Gemini 3.5 Pro បើកដំណើរការនៅខែមិថុនា៖ ទំហំ Token ២ លាន និងមុខងារ Deep Think ដោយ Google រក្សា «ភាពខ្លាំងបំផុត» ទុកដល់ដំណាក់កាលចុងក្រោយ
ក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ I/O 2026 Google បានបញ្ចេញកំណែ 3.5 Flash មុន ដោយរក្សាទុកម៉ូដែលកម្រិតកំពូល Pro សម្រាប់ខែមិថុនា។ ឥឡូវនេះ 3.5 Pro ត្រូវបានដាក់បញ្ចូលក្នុង Vertex AI Enterprise Preview ជាមួយនឹងទំហំ Context ចំនួន ២ លាន Token និងសមត្ថភាពសន្និដ្ឋាន Deep Think ប៉ុន្តែតម្លៃរបស់វាគឺប្រហែលដងដងនៃ Flash។ តើអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងសហគ្រាសគួរទប់ទល់ ឬឆ្លើយតបយ៉ាងដូចម្តេចចំពោះយុទ្ធសាស្ត្រ «សាកល្បងឥតគិតថ្លៃមុន គិតប្រាក់ทีក្រោយ» នេះ?
Gemini 3.5 Pro បើកដំណើរការនៅខែមិថុនា៖ ទំហំ Token ២ លាន និងមុខងារ Deep Think ជាមួយការរក្សាទុក «កម្លាំងខ្លាំងបំផុត» សម្រាប់ជំហានចុងក្រោយរបស់ Google
ថ្ងៃទី១៩ ខែឧសភា ខ្ញុំបានអង្គុយចាំមើលការផ្សាយបន្តផ្ទាល់ Google I/O 2026 នៅការិយាល័យក្នុងទីក្រុងតៃប៉ិ ដោយរង់ចាំដំណឹងអំពី Gemini 3.5 Pro ដែលមានពាក្យចចាមអារ៉ាម។ ប៉ុន្តែ Google បានបង្ហាញត្រឹមតែជំនាន់ 3.5 Flash ប៉ុណ្ណោះ ដោយប្រធានផ្នែកវិស្វកម្មនៅលើเวทีបាននិយាយរំលង Pro យ៉ាងខ្លីថា៖ «ពួកយើងក៏កំពុងខិតខំកែលម្អ 3.5 Pro ផងដែរ ដែលបច្ចុប្បន្នវាត្រូវ បានប្រើប្រាស់ជាផ្ទៃក្នុង ហើយរំពឹងว่าจะបញ្ចេញនៅខែក្រោយ»។ ពាក្យ «ខែក្រោយ» នេះ ពេលនេះត្រូវបានសម្រេចហើយ គឺនៅខែមិថុនា Gemini 3.5 Pro បានបង្ហាញខ្លួនជាមួយនឹងទំហំ Token ២ លាន ដែលធ្វើឱ្យមនុស្សជាច្រើនមានការភ្ញាក់ផ្អើលយ៉ាងខ្លាំង។
ខ្ញុំបានបែងចែករឿងនេះមកមើលដោយឡែកពីគ្នា ព្រោះថាចង្វាក់នៃការចេញផ្សាយរបស់ Google លើកនេះគឺជាព័ត៌មានស្រាប់។ ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជំនាន់ Flash ដែលមិនគិតថ្លៃដល់មនុស្សជាងរាប់ពាន់លាននាក់នៅទូទាំងពិភពលោកជាមុនសិន រួចទើបទុកជំនាន់ Pro ដែលត្រូវចំណាយថាមពល hardware ច្រើន និងគិតថ្លៃ ឱ្យចេញនៅមួយខែក្រោយមក គឺការបែងចែកជាពីរដំណាក់កាល។ នេះមិនមែនជាបញ្ាបច្ចេកទេសទេ ប៉ុន្តែជាចង្វាក់ពាណិជ្ជកម្ម—ហើយប្រសិនបើក្រុមការងារនៅតៃវ៉ាន់ធ្វើតាមទម្លាប់ចាស់គឺ «រង់ចាំរហូតដល់ម៉ូដែលខ្លាំងបំផុតចេញសិនចាំគិត» នោះពួកគេអាចនឹងគິດខុសលើកាលវិភាគ។
ប្រវត្តិព្រឹត្តិការណ៍
តោះកំណត់ពេលវេលាឱ្យបានច្បាស់លាស់។ ស៊េរី Gemini 3.5 ត្រូវបានដាក់បង្ហាញជាផ្លូវការនៅក្នុងកម្មវិធី Google I/O 2026 កាលពីថ្ងៃទី១៩ ខែឧសភា តាមម៉ោងនៅតៃវ៉ាន់ ដោយការចាប់ផ្តើមដំបូងគឺ 3.5 Flash ដែលបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជាសកលនៅថ្ងៃនោះតែម្ដង ដោយអ្នកប្រើប្រាស់ឥតគិតថ្លៃអាចប្រើប្រាស់វាបានតាមរយៈកម្មវិធី Gemini និងមុខងារ AI របស់ Google Search ចំណែកឯអ្នកអភិវឌ្ឍន៍វិញអាចប្រើប្រាស់តាមរយៈ Gemini API, Google AI Studio និង Antigravity។ ប្លុកផ្លូវការរបស់ Google នៅថ្ងៃនោះបានកំណត់ចំណងជើងថា «frontier intelligence with action» — ដោយเน้นย้ำថា ម៉ូដែលជំនាន់នេះមិនត្រឹមតែចេះឆ្លើយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងចេះ «ចុះដៃធ្វើផ្ទាល់» ផងដែរ ដោយផ្តោតសំខាន់លើសមត្ថភាពបែប agentic (ភ្នាក់ងារ) និងកិច្ចការដែលមានដំណើរការវែង។
ចំពោះម៉ូដែលកំពូល 3.5 Pro វិញ Google បានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់នៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មានថា «នឹងចេញផ្សាយនៅខែក្រោយ»។ រហូតមកដល់ពាក់កណ្តាលខែមិថុនា ស្ថានភាពគឺ៖ ត្រឹមថ្ងៃទី១៩ ខែមិថុនា 3.5 Pro នៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលសាកល្បងដែលមានកំណត់សម្រាប់តែអតិថិជនសាជីវកម្ម Vertex AI ប៉ុណ្ណោះ ដោយវាមិនទាន់បានចូលទៅក្នុងកម្មវិធី Gemini App សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅ Google AI Studio ឬគម្រោងជាវផ្ទាល់ខ្លួននោះទេ។ និយាយម្យ៉ាងទៀត អ្វីដែលអ្នកកំពុងប្រើប្រាស់នៅក្នុងកម្មវិធីទូរស័ព្ទរបស់អ្នកឥឡូវនេះទំនងជា Flash មិនមែន Pro ទេ។
គម្លាតនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់។ អត្ថបទជាច្រើននៅលើទីផ្សារបានចាត់ទុកការ «ប្រកាសក្នុងកម្មវិធី I/O» ថាជា «អ្នកណាក៏អាចប្រើបាន» ប៉ុន្តែការពិតគឺបច្ចុប្បន្ន Pro ត្រូវ បានបើកឱ្យប្រើប្រាស់សម្រាប់តែគណនីសាជីវកម្ម Vertex AI ដែលមានស្រាប់ប៉ុណ្ណោះ សូម្បីតែច្រកសម្រាប់ចុះឈ្មោះដោយខ្លួនឯងក៏មិនទាន់ត្រូវបានបើកជាសាធារណៈដែរ ដោយតម្រូវឱ្យទាក់ទងតាមរយៈអ្នកគ្រប់គ្រងអតិថិជនរបស់ Google Cloud។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់របស់ខ្ញុំ ខ្ញុំបានឃើញគេហទំព័រមួយចំនួនយកវាទៅប្រៀបធៀបជាមួយពាក្យចចាមអារ៉ាមរបស់ផលិតផលគូប្រជែងផ្សេងៗ ដោយផ្នែកទាំងនោះមិនទាន់ត្រូវបានបញ្ជាក់ជាផ្លូវការពីសំណាក់ក្រុមហ៊ុនទេ ដូច្នេះខ្ញុំនឹងមិនយកមកសរសេរក្នុងអត្ថបទនេះឡើយ ដោយខ្ញុំនិយាយតែការពិតដែលត្រូវគ្នាប៉ុណ្ណោះ។
ចំណុចសំខាន់ៗនៃពេលនេះ
- បង្អួចបរិបទ (Context Window) ទំហំ ២ លាន Token។ នេះគឺជាចំនួនពីរដងនៃជំនាន់ Flash (១ លាន) ហើយក៏ជាหนึ่งក្នុងបង្អួចបរិបទធំបំផុតក្នុងចំណោមម៉ូដែលកម្រិតមុខ (frontier models) ផលិតស៊េរីដែលត្រូវបានប្រកាសរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិនបើប្តូរជាភាសាចិន វាមានន័យថាអាចអានអត្ថបទរាប់លានពាក្យម្តងក្នុងពេលតែមួយ ដោយអាចបញ្ចូលទាំងប្រព័ន្ធច្បាប់ទាំងមូល បណ្ណាល័យកូដទាំងមូល ឬរបាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថូរាប់រយទំព័រឱ្យវាអានបានក្នុងពេលតែមួយ។
- របៀបវែកញែក Deep Think (ការគិតស៊ីជម្រៅ)។ អ្វីដែលគួរឱ្យកត់សម្គាល់គឺវិធីសាស្ត្រនៃការអនុវត្តរបស់វា៖ Deep Think មិនមែនជា endpoint របស់ម៉ូដែលផ្សេងទៀតទេ ប៉ុន្តែវាគឺជាកុងតាក់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅលើ API (thinkingConfig)។ ID របស់ម៉ូដែលតែមួយ (ដែលរបាយការណ៍បានហៅថា gemini-3.5-pro-preview-06) គឺដំណើរការសំណើរស្តង់ដារ និងសំណើរវែកញែកស៊ីជម្រៅក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដោយភាពខុសគ្នាគឺស្ថិតនៅលើការបើក ឬបិទកុងតាក់របស់អ្នកប៉ុណ្ណោះ។ នេះគឺជាការរចនាដែលជួយសន្សំសំចៃពេលវេលាសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ប៉ុន្តែវាក៏មានន័យថាអ្នកត្រូវគ្រប់គ្រងថ្លៃដើម token សម្រាប់ការវែកញែកស៊ីជម្រៅដោយខ្លួនឯងផងដែរ។
- ការចេញផ្សាយជាពីរដំណាក់កាល គឺ Flash មុន និង Pro ក្រោយ។ ជំនាន់ Flash ត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជាសកលដោយឥតគិតថ្លៃនៅថ្ងៃនោះ ចំណែកឯ Pro ត្រូវបានពន្យារពេលមួយខែ និងផ្តល់ជូនអាជីវកម្មមុន។ នេះមានន័យថា Google បានបែងចែក «តម្លៃថោក លឿនគ្រប់គ្រាន់ ទូលំទូលាយ» និង «ខ្លាំងបំផុត ថ្លៃបំផុត បម្រើអតិថិជនអាជីវកម្មដែលបង់ប្រាក់មុន» ជាពីរខ្សែបន្ទាត់ផ្សេងគ្នា។
- សូចនាករគន្លឹះរបស់ Flash។ ទិន្នន័យផ្លូវការបង្ហាញថា 3.5 Flash ទទួលបានពិន្ទុ 76.2% លើ Terminal-Bench 2.1, 1656 Elo លើ GDPval-AA និង 83.6% លើ MCP Atlas ដោយល្បឿននៃការចេញលទ្ធផលត្រូវបានគេអះអាងថា លឿនជាងម៉ូដែលកម្រិតមុខផ្សេងទៀតដល់ទៅបួនដង ហើយថែមទាំងលើសពីជំនាន់មុន 3.5 Pro លើស្តង់ដារសរសេរកូដ និងភ្នាក់ងារជាច្រើនទៀតផង។
- តម្លៃគឺប្រហែលដងដប់នៃជំនាន់ Flash។ ប្រភពព័ត៌មានជាច្រើនបានដកស្រង់តម្លៃរបស់ Pro ថាមានតម្លៃប្រហែល ១៥ ដុល្លារក្នុងមួយលាន input token និងប្រហែល ៦០ ដុល្លារសម្រាប់ output token ដែលមានតម្លៃប្រហែលដងដប់នៃ Gemini 3.5 Flash។ អ្នកប្រើប្រាស់ដំបូងគេដែលទទួលបាន Pro គឺអតិថិជននៃគម្រោងបង់ប្រាក់ប្រចាំខែ ២០ ដុល្លារ (Pro) និង ២៥០ ដុល្លារ (Ultra) របស់ Google។
ការវិភាគផលប៉ះពាល់លើទីផ្សារ
សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅនៅតៃវ៉ាន់៖ និយាយតាមត្រង់ ក្នុងរយៈពេលខ្លី អ្នកមិនចាំបាច់ព្រួយបារម្ភអំពីការដែល «Pro មិនទាន់មាននៅលើ App» នោះទេ។ សម្រាប់ការស្វែងរកទិន្នន័យប្រចាំថ្ងៃ ការសរសេរអ៊ីមែល ការបកប្រែ និងការរៀបចំកំណត់ហេតុការប្រជុំ ជំនាន់ 3.5 Flash គឺឥតគិតថ្លៃ និងលឿនគ្រប់គ្រាន់ហើយ — វាគឺជាតម្លៃំនាយមូលដ្ឋាននៅក្នុង App ហើយអ្នកអាចប្រើវាបានភ្លាមៗនៅពេលបើក។ សេចក្តីត្រូវការពិតប្រាកដដែលត្រូវការទំហំ ២ លាន Token គឺជាតម្រូវការកម្រិតខ្លាំងដូចជាការបញ្ចូលសៀវភៅទាំងមូល កិច្ចសន្យាទាំងមូល ឬការសន្ទនារយៈពេលមួយឆ្នាំពេញក្នុងពេលតែមួយដើម្បីធ្វើការវិភាគ ដែលមនុស្សទូទៅកម្រនឹងជួបប្រទះក្នុងមួយសប្តាហ៍ម្តងណាស់។ យោបល់របស់ខ្ញុំគឺ៖ ត្រូវប្រើប្រាស់ Flash ដែលឥតគិតថ្លៃឱ្យបានស្ទាត់ជំនាញជាមុនសិន រួចចាំពិចារណាថាតើគួរធ្វើការអាប់ដេតនៅពេលដែល Pro ដាក់បញ្ចូលក្នុងគម្រោង ២០ ដុល្លារដែរឬទេ ដោយមិនបាច់ប្រញាប់ប្រញាល់ដណ្តើមយកការមើលជាមុនសម្រាប់សាជីវកម្មនៅពេលនេះទេ។
សម្រាប់កម្មវិធីសាជីវកម្មនៅតៃវ៉ាន់៖ នេះគឺជាសមរភូមិពិតប្រាកដនៃការចេញផ្សាយលើកនេះ។ ទំហំ ២ លាន Token គឺជាការទាក់ទាញយ៉ាងខ្លាំងចំពោះការ xử lý ឯកសារបច្ចេកទេសសម្រាប់វិស័យច្បាប់ គណនេយ្យ និងឧស្សាហកម្ម — ដូចជាការអានឈុត SOP ទាំងមូល កញ្ចប់ឯកសារទាមទារសំណង ឬអ៊ីមែលប្រវត្តិសាស្ត្រនៃគម្រោងទាំងមូលក្នុងពេលតែមួយ ដោយមិនចាំបាច់កាត់តម្រៀបវាជាកំណាត់ៗទៀតទេ។ ប៉ុន្តែមានការពិតពីរយ៉ាងដែលត្រូវគិតគូរឱ្យបានច្បាស់ជាមុនសិន។ ទីមួយ Pro បច្ចុប្បន្នត្រូវបានចងភ្ជាប់ជាមួយអត្តសញ្ញាណសាជីវកម្ម Vertex AI ដោយគ្មានផ្លូវចូលដាក់ពាក្យដោយខ្លួនឯងជាសាធារណៈនោះទេ ដូច្នេះអ្នកត្រូវទាក់ទងតាមរយៈអ្នកគ្រប់គ្រងគណនី Google Cloud ហើយពេលវេលារៀបចំមុនពេលដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ត្រូវតែបញ្ចូលទៅក្នុងកាលវិភាគគម្រោង។ ទីពីរ តម្លៃដែលខ្ពស់ជាងជិតដងដប់មានន័យថា «អ្វីដែលສາມາດដោះស្រាយបានដោយប្រើ Flash សូមកុំប្រចៀវប្រើ Pro»។ រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែងជាងគឺការបែងចែកស្រទាប់៖ សំណើរសាមញ្ញៗ និងមានបរិមាណច្រើនត្រូវប្រើ Flash ចំណែកឯសំណើរដែលទتاجការវែកញែកស៊ីជម្រៅ ឬបរិបទវែងខ្លាំងទើបបញ្ជូនទៅកាន់ Pro ដើម្បីអាចទប់ស្កាត់ការចំណាយចំគោលដៅ។
សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍នៅតៃវ៉ាន់៖ ការដែលរចនា Deep Think ឱ្យក្លាយជាកុងតាក់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រគឺជាដំណឹងល្អសម្រាប់ការអនុវត្តវិស្វកម្ម — មិនចាំបាច់ថែទាំការបញ្ជូនម៉ូដែលពីរផ្សេងគ្នាទេ ដោយប្រើ ID តែមួយគឺគ្រប់គ្រងបានទាំងអស់។ ប៉ុន្តែ «ងាយស្រួលបើក» ក៏មានន័យថា «ងាយស្រួលភ្លេចបិទ» ផងដែរ ព្រោះថាការវែកញែកស៊ីជម្រៅនឹងស៊ីប្រព័ន្ធ token កាន់តែច្រើនយ៉ាងច្បាស់លាស់ ហើយខ្សែកោងនៃការចំណាយនឹងមានលក្ខណៈចោតជាងអ្វីដែលអ្នកបានរំពឹងទុក។ ខ្ញុំសូមផ្តល់យោបល់ឱ្យកំណត់ Deep Think នៅក្នុងប្រព័ន្ធថាត្រូវទាមទារលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់ទើបដំណើរការ មិនមែនបើកគ្រប់ពេលតាមលំនាំដើមនោះទេ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត API ក្នុងអំឡុងពេលសាកល្បងរបស់ Pro អាចនឹងมีการកែសម្រួលបន្តទៀត ដូច្នេះមុនពេលដែលវាត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជាផ្លូវការ (GA) សូមកុំចងភ្ជាប់ដំណើរការស្នូលនៃបរិយាកាសផលិតកម្ម (production) ទៅនឹងកំណែ preview ឱ្យសោះ។ អ្នកណាដែលចង់ហัดសាកល្បងមុន អាចប្រើប្រាស់ Gemini API ដែលបាន GA រួច និង Google AI Studio ដើម្បីរៀបចំដំណើរការ xử lý បរិបទវែងជាមុនសិន រួចចាំប្ដូរមកប្រើប្រាស់ដោយគ្មានការរំខាននៅពេលដែល Pro បើកដំណើរការ។
និន្នាការអភិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគត
ខ្ញុំជឿជាក់ថា ទិសដៅទាំងបីនេះនឹងកាន់តែច្បាស់ឡើងនៅពាក់កណ្តាលឆ្នាំក្រោយ។
ទីមួយ ការប្រកួតប្រជែងខាង «ប្រវែងបរិបទ (Context Length)» នឹងប្តូរពីការបង្ហាញភាពអស្ចារ្យទៅជាការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ ទំហំ ២ លាន token ស្តាប់ទៅហាក់បីដូចជាគួរឱ្យខ្លាច ប៉ុន្តែការសាកល្បងពិតប្រាកដគឺ «ភាពត្រឹមត្រូវនៃការស្វែងរកក្នុងបរិបទវែង» — ការដែលអាចបញ្ចូលវាបានមិនមានន័យថាអាចរកវាឃើញប្រកបដោយភាពត្រឹមត្រូវនោះទេ។ អ្វីដែលក្រុមហ៊ុននានានឹងប្រកួតប្រជែងគ្នាបន្តទៀតគឺថាតើពួកគេនៅតែអាចកំណត់ទីតាំងព័ត៌មានបានយ៉ាងជាក់លាក់នៅក្រោមអត្ថបទវែងខ្លាំងដែរឬទេ មិនមែនត្រឹមតែជាទំហំនៃបង្អួចនោះទេ។
ទីពីរ «ការចេញផ្សាយជាដំណាក់កាល» នឹងក្លាយជារបៀបរបបទូទៅរបស់ក្រុមហ៊ុនធំៗ។ ការប្រើប្រាស់ម៉ូដែលខ្នាតតូចដែលឥតគិតថ្លៃ និងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីកាន់កាប់ទម្លាប់របស់អ្នកប្រើប្រាស់ជាមុនសិន រួចទើបទុកម៉ូដែលកម្រិតកំពូលសម្រាប់សាជីវកម្មដែលបង់ប្រាក់ ដែល Google បានបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់នៅក្នុងលើកនេះ។ សម្រាប់គូប្រជែងដូចជា ChatGPT, Claude, និង Perplexity សម័យកាលនៃការប្រៀបធៀបប៉ារ៉ាម៉ែត្រសុទ្ធសាធកំពុងតែផុតរលត់ទៅហើយ ហើយអ្វីដែលពួកគេកំពុងប្រៀបធៀបគឺ «តើស្រទាប់ឥតគិតថ្លៃងាយស្រួលប្រើដែរឬទេ និងថាតើស្រទាប់ដែលត្រូវបង់ប្រាក់คุ้มតម្លៃដែរឬទេ។»
ទីបី សមត្ថភាពបែបភ្នាក់ងារ (agentic) នឹងក្លាយជាព្រំដែនបន្ទាប់។ Google បានសង្កត់ធ្ងន់ម្តងហើយម្តងទៀតលើ «intelligence with action» ក្នុងពេលនេះ ដែលមានន័យថាមម៉ូដែលត្រូវតែអាចដំណើរការលំហូរការងារច្រើនជំហរដោយខ្លួនឯង ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ និងបំពេញកិច្ចការឱ្យបានរួចរាល់។ អ្នកណាដែលสามารถធ្វើឱ្យ AI «បំពេញការងារឱ្យរួចរាល់» ប្រកបដោយស្ថិរភាព មិនត្រឹមតែ «និយាយចប់» នោះទេ គឺអ្នកនោះហើយដែលនឹងកាន់កាប់ថវិកាសាជីវកម្ម។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន និងមតិយោបល់ពី TheAI學院
ការបើកដំណើរការ Gemini 3.5 Pro នៅខែមិថុនា គឺជាការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ម៉ូដែលមួយនៅខាងក្រៅ ប៉ុន្តែនៅពីក្រោមនោះគឺចង្វាក់របស់ Google៖ ការប្រើប្រាស់ Flash ឥតគិតថ្លៃដើម្បីពង្រីកទំហំ និងការប្រើប្រាស់ Pro ដែលគិតថ្លៃដើម្បីប្រមូលចំណូលពីសាជីវកម្ម។ ទំហំ ២ លាន Token និង Deep Think គឺជាសមត្ថភាពពិតប្រាកដ ប៉ុន្តែ «បច្ចុប្បន្នមានតែនៅក្នុងការមើលជាមុនសម្រាប់សាជីវកម្ម Vertex AI ប៉ុណ្ណោះ» ក៏ជាការពិតផងដែរ ដូច្នេះកុំឱ្យចំណងជើងថា «I/O ត្រូវបានប្រកាសរួចហើយ» បោកបញ្ឆោតថាអ្នកណាក៏អាចប្រើវាបានដែរ។
មតិយោបល់៖ អ្វីដែលអ្នកអាននៅតៃវ៉ាន់គួររៀនសូត្របំផុតនៅពេលនេះ មិនមែនជា «Google បានបញ្ចេញម៉ូដែលដែលខ្លាំងជាងមុនទៀតហើយ» នោះទេ ប៉ុន្តែគឺ «ក្រុមហ៊ុនតែមួយគត់ ពេលនៃការចេញផ្សាយរវាងកំណែឥតគិតថ្លៃ និងកំណែម៉ូដែល
សំណួរញឹកញាប់
តើពេលនេះមនុស្សទូទៅអាចប្រើប្រាស់ Gemini 3.5 Pro បានហើយឬនៅ?
គិតត្រឹមពាក់កណ្តាលខែមិថុនា ឆ្នាំ 2026 ម៉ូដែល 3.5 Pro នៅតែបើកទូលាយសម្រាប់តែអតិថិជនសហគ្រាសរបស់ Vertex AI ក្នុងកម្រិត Preview ប៉ុណ្ណោះ ដោយមិនទាន់ដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធី Gemini App កំណែអ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅ Google AI Studio ឬគម្រោងជាវប្រចាំសម្រាប់បុគ្គលនោះទេ។ អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅភាគច្រើនដែលប្រើក្នុង App គឺនៅតែជាកំណែ 3.5 Flash ដែលបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដោយឥតគិតថ្លៃทั่วពិភពលោក។
តើទំហំ Context ២ លាន Token របស់ Gemini 3.5 Pro មានប្រយោជន៍អ្វីខ្លះ?
ទំហំ Context ២ លាន Token គឺស្មើនឹងអត្ថបទរាប់លានពាក្យ ដែលអាចអានឯកសារច្បាប់ទាំងមូល បណ្ណាល័យកូដកម្មវិធីទាំងមូល ឬឯកសាររាប់រយទំព័រក្នុងពេលតែមួយ ដែលសាកសមបំផុតសម្រាប់វិស័យច្បាប់ គណនេយ្យ ឧស្សាហកម្មផលិតកម្ម និងវិស័យផ្សេងៗទៀតដែលត្រូវការកែច្នៃឯកសារវែងៗខ្លាំង។ វាមានទំហំធំជាង Flash (១ លាន Token) ពីរដង ហើយក៏ជាទំហំ Context ដ៏ធំបំផុតមួយក្នុងចំណោមម៉ូដែលកម្រិតខ្ពស់ដែលបានប្រកាសរួចមកហើយ។
តើមុខងារ Deep Think ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
Deep Think មិនមែនជាម៉ូដែលផ្សេងទៀតទេ ប៉ុន្តែវាគឺជាប៊ូតុងបើក/បិទប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (thinkingConfig) នៅលើ API។ ជាមួយ ID ម៉ូដែលតែមួយ អ្នកអាចប្តូររវាងការសន្និដ្ឋានស្តង់ដារ ឬស៊ីជម្រៅ អាស្រ័យលើការបើក ឬបិទរបស់អ្នក។ វាមានភាពងាយស្រួល ប៉ុន្តែការសន្និដ្ឋានស៊ីជម្រៅនឹងបង្កើនតម្លៃ Token យ៉ាងខ្លាំង ដូច្នេះទើបគេណែនាំឱ្យកំណត់លក្ខខណ្ឌ activations ជាជាងបើកវាជាប្រចាំសម្រាប់រាល់ពេលទាំងអស់។
តើអ្វីជាភាពខុសគ្នារវាង 3.5 Flash និង 3.5 Pro ហើយតើខ្ញុំគួរប្រើមួយណា?
កំណែ Flash ត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដោយឥតគិតថ្លៃទូទាំងពិភពលោក លឿន និងសាកសមសម្រាប់កិច្ចការប្រចាំថ្ងៃភាគច្រើន និងសំណើដែលមានបរិមាណច្រើន ចំណែកឯ Pro គឺខ្លាំងជាងគេ និងមាន Context វែងជាងគេ ប៉ុន្តែតម្លៃរបស់វាគឺប្រហែលដងដងនៃ Flash ហើយបច្ចុប្បន្នមានកំណត់ត្រឹមតែការមើលជាមុនសម្រាប់សហគ្រាសប៉ុណ្ណោះ។ វិធីសាស្ត្រជាក់ស្តែងគឺការបែងចែកកម្រិត៖ ប្រើ Flash សម្រាប់សំណើធម្មតា និងបញ្ជូនទៅកាន់ Pro តែនៅពេលដែលអ្នកពិតជាត្រូវការការសន្និដ្ឋានស៊ីជម្រៅ ឬ Context ដែលវែងខ្លាំងប៉ុណ្ណោះ។