပြီး စက်ကိရိယာပုံမှန်မဟုတ်မှုကိုရှာဖွေကာ အထွက်နှုန်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေသည်။
wafer စက်ရုံနှင့် OSAT အတွက် product တွင် recipe management system, ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခွဲခြားခြင်း (FDC), alarm management system ပါဝင်သည်။ စက်ကိရိယာထုတ်လုပ်သူ (OEM) အတွက်မူ SECS/GEM SDK, GEM300 SDK နှင့် MQTT, Modbus, OPC UA, EtherCAT, PROFINET ပံ့ပိုးသော general protocol gateway EIGEMLink ရှိသည်။
တရားဝင်ကိန်းဂဏန်းမှာ စက်ကိရိယာပေါင်းစပ်မှု ၁,၀၀၀ ကျော်၊ စက်မှုအတွေ့အကြုံ ၁၃ နှစ်၊ လုပ်ငန်း နိုင်ငံ ၁၂ ခုတွင် ဖြန့်ကျက်ထားသည်။
ထိုင်ဝမ်သည် ကမ္ဘာ့semiconductor ဗဟိုဖြစ်ပြီး၊ foundry, OSAT, ပစ္စည်းစက်ကိရိယာထုတ်လုပ်သူ ထူထပ်ကာ ဤစက်ကိရိယာပေါင်းစပ်ဝန်ဆောင်မှုမျိုး၏ လိုအပ်ချက်မှာ အလွန်စစ်မှန်သည်။ အထူးသဖြင့် ဒုတိယတန်းစက်ရုံနှင့် OSAT များတွင် စက်အသစ်အဟောင်းရောနှောမှုမှာ အဆင့်မြင့် process စက်ရုံများထက် များစွာမြင့်ပြီး "စက်ဟောင်း ပြောမတတ်" ဆိုသည်မှာ နေ့စဉ်ဖြစ်ပျက်နေသောအရာဖြစ်သည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- EIGEM Box— စက်ဟောင်း plug-and-play SECS/GEM ပေါင်းစပ်ခြင်း
- Xpump— machine learning ခန့်မှန်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု
- SeerSight— AI ခန့်မှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ပုံမှန်မဟုတ်မှုရှာဖွေခြင်းနှင့် အထွက်နှုန်းအကောင်းဆုံးဖြစ်စေခြင်း
- recipe management system နှင့် alarm management
- ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခွဲခြားခြင်း (FDC)
- စက်ကိရိယာထုတ်လုပ်သူများအတွက် SECS/GEM နှင့် GEM300 SDK
- EIGEMLink က MQTT, Modbus, OPC UA, EtherCAT, PROFINET ကို ပံ့ပိုး
အားသာချက်များ
- semiconductor စက်ရုံတွင် တကယ်ရှိပြီး မည်သူမျှ မကိုင်တွယ်လိုသော စက်ဟောင်းပေါင်းစပ်ပြဿနာကို ဖြေရှင်းသည်
- wafer စက်ရုံပိုင်းနှင့် စက်ကိရိယာထုတ်လုပ်သူပိုင်း နှစ်ဘက်စလုံးကို ဝန်ဆောင်မှုပေး၍ နှစ်ဘက် interface နာကျင်မှုကို နားလည်သည်
- စက်ကိရိယာပေါင်းစပ်မှု ၁,၀၀၀ ကျော်၏ လက်တွေ့မှတ်တမ်းဖြင့် engineering အတွေ့အကြုံ ထူထပ်သည်
အားနည်းချက်များ
- စက်မှုလုပ်ငန်း အလွန်ဒေါင်လိုက်ဖြစ်၍ semiconductor မထုတ်လုပ်သောလုပ်ငန်းများ လုံးဝအသုံးမပြုနိုင်
- လိုအပ်ချက်အလိုက် စိတ်ကြိုက်စျေးပေးရ၍ project သဘောသဘာဝ လေးလံသည်
- AI လုပ်ဆောင်ချက်မှာ product မျိုးစုံ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး အဓိကမဟုတ်၊ အဓိကမှာ စက်ကိရိယာပေါင်းစပ် engineering ဖြစ်ဆဲ
အသုံးပြုမှုများ
- စက်ဟောင်းများ၏ SECS/GEM သဟဇာတဖြစ်အောင် ပြုပြင်ခြင်း
- vacuum pump စသည့် အဓိကစက်ကိရိယာ၏ ခန့်မှန်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု
- စက်ကိရိယာပုံမှန်မဟုတ်မှုရှာဖွေခြင်းနှင့် အထွက်နှုန်းဆက်စပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
- စက်ကိရိယာထုတ်လုပ်သူများက စက်အသစ်များအတွက် GEM300 interface ဖန်တီးခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
ဤကုမ္ပဏီမျိုးသည် နည်းပညာသတင်းခေါင်းစဉ်သို့ ဘယ်တော့မှ မတက်နိုင်သော်လည်း၊ semiconductor စက်ရုံများ ၎င်းတို့မရှိလျှင် မလည်ပတ်နိုင်ပါ။ အထူးပြောလိုသည်မှာ— ထိုင်ဝမ်စက်ရုံအများ "smart manufacturing" အကြောင်းပြောနေကြသော်လည်း၊ လက်တွေ့တွင် ပထမအဆင့်မှာ အခြေခံအကျဆုံးနေရာတွင် ပိတ်နေသည်— စက်ဟောင်း ပြောမတတ်ခြင်း။ ဤအရာကို ဦးစွာဖြေရှင်းပြီးမှ AI အကြောင်းပြောပါ။ အစီအစဉ်ပြောင်းပြန်ဖြစ်လျှင် အလွန်စျေးကြီးလိမ့်မည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
ဘာကြောင့် စက်ဟောင်း SECS/GEM မပံ့ပိုးခြင်းက ပြဿနာဖြစ်သနည်း။
အကြောင်းမှာ MES က data လက်မခံနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ လည်ပတ်နှုန်း၊ ပျက်စီးချိန်၊ recipe ပြောင်းလဲမှုအားလုံးကို လူအားဖြင့် မှတ်ပုံတင်ရပြီး၊ အထွက်နှုန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချိန်လည်း ဤလိုင်း၏ process parameter ချို့တဲ့သည်။ တစ်စက်ရုံလုံး data ပြုလုပ်ရေးကို လိုက်စားနေသည့်ယနေ့တွင် ဤအပေါက်သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအားလုံးကို လျှော့ချစေသည်။
ထိုင်ဝမ်ရှိ OSAT များ အသုံးဝင်သလား။
အလွန်အသုံးဝင်သည်။ OSAT ၏ စက်ကိရိယာအသစ်အဟောင်းရောနှောမှုမှာ အဆင့်မြင့် process wafer စက်ရုံထက် ယေဘုယျမြင့်ပြီး၊ စက်အမျိုးအစားအရင်းအမြစ်လည်း ပြန့်ကား (ဂျပန်၊ ကိုရီးယား၊ ထိုင်ဝမ်၊ စက်ဟောင်း) ဖြစ်၍ ပေါင်းစပ်ရန်ခက်ခဲမှု ပိုမြင့်သည်။ ဤသည်ကသာ ဤကဲ့သို့ကျွမ်းကျင်ဝန်ဆောင်မှု၏ တန်ဖိုးရှိရာဖြစ်သည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
Claude
Anthropic မှ ဖန်တီးထုတ်လုပ်ထားပြီး ရှည်လျားသောစာသားများနှင့် လုံခြုံစိတ်ချရသော ဆွေးနွေးမှုများတွင် ထူးချွန်သည့် AI လက်ထောက်။
Simulanis
welding၊ forklift၊ မီးသတ်လေ့ကျင့်ရေး industrial VR simulator၊ တပည့်တစ်ရာကြိမ်ကျဆုံးလည်း ဒဏ်ရာမရ
Seed-X
မျိုးစေ့တစ်လုံးချင်း ကြည့်၊ computer vision ဖြင့် အပင်ပေါက်နိုင်စွမ်းနှင့် သန့်ရှင်းမှုကို ခွဲခြား၊ အလိုအလျောက်ခွဲထုတ်
BuildFolio
အလုပ်သမားက လက်ရှိနေရာဓာတ်ပုံရိုက်၊ ၆၀ စက္ကန့်ဖြင့် စျေးနှုန်းစာရွက်ထုတ်၊ ဤအလုပ် အမြတ်ရမရ လိုက်ကြည့်ပေးသည်
Rocketlane
AI agent များကို အတိုင်ပင်ခံပရောဂျက်လွှဲပြောင်းလုပ်ငန်းစဉ်ထဲထည့်၍ SOW မှ ပရောဂျက်အစီအစဉ်ကို အလိုအလျောက်ထုတ်
Cority
အတွေ့အကြုံရင့်ကျက်သော EHS ပတ်ဝန်းကျင်၊ ကျန်းမာရေးနှင့် ဘေးကင်းလုံခြုံရေး ပလက်ဖောင်း၊ Cortex AI နှင့် လှုပ်ရှားမှုဖမ်းယူသည့် ergonomics ဆန်းစစ်မှုကို စနစ်တစ်ခုလုံးအတွင်း ထည့်သွင်းထားသည်