ព្រឹត្តិការណ៍ AI WAVE SHOW 2026 បានបញ្ចប់៖ ការតាំងពិព័រណ៍ AI នៅតៃវ៉ាន់ ទីបំផុតលែងត្រឹមតែជាការបង្ហាញគំរូសាកល្បងទៀតហើយ

ថ្ងៃទី១ ខែសីហា ម៉ោង ៤ ល្ងាច នៅតាមផ្លូវដើមនៃសាលពិព័រណ៍ World Trade Center Hall 1 បុរសវ័យកណ្តាលម្នាក់ដែលពាក់ឈុតរោងចក្របានអង្គុយចុស់នៅមុខស្តង់របស់ក្រុមហ៊ុនស្តាតអាប់ (Startup) មួយ ដោយមើលទៅលើអេក្រង់បង្ហាញការរកឃើញកំហុសឆ្គង (Defect detection) ហើយបានសួរពាក្យមួយឃ្លាថា៖ «របស់ហ្នឹងតម្លៃប៉ុន្មាន? ហើយតើត្រូវចំណាយពេលប៉ុន្មានទើបដំឡើងរួច?»

មិនមែនជាសំណួរថា «តើវាមានគោលការណ៍យ៉ាងម៉េចដែរ?» ឬក៏ «តើកម្រិតត្រឹមត្រូវមានប៉ុន្មានភាគរយ?» នោះទេ។ ប៉ុន្តែវាគឺជាសំណួរថា តើតម្លៃប៉ុន្មាន និងរយៈពេលប៉ុន្មានទើបដំឡើងរួច?

ប្រសិនបើខ្ញុំត្រូវប្រើរូបភាពមួយដើម្បីសង្ខេបពីពិព័រណ៍កម្មវិធី AI ឆ្នាំនេះ ខ្ញុំប្រាកដជាជ្រើសរើសយកមួយនេះហើយ។

ប្រវត្តិព្រឹត្តិការណ៍

ពិព័រណ៍កម្មវិធី AI ឆ្នាំ ២០២៦ ដែលមានឈ្មោះថា «AI WAVE SHOW» ត្រូវបានសហការរៀបចំឡើងដោយទីភ្នាក់ងារឧស្សាហកម្មឌីជីថល (ADI) នៃក្រសួងអភិវឌ្ឍន៍ឌីជីថល (MODA) និងសមាគមពាណិជ្ជកម្មកុំព្យូទ័រតៃប៉ិ (TCA) ដោយបានប្រារព្ធធ្វើឡើងចាប់ពីថ្ងៃទី ៣០ ខែកក្កដា ដល់ថ្ងៃទី ១ ខែសីហា នៅសាលពិព័រណ៍ World Trade Center Hall 1 ក្នុងទីក្រុងតៃប៉ិ ក្រោមប្រធានបទ «AI Ready - ត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចសម្រាប់សកម្មភាពជាក់ស្តែង»។

យោងតាមសេចក្តីប្រព័ត៌មានផ្លូវការ ព្រឹត្តិការណ៍ឆ្នាំនេះមានការចូលរួមពីក្រុមហ៊ុនក្នុងស្រុក និងបរទេសជាង ២០០ ក្រុមហ៊ុន ដោយបានដាក់តាំងបង្ហាញនូវដំណោះស្រាយជាក់ស្តែងផ្នែក AI ច្រើនជាង ៣៥០ ដែលផ្តោតលើវិស័យសំខាន់ៗចំនួនបីគឺ ឧស្សាហកម្មផលិតកម្ម, ការលក់រាយ និងវេជ្ជសាស្ត្រ ព្រមទាំងមានគណៈប្រតិភូផ្លូវការមកពីជាង ១៥ ប្រទេសបានអញ្ជើញមកទស្សនាផងដែរ។ រដ្ឋមន្ត្រីក្រសួងអភិវឌ្ឍន៍ឌីជីថល លោក Lin Yi-ting បានប្រៀបធៀបស្ថានភាព AI បច្ចុប្បន្នទៅនឹងពេលដែលអ៊ិនធឺណិតទើបតែចាប់ផ្តើមរីករាលដាលដំបូងក្នុងឆ្នាំ ១៩៩៦ ដែលឱកាស និងបញ្ហាប្រឈមមកជាមួយគ្នា एकाកាល។

ចំណែកឯផ្នែកគោលនយោបាយវិញ បានដាក់ចេញនូវឧបករណ៍ចំនួនប្រាំគឺ៖ កម្លាំងខួរក្បាលកុំព្យូទ័រ (Compute), ទិន្នន័យ, ធនធានមនុស្ស, ការធ្វើទីផ្សារ និងទុន។ ពាក្យទាំងប្រាំនេះស្តាប់ទៅដូចជាភាសារដ្ឋបាល ប៉ុន្តែប្រសិនបើដាក់ក្នុងបរិបទនៃពិព័រណ៍នេះ វាពិតជាឆ្លើយតບទៅនឹងចំណុចស្ទះធំបំផុតចំនួនប្រាំដែលសហគ្រាសតៃវ៉ាន់តែងតែជួបប្រទះនៅពេលដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ AI។

ចំណុចសំខាន់ៗក្នុងព្រឹត្តិការណ៍នេះ

បន្ទាប់ពីបានដើរមើលទូទាំងពិព័រណ៍រួច ខ្ញុំគិតថាមានការផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដចំនួនបីដែលគួរតែកត់ត្រាទុក៖

ទីមួយ ផ្តោតសំខាន់ពីម៉ូដែល (Models) ទៅជា Agent និង Edge AI។ ក្នុងអំឡុងពេលពិព័រណ៍កាលពីពីរឆ្នាំមុន ក្រុមហ៊ុននីមួយៗតែងតែប្រកួតប្រជែងគ្នាចំពោះពិន្ទុម៉ូដែលខ្ពស់ និងការបង្ហាញមុខងារ (Demo) ដែលមានភាពទាក់ទាញ ប៉ុន្តែនៅឆ្នាំនេះអ្វីដែលគេនិយាយដល់គឺ «នៅពេលដែល Agent នេះត្រូវបានភ្ជាប់ទៅកាន់ប្រព័ន្ធ ERP របស់អ្នករួចហើយ តើអ្នកណានឹងជាអ្នកទទួលខុសត្រូវចំពោះការបញ្ជាទិញខុសដែលវាបានធ្វើឡើង?» ចំណែកឯសមាមាត្ររបស់ Edge AI ក៏បានកើនឡើងយ៉ាងច្បាស់ផងដែរ ពោលគឺ ទិន្នន័យមិនចេញក្រៅរោងចក្រ, ការពន្យាពេលទាប (Low latency) និងការចំណាយលើថាមពលអគ្គិសនី ដែលកត្តាទាំងបីនេះបានធ្វើឱ្យ «ការដាក់ការសន្និដ្ឋាន (Inference) នៅលើឧបករណ៍ផ្ទាល់» ក្លាយជាចម្លើយលំនាំដើមសម្រាប់វិស័យផលិតកម្ម និងវេជ្ជសាស្ត្រ ដែលនេះគឺជាចំណុចខ្លាំងរបស់ខ្សែច្រវាក់ផ្គត់ផ្គង់ផ្នែករឹង (Hardware) របស់តៃវ៉ាន់។

ទីពីរ ព្រះរាជ្យតារាងតម្លៃចាប់ផ្តើមបង្ហាញខ្លួននៅលើស្តង់នានា។ រឿងនេះស្តាប់ទៅហាក់ដូចជាធម្មតា ប៉ុន្តែវាពិតជាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់។ កាលពីពីរឆ្នាំមុន នៅពេលដែលយើងសួរពីតម្លៃ ចម្លើយដែលទទួលបានភាគច្រើនគឺ «ពួកយើងត្រូវស្វែងយល់ពីតម្រូវការរបស់អ្នកជាមុនសិន» ប៉ុន្តែនៅឆ្នាំនេះ ស្តង់ជាច្រើនបានដាក់បង្ហាញកម្រិតនៃការដំឡើង និងថ្លៃសេវាប្រចាំខែយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ការហ៊ានដាក់តម្លៃបង្ហាញ មានន័យថាផលិតផលត្រូវបានស្តង់ដារនីយកម្មរហូតដល់អាចចម្លង (Copy) លក់បាន។ នេះគឺជាសូចនាករដ៏ស្មោះត្រង់បំផុតនៃភាពចضើនលូតលាស់របស់ឧស្សាហកម្ម។

ទីបី សំណួររបស់អ្នកទិញបានផ្លាស់ប្តូរ។ ពីសំណួរថា «តើ AI អាចធ្វើអ្វីបានខ្លះ?» បានប្រែទៅជា «តើ AI អាចរកប្រាក់ចំណូលបានប៉ុន្មាន និងចំណាយពេលប៉ុន្មានទើបទទួលបានដើមទុនវិញ?» ការណ៍នេះគឺស៊ីសង្វាក់គ្នាទៅនឹងការសង្កេតរបស់ទស្សនាវដ្តី 《Digital Times》 ក្នុងការជ្រើសរើសក្រុមចំនួន ១៨ ពីការស្នើឈ្មោះចំនួន ១៣៧ ក្រុមសម្រាប់ពានរង្វាន់ AI របស់តៃវ៉ាន់ក្នុងឆ្នាំនេះ ដែលបានបង្ហាញថា ចំណុចផ្តោតគឺបានប្តូរទៅលើតារាងចំណូលចំណាយ (Income Statement) ហើយ។

នៅទីនោះក៏មានផ្នែកមួយដែលខ្ញុំចូលចិត្តជាពិសេសផងដែរ គឺការតាំងបង្ហាញសមិទ្ធផលគម្រោង AI របស់សិស្សានុសិស្សវិទ្យាល័យ ដែលប្រធានបទបានគ្របដណ្តប់លើវិស័យទេសចរណ៍ វេជ្ជសាស្ត្រ និងការអនុវត្តអន្តរកម្ម។ ជាការពិតណាស់ស្នាដៃទាំងនោះនៅក្មេងខ្ចីនៅឡើយ ប៉ុន្តែការដែលក្មេងអាយុ ១៦ ឆ្នាំគិតអំពី «តើ AI អាចដោះស្រាយបញ្ហាអ្វីខ្លះនៅក្បែរផ្ទះរបស់ខ្ញុំ?» គឺមានតម្លៃរយៈពេលវែងជាងស្តង់ណាមួយទាំងអស់។

ការវិភាគផលប៉ះពាល់ទីផ្សារ

ចំពោះអ្នកប្រើប្រាស់នៅតៃវ៉ាន់។ ទោះបីជាពិព័រណ៍នេះហាក់ដូចជាមានភាពឆ្ងាយពីមនុស្សទូទៅបន្តិចមន្តោងក្តី ប៉ុន្តែមានសញ្ញាណមួយដែលគួរយកចិត្តទុកដាក់៖ AI កំពុងតែប្រែពីទំព័រវិបសាយដែលអ្នកត្រូវបើកដោយផ្ទាល់ ទៅជាសេវាកម្មខាងក្រោយដែលអ្នកមិនដឹងថាវាមានវត្តមានផងដែរ។ នាពេលអនាគត រូបភាពកាំរស្មីអ៊ិច (X-ray) ដែលអ្នកថតនៅមន្ទីរពេទ្យ, ការរៀបចំស្តុកទំនិញស្រស់នៅហាងទំនិញងាយស្រួល ឬការត្រួតពិនិត្យកំហុសឆ្គងនៅលើខ្សែច្រវាក់ផលិតកម្មក្នុងរោងចក្រ ទាំងអស់សុទ្ធតែអាចមានស្រទាប់ AI នៅពីក្រោយខ្នង ដោយដែលអ្នកមិនដឹងខ្លួនទាល់តែសោះ។ នេះក៏ជាមូលហេតុផងដែរដែលធ្វើឱ្យចំណុចសំខាន់នៃ «អក្ខរកម្ម AI (AI Literacy)» កំពុងតែប្តូរពី «ចេះប្រើប្រាស់ ChatGPT ឬអត់» ទៅជា «ដឹងឬអត់ថាតើសេចក្តីសម្រេចចិត្តណាមួយที่มี sự ចូលរួមពី AI»។

ចំពោះកម្មវិធីសហគ្រាស។ ផ្ដល់ដំបូន្មានស្មោះត្រង់មួយដល់ម្ចាស់សហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម (SMEs)៖ អ្វីដែលមានតម្លៃបំផុតពេលទៅមើលពិព័រណ៍ មិនមែនជាបច្ចេកវិទ្យាថ្មីនោះទេ ប៉ុន្តែគឺ ការមើលថាតើតំណាងវិស័យដូចគ្នាបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដល់កម្រិតណា, ចំណាយប្រាក់អស់ប៉ុន្មាន និងបានធ្លាក់ក្នុងរណ្តៅបញ្ហាអ្វីខ្លះ។ សហគមន៍ឧស្សាហកម្មរបស់តៃវ៉ាន់គឺតូចណាស់ ដូច្នេះការជជែកគ្នាលេងរយៈពេលដប់នាទីនៅតាមផ្លូវដើរនៃពិព័រណ៍ ជារឿយៗមានប្រយោជន៍ជាងរបាយការណ៍របស់ទីប្រឹក្សាទៅទៀត។

ឧបសគ្គពិតប្រាកដក៏មិនស្ថិតនៅលើបច្ចេកវិទ្យាដែរ។ ខ្ញុំបានពិភាក្សាជាមួយក្រុមហ៊ុនរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធ (System Integrators) ជាច្រើននៅទីនោះ ហើយពួកវាបានឯកភាពគ្នាថា៖ ឧបសគ្គធំបំផុតរបស់អតិថិជនគឺទិន្នន័យ។ ទិន្នន័យនៅក្នុងរោងចក្រគឺខ្ចាត់ខ្ចាយនៅតាមម៉ាស៊ីនផ្សេងៗគ្នា មានទម្រង់ខុសៗគ្នា និងគ្មានអ្នកថែទាំ ដូច្នេះ AI មិនអាចចូលទៅបានទេ។ នេះគឺជាបញ្តហាពី ៣ ឆ្នាំមុន ហើយឆ្នាំនេះវាក៏នៅតែដដែល។

ចំពោះអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ (Developers)។ ឱកាសគឺផ្តោតលើចន្លោះប្រហោងពីរគឺ៖ ការរៀបចំទិន្នន័យតាមវិស័យបញ្ឈរ (Vertical domains) និង សមត្ថភាពផ្នែកវិស្វកម្មនៃការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ Edge។ ផ្នែកទីមួយមើលទៅមិនសូវទាក់ទាញ ប៉ុន្តែគ្មាននົកណាអាចជំនួសបានទេ ព្រោះអ្នកត្រូវតែយល់ច្បាស់ពីទម្រង់ទិន្នន័យក្នុងវិស័យនោះពិតប្រាកដ; ចំណែកឯផ្នែកទីពីរគឺការញាត់ម៉ូដែលចូលទៅក្នុងឧបករណ៍ដែលមានកម្លាំងគណនាមានកំណត់ ដែលកិច្ចការនេះទាមទារកម្រិតវិស្វកម្មខ្ពស់ជាងការភ្ជាប់ API ទៅទៀត ហើយក៏ជាចំណុចខ្លាំងដែលវិស្វករតៃវ៉ាន់មានប្រៀបជាងផងដែរ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់ចាប់ផ្តើម អ្នកអាចយល់ពីលក្ខខណ្ឌកម្រិតកំណត់របស់ Edge តាមរយៈករណីជាក់ស្តែងនៃឧបករណ៍ចុងក្រោយដូចជា មគ្គុទេសក៍ជ្រើសរើសវែនតាឆ្លាតវៃ AI ជាដើម។

និន្នាការអភិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគត

ទីមួយ តួនាទីរបស់ AI អធិបតេយ្យភាព (Sovereign AI) និងម៉ូដែលក្នុងស្រុកនឹងកាន់តែច្បាស់លាស់។ នៅពេលដែលការមិនអនុញ្ញាតឱ្យទិន្នន័យចេញក្រៅប្រទេសក្លាយជាលក្ខខណ្ឌតឹងរ៉ឹងសម្រាប់វិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ និងស្ថាប័នរដ្ឋ តម្លៃនៃម៉ូដែលក្នុងស្រុកគឺមិនមែនត្រឹមតែជារឿងអារម្មណ៍ជាតិនិយមនោះទេ។ គម្រោងក្នុងស្រុករបស់តៃវ៉ាន់ដូចជា TAIDE គឺត្រូវដើរតាមគន្លង «គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីប្រើប្រាស់ និងអនុលោមតាមច្បាប់ក្នុងវិស័យជាក់លាក់ណាមួយ» ជាជាងការប្រកួតប្រជែងពិន្ទុជាមួយម៉ូដែលលំដាប់អន្តរជាតិ។

ទីពីរ ថាមពលអគ្គិសនីនឹងក្លាយជាពិដានពិតប្រាកដ។ អ្នករាល់គ្នានៅក្នុងពិព័រណ៍កំពុងនិយាយអំពីថាមពលគណនា ប៉ុន្តែការរីកលូតលាស់នៃកម្លាំងគណនារបស់តៃវ៉ាន់ចុងក្រោយបង្អស់ត្រូវតែប្រឈមមុខនឹងការពិតនៃការផ្គត់ផ្គង់ថាមពល និងការបញ្ចេញកំដៅ។ យើងធ្លាប់បានសរសេរការវិភាគពេញលេញអំពីបញ្ហានេះរួចមកហើយ សូមមើល ការពិនិត្យឡើងវិញលើការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យតៃវ៉ាន់។

ទីបី ការខ្វះខាតធនធានមនុស្សនឹងប្តូរពីផ្នែកម៉ូដែលទៅជាផ្នែកអនុវត្តជាក់ស្តែង (Deployment)។ ក្នុងរយៈពេលមួយ ឬពីរឆ្នាំខាងមុខនេះ តំណែងដែលគេត្រូវការខ្លាំងបំផុតគឺមិនមែនជាអ្នកចេះហ្វឹកហាត់ម៉ូដែលនោះទេ ប៉ុន្តែគឺអ្នកដែលអាចភ្ជាប់ AI ទៅនឹងប្រព័ន្ធដែលមានស្រាប់ និងអាចទទួលខុសត្រូវចំពោះអតិថិជនបាន។ មនុស្សប្រភេទនេះគឺពិបាកមើលដឹងនៅលើប្រវត្តិរូបសង្ខេប (CV) បន្តិច ប៉ុន្តែអាចមើលដឹងយ៉ាងច្បាស់ភ្លាមៗនៅក្នុងគម្រោងជាក់ស្តែង។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន និងមតិយោបល់ពី TheAI學院

និយាយឱ្យត្រង់ទៅ ខ្ញុំតែងតែមានការប្រុងប្រយ័ត្នបន្តិចចំពោះពិព័រណ៍ AI នៅតៃវ៉ាន់ ព្រោះវាងាយនឹងប្រែទៅជាពិធីបុណ្យធំដែលមានស្តង់ស្អាតៗ ចុះហត្ថលេខាលើអនុស្សរណៈយោគយល់ (MOU) ជាច្រើន ហើយចុងក្រោយគ្មានលទ្ធផលអ្វីសោះ។

ប៉ុន្តែឆ្នាំនេះមានអ្វីៗខុសប្លែកពីមុន។ នៅពេលដែលអ្នកទិញចាប់ផ្តើមសួរថា «ចំណាយពេលប៉ុន្មានទើបទទួលបានដើមទុនវិញ?» អ្នកលក់ចាប់ផ្តើមដាក់តម្លៃបង្ហាញ និងក្រុមហ៊ុនរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធចាប់ផ្តើមត្អូញត្អែរអំពីទិន្នន័យជំនួសឱ្យការត្អូញត្អែរអំពីបច្ចេកវិទ្យា ទាំងអស់នេះគឺជាសញ្ញាណដែលបង្ហាញថាឧស្សាហកម្មកំពុងប្តូរពីសម័យកាលរំភើប (Hype) ទៅជាសម័យកាលវិស្វកម្ម (Engineering phase)។ សម័យកាលវិស្វកម្មមិនសូវជាគួរឱ្យទាក់ទាញភ្នែកប៉ុន្មានទេ ប៉ុន្តែវាគឺជាដំណាក់កាលដែលរកប្រាក់ចំណូលបានពិតប្រាកដ។

មតិយោបល់៖ សញ្ញាបង្ហាញពីភាពចាស់ទុំរបស់ឧស្សាហកម្មមួយ គឺមិនមែនស្ថិតនៅលើភាពអ៊ូអរនៃពិព័រណ៍របស់វានោះទេ ប៉ុន្តែគឺនៅពេលដែលចាប់ផ្តើមមានការជជែកគ្នារវាងលក្ខខណ្ឌកិច្ចសន្យា និងការទទួលខុសត្រូវក្រោយពេលលក់នៅតាមស្តង់នានា។ ក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ AI WAVE SHOW ឆ្នាំនេះ ការសន្ទនាបែបនេះបានកើនឡើងជាច្រើន។

យោបល់ជាក់ស្តែងសម្រាប់អ្នកអាននៅតៃវ៉ាន់៖ ប្រសិនបើអ្នកជាភាគីសហគ្រាស សូមកុំរង់ចាំយុទ្ធសាស្ត្រ AI ដែលល្អឥតខ្ចោះទៀតអី។ hãy ជ្រើសរើសដំណើរការការងារណាមួយនៅក្នុងផ្នែករបស់អ្នកដែលធ្វើឡើងដដែលៗជាងគេ គ្មាននាក់ចង់ធ្វើជាងគេ និងងាយស្រួលវាស់វែងលទ្ធផលជាងគេ ដើម្បីធ្វើវាជាមុនសិន។ ធ្វើវាឱ្យរួចរាល់សឹមនិយាយដល់ទីពីរ។ ខ្ញុំធ្លាប់ឃើញក្រុមហ៊ុនជាច្រើនចំណាយពេលពាក់កណ្តាលឆ្នាំដើម្បីសរសេរផែនការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល AI ប៉ុន្តែចុងក្រោយគឺមិនបានធ្វើសូម្បីតែដំណើរការការងារតែមួយ។

ប្រសិនបើអ្នកជាបុគ្គលិកបម្រើការងារផ្ទាល់ខ្លួន ទិសដៅគឺដូចគ្នាដែរ៖ ចាប់ផ្តើមពីកិច្ចការដែលអ្នកធុញទ្រាន់បំផុតក្នុងមួយថ្ងៃៗ។ មគ្គុទេសក៍ភារកិច្ច នៅលើគេហទំព័រត្រូវបានរៀបចំឡើងតាមតក្កវិជ្ជានេះ ហើយ បណ្តុំគំរូពាក្យបញ្ជា (Prompt Templates) ក៏អាចត្រូវបានយកទៅប្រើប្រាស់ផ្ទាល់បានផងដែរ។

ប្រភពឯកសារ

• សេចក្តីប្រព័ត៌មានរបស់ទីភ្នាក់ងារឧស្សាហកម្មឌីជីថល (ADI)៖ ក្រុមហ៊ុន AI ជាង ២០០ ប្រមូលផ្តុំគ្នា! ពិព័រណ៍កម្មវិធី AI ឆ្នាំ ២០២៦ «AI WAVE SHOW» បានបង្ហាញខ្លួនយ៉ាងខ្លាំងក្លានៅថ្ងៃដំបូង
• [សមាគមពាណិជ្ជកម្ម