AI WAVE SHOW ແມ່ນງານວາງສະແດງຫຍັງ?

ແມ່ນງານວາງສະແດງຊ່ຽວຊານດ້ານການນຳໃຊ້ AI ຂອງ ໄຕ້ຫວັນ ທີ່ຮ່ວມຈັດໂດຍ ກົມອຸດສາຫະກຳດິຈິຕອນ ພາຍໃຕ້ກະຊວງການພັດທະນາດິຈິຕອນ ແລະ ສະມາຄົມອຸດສາຫະກຳຄອມພິວເຕີ ໄທເປ, จัดຂຶ້ນໃນວັນທີ 30 ກໍລະກົດ ຫາ 1 ສິງຫາ 2026 ທີ່ TWTC Hall 1 ພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ “AI Ready ພ້ອມປະຕິບັດການທັນທີ”.

ຂະໜາດຂອງງານວາງສະແດງຄັ້ງນີ້ໃຫຍ່ພຽງໃດ?

ອີງຕາມການເປີດເຜີຍຂອງຜູ້ຈັດງານ, ມີຜູ້ປະກອບການທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດກວ່າ 200 ບໍລິສັດເຂົ້າຮ່ວມ, ວາງສະແດງໂຊລູຊັ່ນ AI ຫຼາຍກວ່າ 350 รายການ, ພ້ອມທັງມີຄະນະຜູ້ແທນທາງການຈາກກວ່າ 15 ປະເທດມາຢ້ຽມຢາມ, ໂດຍສຸມໃສ່ 3 ດ້ານຫຼັກຄື: ການຜະລິດ, ການຄ້າປີກ ແລະ ການແພດ.

ຍ້ອນຫຍັງ Edge AI ຈຶ່ງກາຍເປັນຈຸດສຸມຫຼັກ?

ຍ້ອນຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງ 3 ຢ່າງຄື: ຂໍ້ມູນບໍ່ອອກນອກໂຮງງານ, ຄວາມຊັກຊ້າຕ້ອງຕໍ່າ ແລະ ຕົ້ນທຶນດ້ານພະລັງງານ. ການວາງລະບົບການປະມວນຜົນໄວ້ທີ່ອຸປະກອນ ຫຼື ພາຍໃນໂຮງງານ ແມ່ນວິທີການທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງທີ່ສຸດສຳລັບອຸດສາຫະກຳການຜະລິດ ແລະ ການແພດ, ເຊິ່ງກົງກັບຈຸດແຂງຂອງຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຮາດແວຂອງ ໄຕ້ຫວັນ ພໍດີ.

ວິສາຫະກິດຂະໜາດກາງ ແລະ ຂະໜາດນ້ອຍ (SME) ຈະໄດ້ຮັບຫຍັງຈາກການໄປຢ້ຽມຊົມງານ?

สิ่งທີ່ມີຄ່າທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນການເບິ່ງເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່, ແຕ່เป็นการເບິ່ງວ່າຄູ່ແຂ່ງໃນອຸດສາຫະກຳດຽວກັນໄດ້ນຳມາໃຊ້ໃນລະດັບໃດແລ້ວ, ใช้งົບປະມານເທົ່າໃດ ແລະ ເຄີຍຜ່ານອຸປະສັກຫຍັງມາແດ່. ການສົນທະນາຕົວຈິງໃນງານມັກจะมีປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າການສະເໜີຂາຍງານ (Presentation).

ງານ AI WAVE SHOW 2026 ປິດສາກລົງ: ງານວາງສະແດງ AI ຂອງ ໄຕ້ຫວັນ ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການສາທິດ Demo ອີກຕໍ່ໄປ

ຕັ້ງແຕ່ວັນທີ 30 ກໍລະກົດ ຫາ 1 ສິງຫາ, ຫໍວາງສະແດງ TWTC Hall 1 ເຕັມໄປດ້ວຍຜູ້ປະກອບການກວ່າ 200 ບໍລິສັດ ແລະ 350 ໂຊລູຊັ່ນ. ຫົວຂໍ້ “AI Ready ພ້ອມປະຕິບັດການທັນທີ” ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າ: ຢ່າຖາມອີກຕໍ່ໄປວ່າ AI ເຮັດຫຍັງໄດ້ແດ່, ແຕ່ໃຫ້ເລີ່ມຖາມວ່າມັນສ້າງຜົນກຳໄລໄດ້ແນວໃດ. ພວກເຮົາໄດ້ສັງເກດເຫັນ 3 ການປ່ຽນແປງທີ່ແທ້ຈິງໃນງານ ແລະ ຊີ້ໃຫ້ເຫັນ 2 ບັນຫາເກົ່າທີ່ຍັງບໍ່ທันໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ.

ວັນທີ 1 ສິງຫາ ເວລາ 16:00 ນ., ຕາມທາງຍ່າງຂອງຕຶກ ຖວາ໋ຍປຽນ ຕຶກ 1 (Taipei World Trade Center Hall 1), ມີຊາຍໄວຣຸ່ນກາງຄົນຜຸສຸພາບບໍລິສັດຄົນໜຶ່ງ ຫຍໍ້ຕົວລົງໜ້າບູທຂອງບໍລິສັດສະຕາທອັບແຫ່ງໜຶ່ງ, ເບິ່ງໜ້າຈໍສະແດງຜົນການກວດຈັບຕຳນິ ແລ້ວຖາມຄຳຖາມໜຶ່ງວ່າ: "ອັນນີ້ລາຄາທໍ່ໃດ, ດົນປານໃດຈຶ່ງຕິດຕັ້ງແລ້ວ?"

ບໍ່ແມ່ນຄຳຖາມວ່າ "ອັນນີ້ມີຫຼັກການແນວໃດ" ແລະກໍ່ບໍ່ແມ່ນ "ຄວາມຖືກຕ້ອງແມ່ນຈັກເປີເຊັນ". ແຕ່ແມ່ນ ລາຄາທໍ່ໃດ, ຕິດຕັ້ງດົນປານໃດ.

ຖ້າຫາກຕ້ອງໃຊ້ພາບດຽວເພື່ອສະຫຼຸບງານວາງສະແດງແອັບພລິເຄຊັນ AI ປີນີ້, ຂ້ອຍຈະເລືອກພາບນີ້.

ພື້ນຫຼັງເຫດການ

ງານວາງສະແດງແອັບພລິເຄຊັນ AI ປີ 2026 "AI WAVE SHOW" ຈັດຂຶ້ນໂດຍກົມອຸດສາຫະກຳດິຈິຕອນ ກະຊວງພັດທະນາດິຈິຕອນ ຮ่วมກັບສະມາຄົມອຸດສາຫະກຳຄອມພິວເຕີ ໄທເປ (Taipei Computer Association), ຈັດຂຶ້ນໃນວັນທີ 30 ກໍລະກົດ ຫາ 1 ສິງຫາ ທີ່ຕຶກ ຖວາ໋ຍປຽນ ຕຶກ 1, ໂດຍມີຫົວຂໍ້ວ່າ "AI Ready ພ້ອມລົງສະໜາມທັນທີ".

ອີງຕາມບົດລາຍງານຂ່າວທາງການ, ປີນີ້ມີຜູ້ປະກອບການທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດເຂົ້າຮ່ວມງານຫຼາຍກວ່າ 200 ບໍລິສັດ, จัดສະແດງໂຊລູຊັນດ້ານ AI ຕົວຈິງຫຼາຍກວ່າ 350 ລາຍການ, ໂດຍສຸມໃສ່ 3 ພາກສ່ວນຫຼັກຄື: ການຜະລິດ, ການຄ້າປີກ ແລະ ການແພດ, ພ້ອມທັງມີຄະນະຜູ້ແທນທາງການຈາກກວ່າ 15 ປະເທດເຂົ້າຮ່ວມ. ທ່ານ ລິນ ອີຈິງ (Lin Yi-jing) ລັດຖະມົນຕີກະຊວງພັດທະນາດິຈິຕອນ ໄດ້ປຽບທຽບສະຖານະການ AI ໃນປັດຈຸບັນ ເໝືອນກັບຍຸກທີ່ອິນເຕີເນັດຫາກໍແຜ່ຫຼາຍໃນປີ 1996 — ໂອກາດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍມາພ້ອມກັນຕໍ່ໜ້າ.

ດ້ານນະໂຍບາຍໄດ້ນຳສະເໜີ 5 ເຄື່ອງມື: ພະລັງການປະມວນຜົນ (Compute), ຂໍ້ມູນ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ການຕະຫຼາດ ແລະ ທຶນຮອນ. ທັງ 5 ຄຳນີ້ຟັງເບິ່ງຄືພາສາທາງການ, ແຕ່ເມື່ອວາງໃສ່ບໍລິບົດຂອງງານວາງສະແດງແລ້ວ, ມັນແມ່ນ 5 ຈຸດທີ່ວິສາຫະກິດໄຕ້ຫວັນມັກຕິດຂັດຫຼາຍທີ່ສຸດເວລາເລີ່ມຕົ້ນນຳໃຊ້ AI.

ຈຸດເດັ່ນໃນງານ

ຫຼັງຈາກຍ່າງທົ່ວງານແລ້ວ, ຂ້ອຍເຫັນວ່າ ຄວນບັນທຶກ 3 ການປ່ຽນແປງທີ່ແທ້ຈິງນີ້ໄວ້.

ອັນທີໜຶ່ງ, ແກນຫຼັກໄດ້ປ່ຽນຈາກໂມເດວ ມາເປັນ Agent ແລະ Edge AI. ງານວາງສະແດງໃນສອງປີກ່ອນແມ່ນການແຂ່ງກັນວ່າໂມເດວຂອງໃຜໄດ້ຄະແນນສູງກວ່າ ແລະ Demo ງາມກວ່າ, ແຕ່ປີນີ້ເວົ້າເຖິງ "ເມື່ອ Agent ນີ້ເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັບລະບົບ ERP ຂອງທ່ານແລ້ວ, ໃຜຈະເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບຈັດການຄຳສັ່ງຊື້ທີ່ເຮັດຜິດພາດ". ອັດຕາສ່ວນຂອງ Edge AI ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ — ຂໍ້ມູນບໍ່ອອກນອກໂຮງງານ, ຄວາມໜ່ວງຊ້າ (Latency) ຕ້ອງຕ່ຳ, ແລະ ຕົ້ນທຶນດ້ານພະລັງງານ, ທັງສາມຢ່າງນີ້ເຮັດໃຫ້ການ "ວາງການຄາດເດົາ (Inference) ワ ໄວ້ທີ່ອຸປະກອນປາຍທາງ" ກາຍເປັນຄຳຕອບມາດຕະຖານສຳລັບພາກສ່ວນການຜະລິດ ແລະ ການແພດ, ເຊິ່ງນີ້ແມ່ນสนาม主ຂອງຕ່ອງໂສ້ອຸປະກອນຮາດແວຂອງໄຕ້ຫວັນພໍດີ.

ອັນທີສອງ, ຕາມບູທເລີ່ມມີປ້າຍລາຄາ. ອັນນີ້ຟັງເບິ່ງຄືເລື່ອງທຳມະດາ, ແຕ່ສຳຄັນຫຼາຍ. ຖ້າຖາມລາຄາໃນສອງປີກ່ອນ, ສ່ວນໃຫຍ່ຈະໄດ້ຄຳຕອບວ່າ "ພວກເຂົາຕ້ອງຂໍທຳຄວາມເຂົ້າໃຈຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານກ່ອນ"; ແຕ່ປີນີ້ຫຼາຍບູທໄດ້ຂຽນລະດັບລາຄາການຕິດຕັ້ງ ແລະ ค่าบริการรายเดือน (ຄ່າບໍລິການລາຍເດືອນ) ໄວ້ຢ່າງຊັດເຈນ. ການກ້າຕິດປ້າຍລາຄາ, ສະແດງວ່າຜະລິດຕະພັນໄດ້ມາດຕະຖານພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດຊ້ຳ (Clone/Replicate) ໄດ້ແລ້ວ. ນີ້ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດຄວາມສຸກອຸສາຫະກຳທີ່ຈິງໃຈທີ່ສຸດ.

ອັນທີສາມ, ຄຳຖາມຂອງຜູ້ຊື້ໄດ້ປ່ຽນໄປ. ຈາກ "AI ສามารถເຮັດຫຍັງໄດ້บ้าง" ປ່ຽນເປັນ "AI ສາມາດຫາເງິນໄດ້ເທົ່າໃດ ແລະ ດົນປານໃດຈຶ່ງຄືນທຶນ". ເຊິ່ງສອດຄ່ອງກັບການສັງເກດຂອງວາລະສານ Digital Times ປີນີ້ ຈາກການຄັດເລືອກ 18 ທີມຈາກ 137 ທີມທີ່ຖືກສະເໜີຊື່ໃນງານ Taiwan AI Award — ຈຸດສຸມໄດ້ຍ້າຍໄປທີ່ໃບລາຍງານຜົນໄດ້ຮັບ (Income Statement) ແລ້ວ.

ໃນງານຍັງມີມຸມໜຶ່ງທີ່ຂ້ອຍມັກເປັນພິເສດຄື: ງານວາງສະແດງໂຄງການ AI ຂອງນັກຮຽນມັດທະຍົມ, ຫົວຂໍ້ครอบคลຸມທັງການທ່ອງທ່ຽວ, ການແພດ ແລະ ການປະຍຸກໃຊ້ຂ້າມສາຂາ. ຜົນງານເຫຼົ່ານັ້ນແນ່ນອນວ່າອາດຈະຍັງອ່ອນປະສົບການ, ແຕ່ການທີ່ອາຍຸສິບຫົກປີກໍຄິດເຖິງເລື່ອງ "AI ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງແດ່ທີ່ຢູ່ໃກ້ບ້ານຂ້ອຍ", คุณຄ່າໄລຍະຍາວຂອງເລື່ອງນີ້ແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງກວ່າບູທໃດໆທັງໝົດ.

ວິເຄາະຜົນກະທົບຕໍ່ຕະຫຼາດ

ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ຊາວໄຕ້ຫວັນ. ງານວາງສະແດງອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າຫ່າງໄກຈາກຄົນທົ່ວໄປ, ແຕ່ມີສັນຍານໜຶ່ງທີ່ຄວນສັງເກດ: AI กำลังຍ້າຍຈາກເວັບໄຊທີ່ທ່ານຕ້ອງເປີດໃຊ້ເອງ, ກາຍເປັນບໍລິການເບື້ອງຫຼັງທີ່ທ່ານບໍ່ຮູ້ດ້ວຍซ้ำວ່າມັນມີຢູ່. ໃນອະນາຄົດ, ຮູບ X-ray ທີ່ທ່ານຖ່າຍຢູ່ໂຮງໝໍ, ການກະກຽມສິນຄ້າອາຫານສົດທີ່ທ່ານຊື້ຢູ່ຮ້ານสะดวกซื้อ (Convenience Store), ຫຼື ການກວດສອບຕຳນິໃນສາຍການຜະລິດຂອງໂຮງງານ, ເບື້ອງຫຼັງອາດຈະມີຊັ້ນຂອງ AI ເຮັດວຽກຢູ່ໂດຍທີ່ທ່ານບໍ່ຮູ້ສຶກເລີຍ. ນີ້ຄືເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງຈຸດສຸມຂອງ "ຄວາມຮູ້ດ້ານ AI (AI Literacy)" จึงกำลังປ່ຽນຈາກ "ໃຊ້ ChatGPT ເປັນ ຫຼື ບໍ່" ໄປສູ່ "ຮູ້ ຫຼື ບໍ່ວ່າການຕັດສິນໃຈໃດແດ່ที่มี AI ເຂົ້າຮ່ວມ".

ສຳລັບການປະຍຸກໃຊ້ໃນວິສາຫະກິດ. ຂໍຝາກຄວາມຈິງອັນໜຶ່ງໃຫ້ກັບເຈົ້າຂອງ SMEs: ສິ່ງທີ່ມີຄ່າທີ່ສຸດໃນການໄປຢ້ຽມຊົມງານບໍ່ແມ່ນເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່, ແຕ່ແມ່ນ ການເບິ່ງວ່າຄູ່ແຂ່ງໃນອຸດສາຫະກຳດຽວກັນໄດ້ນຳໃຊ້ໄປຮອດຂັ້ນໃດແລ້ວ, ເສຍເງິນເທົ່າໃດ ແລະ ພົບກັບບັນຫາຫຍັງແດ່ (踩坑). ຊຸມຊົນອຸດສາຫະກຳຂອງໄຕ້ຫວັນມີຂະໜາດນ້ອຍ, ການເວົ້າລົມຫຼິ້ນສິບນາທີຕາມທາງຍ່າງໃນງານວາງສະແດງ ມັກจะมีປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າບົດລາຍງານຈາກທີ່ປຶກສາເສຍອີກ.

ອຸປະສັກທີ່ແທ້ຈິງກໍບໍ່ແມ່ນເຕັກໂນໂລຊີເຊັ່ນກັນ. ຂ້ອຍໄດ້ລົມກັບບໍລິສັດ System Integrator (SI) ຫຼາຍແຫ່ງໃນງານ, ເຊິ່ງພວກເຂົາໃຫ້ຄຳເຫັນກົງກັນວ່າ: ຂໍ້ຈຳກັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງລູກຄ້າແມ່ນຂໍ້ມູນ (Data). ຂໍ້ມູນພາຍໃນໂຮງງານກະແຈກກະຈາຍຢູ່ຕາມເຄື່ອງຈັກຕ່າງໆ, ຮູບແບບ (Format) ບໍ່ຄືກັນ ແລະ ບໍ່ມີໃຜບຳລຸງຮັກສາ, ເຮັດໃຫ້ AI ເຂົ້າໄປບໍ່ໄດ້. ນີ້ແມ່ນບັນຫາເມື່ອສາມປີກອນ ແລະ ປີນີ້ກໍຍังຄືເກົ່າ.

ສຳລັບນັກພັດທະນາ. ໂອກາດຈະສຸມຢູ່ທີ່ 2 ຊ່ອງຫວ່າງ: ການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນໃນຂະແໜງອຸດສາຫະກຳສະເພາະ (Vertical Domain) ແລະ ຄວາມສາມາດດ້ານວິສະວະກຳໃນການຕິດຕັ້ງແບບ Edge. ດ້ານທຳອິດອາດຈະບໍ່ດຶງດູດແຕ່ບໍ່มีໃຜແທນທີ່ໄດ້ — ທ່ານຕ້ອງເຂົ້າໃຈແທ້ໆວ່າຂໍ້ມູນຂອງອຸດສາຫະກຳນັ້ນມີລັກສະນະແນວໃດ; ສ່ວນດ້ານທີສອງແມ່ນການເອົາໂມເດວໃສ່ລົງໃນອຸປະກອນທີ່ມີພະລັງການປະມວນຜົນຈຳກັດ, ເນື້ອຫາທາງວິສະວະກຳຂອງວຽກນີ້ແມ່ນສູງກວ່າການເຊື່ອມຕໍ່ API ຫຼາຍ ແລະ ຍັງເປັນຈຸດແຂງສຳລັບວິສະວະກອນໄຕ້ຫວັນອີກດ້ວຍ. ຖ້າຢາກເລີ່ມຕົ້ນ ສາມາດເລີ່ມສຶກສາເງື່ອນໄຂຈຳກັດຂອງ Edge ຈາກກໍລະນີຕົວຈິງຂອງອຸປະກອນປາຍທາງເຊັ່ນ: ຄູ່ມືການເລືອກຊື້ອຸປະກອນແວ່ນຕາອັດສະລິຍະ AI.

ແນວໂນ້ມການພັດທະນາໃນອະນາຄົດ

ອັນທີໜຶ່ງ, ບົດບາດຂອງ Sovereign AI ແລະ ໂມເດວທ້ອງຖິ່ນຈະຊັດເຈນຂຶ້ນ. ເມື່ອການຫ້າມບໍ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນອອກນອກປະເທດກາຍເປັນເງື່ອນໄຂທີ່ເຂັ້ມງວດສຳລັບການແພດ ແລະ ພາກລັດ, ມູນຄ່າຂອງໂມເດວທ້ອງຖິ່ນຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເລື່ອງຄວາມຮູ້ສຶກຮັກຊາດ. ໂຄງການພາຍໃນປະເທດຂອງໄຕ້ຫວັນເຊັ່ນ TAIDE ແມ່ນຕ້ອງເດີນຕາມເສັ້ນທາງ "ພຽງພໍສຳລັບການນຳໃຊ້ສະເພາະທາງ ແລະ ສອດຄ່ອງຕາມກົດໝາຍ", ບໍ່ແມ່ນການໄປແຂ່ງຂັນຄະແນນກັບໂມເດວເຮືອທຸງລະດັບສາກົນ.

ອັນທີສອງ, ພະລັງງານໄຟຟ້າຈະກາຍເປັນຂີດຈຳກັດທີ່ແທ້ຈິງ (Ceiling). ທຸກຄົນໃນງານວາງສະແດງກຳລັງເວົ້າເຖິງພະລັງການປະມວນຜົນ, ແຕ່ການຂະຫຍາຍພະລັງການປະມວນຜົນຂອງໄຕ້ຫວັນສຸດທ້າຍແລ້ວແມ່ນຕ້ອງປະເຊີນກັບຄວາມເປັນຈິງເລື່ອງການສະໜອງໄຟຟ້າ ແລະ ລະບົບລະບາຍຄວາມຮ້ອນ. ເລື່ອງນີ້ພວກ ເຮົາໄດ້ຂຽນບົດວິເຄາະສະບັບສົມບູນໄວ້ແລ້ວ, ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມໄດ້ທີ່ ກວດສອບລະບົບການຈ່າຍໄຟຟ້າຂອງສູນຂໍ້ມູນໄຕ້ຫວັນ.

ອັນທີສາມ, ຊ່ອງຫວ່າງດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດຈະຍ້າຍຈາກຝັ່ງໂມເດວ ໄປສູ່ຝັ່ງການນຳໄປໃຊ້ງານຕົວຈິງ (Deployment). ໃນໜຶ່ງ ຫຼື ສອງປີຂ້າງໜ້າ, ສິ່ງທີ່ຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນບໍ່ແມ່ນຄົນທີ່ຝຶກອົບຮົມໂມເດວເປັນ, ແຕ່ແມ່ນຄົນທີ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ AI ເຂົ້າກັບລະບົບເດີມ ແລະ ສາມາດອະທິບາຍໃຫ້ລູກຄ້າຟັງໄດ້. ຄົນປະເພດນີ້ອາດຈະເບິ່ງອອກຍາກໃນ ຣີຊູເມ (Resume), ແຕ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໃນໂຄງການຕົວຈິງ.

ບົດສະຫຼຸບ ແລະ ຄວາມຄິດເຫັນຈາກ TheAI學院

ເວົ້າຕາມຈິງແລ້ວ, ຂ້ອຍມັກຈະມີຄວາມລະມັດລະວັງຕໍ່ງານວາງສະແດງ AI ຂອງໄຕ້ຫວັນ — ເພາະມັນມักຈະກາຍເປັນງານໃຫຍ່ທີ່ສວຍງາມ, ມີບູທງາມໆ, ເຊັນ MOU ກັນຫຼາຍ ແຕ່ສຸດທ້າຍກໍ່ບໍ່ມີການຕິດຕາມຜົນ.

ແຕ່ປີນີ້ມີບາງຢ່າງທີ່ປ່ຽນໄປ. ເມື່ອຜູ້ຊື້ເລີ່ມຖາມວ່າ "ດົນປານໃດຈຶ່ງຄືນທຶນ", ຜູ້ຂາຍເລີ່ມຕິດປ້າຍລາຄາ, ແລະ ບໍລິສັດ System Integrator (SI) ເລີ່ມຈົ່ມເລື່ອງຂໍ້ມູນແທນທີ່ຈະຈົ່ມເລື່ອງເຕັກໂນໂລຊີ, ທັງໝົດນີ້ແມ່ນສັນຍານທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອຸດສາຫະກຳກຳລັງກ້າວຈາກຍຸກກະຕືລືລົ້ນ (Hype) ໄປສູ່ຍຸກວິສະວະກຳ. ຍຸກວິສະວະກຳອາດຈະເບິ່ງແລ້ວບໍ່ຫວືວາ, ແຕ່ເປັນຍຸກທີ່ສາມາດຫາເງິນໄດ້ແທ້ໆ.

ຄວາມຄິດເຫັນ: ສັນຍານທີ່ສະແດງເຖິງຄວາມສຸກອຸສາຫະກຳ ບໍ່ແມ່ນຄວາມຄຶກຄື້ນຂອງງານວາງສະແດງ, ແຕ່ແມ່ນການເລີ່ມມີການເວົ້າລົມກ່ຽວກັບເງື່ອນໄຂສັນຍາ ແລະ ความรับผิดชอบหลังการขาย (ຄວາມຮັບຜິດຊອບຫຼັງການຂາຍ) ຢູ່ຕາມບູທຕ່າງໆ. ໃນງານ AI WAVE SHOW ปีນີ້, ບົດສົນທະນາແບບນີ້ມີເພີ່ມຂຶ້ນ.

ຄຳແນະນຳທີ່ເປັນຮູບປະທຳສຳລັບຜູ້ອ່ານຊາວໄຕ້ຫວັນ: ຖ້າທ່ານເປັນฝั่งວິສາຫະກິດ, ຢ່າລໍຖ້າຍຸດທະສາດ AI ທີ່ສົມບູນແບບອີກຕໍ່ໄປ. ໃຫ້ເລືອກຂະບວນການໃນພະແນກຂອງທ່ານທີ່ເຮັດຊ້ຳໆຫຼາຍທີ່ສຸດ, ບໍ່ມີໃຜຢາກເຮັດ, ແລະ ວັດແທກຜົນສຳເລັດໄດ້ງ່າຍທີ່ສຸດມາເຮັດກ່ອນ. ເຮັດອັນນັ້ນໃຫ້ແລ້ວກ່ອນແລ້ວຈค่อยເວົ້າເຖິງອັນທີສອງ. ຂ້ອຍເຫັນຫຼາຍບໍລິສັດເສຍເວລາເຄິ່ງປີຂຽນແຜນຜັງການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ AI, ແຕ່ສຸດທ້າຍແມ່ນບໍ່ໄດ້ເລີ່ມເຮັດແມ