Lorikeet
AI customer service yang mengikuti alur proses, dapat menyelesaikan masalah dengan tindakan nyata, bukan hanya menjawab pertanyaan
Kunjungi Situs ↗Apa itu Lorikeet
Lorikeet adalah platform AI customer service yang dikembangkan oleh tim Australia, yang dalam waktu 10 bulan berhasil mengumpulkan dana sekitar 75 juta dolar AS. Dalam industri customer service yang padat, Lorikeet dapat disebut sebagai bintang baru. Tujuannya sangat jelas: bukan hanya menjadi chatbot yang menjawab pertanyaan, melainkan menjadi "concierge" yang dapat menangani kasus kompleks dengan mengikuti alur proses yang sama seperti customer service manusia. Lorikeet dapat beroperasi melalui tiga saluran, yaitu chat, email, dan suara, serta dapat membuat keputusan dan mengambil tindakan nyata dengan memanggil sistem backend, bukan hanya mengeluarkan jawaban.
Lorikeet menggunakan metode desain grafis (graph) yang memungkinkan Anda untuk menggambar alur proses customer service yang dapat dikontrol, sehingga AI dapat membuat keputusan berdasarkan aturan pada setiap node. Klien Lorikeet tersebar di Amerika, Eropa, dan Australia, termasuk Airwallex, Linktree, Flex, dan Eucalyptus, yang merupakan perusahaan unicorn. Lorikeet sangat efektif di industri keuangan dan kesehatan, di mana prosesnya kompleks dan biaya kesalahan tinggi.
Fitur dan Kasus Penggunaan
Dari sisi harga, Lorikeet menggunakan model "hanya membayar untuk tiket yang diselesaikan", dengan harga awal sekitar 500 dolar AS per bulan, yang termasuk kategori menengah ke atas. Dibandingkan dengan produk lain yang menekankan "deskripsi bahasa alami untuk langsung online", kelebihan Lorikeet adalah kemampuan kontrol dan prediksi - Anda dapat menggambar alur proses dengan akurat, membatasi AI untuk beroperasi dalam kerangka yang telah ditentukan, yang sangat menarik bagi customer service keuangan dan kesehatan yang tidak dapat mentolerir jawaban AI yang salah. Namun, biaya untuk memasukkan sistem ini memerlukan upaya untuk merancang alur proses dengan baik, sehingga tidak cocok untuk kebutuhan sederhana. Lorikeet sangat sesuai untuk tim customer service menengah ke besar yang memiliki kasus kompleks, memerlukan integrasi dengan beberapa sistem backend, dan mengutamakan kontrol.
Fitur Utama
- Desain grafis untuk mengontrol alur customer service
- Mendukung tiga saluran: chat, email, dan suara
- Dapat memanggil sistem backend untuk mengambil tindakan nyata
- Membuat keputusan, bukan hanya menjawab pertanyaan
- Hanya membayar untuk tiket yang diselesaikan
Kelebihan
- Alur proses dapat dikontrol, sesuai untuk industri berisiko tinggi
- Dapat menangani kasus kompleks dan melakukan operasi nyata
- Klien termasuk beberapa perusahaan unicorn, terbukti efektif
Kekurangan
- Harga awal sekitar 500 dolar AS per bulan, relatif tinggi
- Memerlukan upaya untuk merancang alur proses sebelum memasukkan sistem
- Terlalu kompleks untuk kebutuhan sederhana
Contoh Penggunaan
- Penanganan kasus customer service kompleks di perusahaan keuangan
- Customer service kesehatan yang memerlukan kepatuhan
- Otomatisasi tiket yang memerlukan integrasi dengan beberapa sistem backend
- Dukungan seluruh saluran: chat, email, dan suara
Catatan Editor
Catatan editor: Desain grafis yang dapat dikontrol ini sangat tepat untuk memenuhi kebutuhan customer service keuangan dan kesehatan yang tidak dapat mentolerir jawaban AI yang salah. Daftar klien juga sangat impresif. Saya memberi rating 4.2; namun, Lorikeet tidak cocok untuk mereka yang menginginkan solusi ringan dan langsung dapat digunakan, karena memerlukan upaya untuk merancang alur proses dengan baik.
FAQ
Apa perbedaan Lorikeet dengan chatbot biasa?
Lorikeet tidak hanya menjawab pertanyaan, melainkan mengikuti alur proses customer service manusia, membuat keputusan, dan mengambil tindakan nyata dengan memanggil sistem backend, sehingga dapat menyelesaikan kasus kompleks.
Bagaimana Lorikeet mengenakan biaya?
Lorikeet menggunakan model "hanya membayar untuk tiket yang diselesaikan", dengan harga awal sekitar 500 dolar AS per bulan, yang termasuk kategori menengah ke atas, sesuai untuk tim customer service yang memiliki kasus kompleks dan volume yang cukup.