Rasyn

Asisten kimia AI yang melakukan analisis retrosintesis, membantu memikirkan jalur sintesis

Hubungi untuk harga United States

Rasyn adalah startup kimia komputasi batch YC Musim Panas 2026 yang memadukan komputasi dan eksperimen untuk membantu peneliti material dan kimia melakukan perencanaan jalur retrosintesis, prediksi kondisi reaksi, prediksi pergeseran NMR, dan pembacaan otomatis puncak kromatografi.

Fitur unggulan dan skenario penggunaan

Tantangan pertama sintesis organik adalah: saya ingin membuat molekul ini, dari bahan baku apa dan melalui berapa langkah reaksi? Ini disebut analisis retrosintesis (retrosynthesis), yang secara tradisional sangat bergantung pada pengalaman dan intuisi kimiawan. Yang dilakukan Rasyn adalah memodelkan hal ini, dan bukan hanya satu alat, melainkan satu set utuh: RetroTransformer v2 melakukan perencanaan jalur lengkap yang "berpikir seperti kimiawan"; Synthon melakukan retrosintesis satu langkah, dengan akurasi top-1 yang dipublikasikan 66,2%; Marcus secara bersamaan memprediksi katalis, pelarut, dan reagen yang dibutuhkan reaksi, dan secara praktik hal ini sama pentingnya dengan jalur, karena reaksi yang sama bisa gagal berjalan bila diganti pelarutnya; Larmor memprediksi pergeseran kimia NMR tiap atom untuk analisis spektrum; sedangkan ChromPeakNet otomatis mendeteksi puncak dari sinyal kromatografi mentah. Logika paduan ini jelas: mencakup dari "bagaimana membuatnya" hingga "bagaimana memastikannya setelah selesai". Posisi yang diklaim situs resmi adalah "merancang formula dan material baru melalui perpaduan komputasi dan eksperimen", dengan sasaran peneliti dan perusahaan di bidang ilmu material dan eksplorasi kimia. Perusahaan bernama Rasyn Inc. di Amerika, didukung YC, dan tak mempublikasikan harga di beranda.

Cocok untuk tim riset kimia obat, R&D material, dan bahan kimia khusus; pengajaran dan pemula mungkin merasa alatnya terlalu profesional.

Fitur utama

RetroTransformer v2: perencanaan jalur retrosintesis bergaya pikir kimiawan
Synthon: retrosintesis satu langkah, akurasi top-1 66,2%
Marcus: prediksi bersama katalis, pelarut, dan reagen
Larmor: prediksi pergeseran kimia NMR tiap atom
ChromPeakNet: deteksi puncak otomatis dari sinyal kromatografi mentah

Kegunaan umum

Perencanaan jalur sintesis molekul baru
Optimasi biaya dan langkah jalur sintesis yang ada
Penyaringan awal kondisi reaksi (katalis, pelarut)
Bantuan pembacaan penetapan spektrum NMR
Pemrosesan otomatis data kromatografi

Fitur Utama

RetroTransformer v2: perencanaan jalur retrosintesis bergaya pikir kimiawan
Synthon: retrosintesis satu langkah, akurasi top-1 66,2%
Marcus: prediksi bersama katalis, pelarut, dan reagen
Larmor: prediksi pergeseran kimia NMR tiap atom
ChromPeakNet: deteksi puncak otomatis dari sinyal kromatografi mentah

Kelebihan

Rangkaian alat mencakup alur lengkap dari perencanaan jalur hingga validasi analisis
Mempublikasikan angka akurasi konkret, bukan klaim kabur
Prediksi kondisi reaksi adalah bagian yang kurang di kebanyakan alat retrosintesis
Alat analisis NMR dan kromatografi langsung berguna untuk pekerjaan laboratorium harian

Kekurangan

Perusahaan tahap sangat awal, dukungan jangka panjang dan pemeliharaan model perlu diamati
Beranda tak mempublikasikan harga
Akurasi top-1 66,2% berarti sepertiga membutuhkan koreksi manual
Keandalan prediksi untuk reaksi langka dan kerangka baru relatif rendah

Contoh Penggunaan

Perencanaan jalur sintesis molekul baru
Optimasi biaya dan langkah jalur sintesis yang ada
Penyaringan awal kondisi reaksi (katalis, pelarut)
Bantuan pembacaan penetapan spektrum NMR
Pemrosesan otomatis data kromatografi

Catatan Editor

Topik AI for Science sudah didengungkan bertahun-tahun, tetapi kebanyakan masih berhenti di tahap makalah. Yang membuat Rasyn terasa lebih nyata bagi saya adalah ia juga menggarap "bagaimana memastikan setelah selesai", yaitu penetapan NMR dan pembacaan kromatografi yang merupakan kerja rutin melelahkan di laboratorium; fitur yang tak seksi tetapi benar-benar menghemat waktu semacam ini lebih berharga daripada pembangkitan molekul yang pamer teknologi apa pun. Kalangan kimia Indonesia layak mencobanya, ingat tanyakan dulu kerahasiaan datanya.

FAQ

Apakah akurasi 66,2% cukup?

Di bidang retrosintesis angka ini sebenarnya tidak rendah, tetapi pahami maknanya: berarti sekitar sepertiga saran perlu dikoreksi atau ditolak kimiawan. Cara pakai yang wajar adalah menjadikannya alat untuk "cepat menghasilkan beberapa kandidat jalur", lalu manusia yang memilih dan memvalidasi, bukan mengikutinya begitu saja.

Apakah tim riset di Indonesia bisa memakainya?

Bisa, alat semacam ini tak dibatasi wilayah, dan jurusan kimia serta lembaga material di Indonesia dapat memanfaatkannya. Yang perlu diperhatikan adalah kerahasiaan data; jika Anda mengerjakan molekul bernilai paten, sebelum mengunggah strukturnya ke platform pihak ketiga wajib memastikan klausul pemrosesan data, karena ini isu sensitif dalam kerja sama akademik dan industri.

Bagaimana dibanding perangkat lunak retrosintesis yang ada (seperti Reaxys, ASKCOS)?

Reaxys dan sejenisnya berbasis penelusuran database reaksi yang besar, sedangkan ASKCOS adalah alat akademik open source dari MIT. Bedanya Rasyn adalah ia memasukkan prediksi kondisi reaksi serta analisis spektrum dan kromatografi sekaligus, membentuk satu alur kerja alih-alih alat titik tunggal. Efek nyatanya sebaiknya diuji paralel dengan molekul bidang Anda sendiri.