ເປີດໂຕ Gemini 3.5 Pro ໃນເດືອນມິຖຸນາ: ດ້ວຍ 2 ລ້ານ token ແລະ Deep Think, Google ເກັບ "ຄວາມສາມາດສູງສຸດ" ໄວ້ເປັນໄມ້ຕາຍທ້າຍສຸດ

ໃນວັນທີ 19 ພຶດສະພາ, ຂ້ອຍໄດ້ນັ່ງຈ້ອງເບິ່ງການຖ່າຍທອດສົດ Google I/O 2026 ຢູ່ຫ້ອງການໃນ Taipei ໂດຍລໍຖ້າ Gemini 3.5 Pro ທີ່ມີຂ່າວລື. ແຕ່ Google ກັບເປີດເຜີຍພຽງແຕ່ 3.5 Flash ເທົ່ານັ້ນ ໂດຍຜູ້ບໍລິຫານດ້ານວິສະວະກຳເທິງເວທີຫຼັກໄດ້ເວົ້າເຖິງ Pro ພຽງເລັກນ້ອຍແລ້ວຜ່ານໄປວ່າ: "ພວກພວົກເຮົາກຳລັງພະຍາຍາມປັບປຸງ 3.5 Pro ຢ່າງເຕັມທີ່ ເຊິ່ງມັນກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ ພາຍໃນແລ້ວ ແລະ ຫວັງວ່າຈະເປີດຕົວໃນເດືອນໜ້າ." ຄຳວ່າ "ເດືອນໜ້າ" ນັ້ນຕອນນີ້ໄດ້ກາຍເປັນຈິງແລ້ວ—ໃນເດືອນມິຖຸນາ, Gemini 3.5 Pro ໄດ້ກ້າວເຂົ້າສູ່ສະໜາມດ້ວຍຕົວເລກທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຫຼາຍຄົນຕ້ອງຕົກຕະລຶງ: ວິນໂດບໍລິບົດ (context window) ຂະໜາດ 2 ລ້ານ token.

ຂ້ອຍຕັ້ງໃຈແຍກເລື່ອງນີ້ອອກมาວິເຄາະ ເພາະຈັງຫວະການເປີດຕົວຂອງ Google ໃນຄັ້ງນີ້ຖືເປັນຂ່າວໃຫຍ່ໃນຕົວມັນເອງ. ການປ່ອຍ Flash ທີ່ໃຊ້ຟຣີໃຫ້ຜູ້ຄົນຫຼາຍກວ່າພັນລ້ານຄົນທົ່ວໂລກໄດ້ໃຊ້ກ່ອນ, ແລ້ວຈຶ່ງເກັບ Pro ທີ່ໃຊ້ຊັບພະຍາກອນເຄື່ອງສູງ ແລະ ຕ້ອງເສຍເງິນ ໄວ້ປ່ອຍຕາມຫຼັງອີກໜຶ່ງເດືອນ ເຊິ່ງແບ່ງການປ່ອຍອອກເປັນສອງຕອນ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນບັນຫາທາງດ້ານເຕັກນິກ, ແຕ່ເປັນຈັງຫວະທາງທຸລະກິດ—ແລະ ຖ້າທີມງານໃນໄຕ້ຫວັນຍັງເຮັດຕາມຄວາມເຄີຍຊິນເກົ່າໆ ທີ່ວ່າ "ຖ້າລໍຖ້າໃຫ້ໂຕທີ່ເກັ່ງທີ່ສຸດອອກມາແລ້ວຄ່ອຍເຮັດ", ກໍອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄາດຄະເນຕາຕະລາງເວລາຜິດພາດໄດ້.

ພື້ນຫຼັງເຫດການ

ໃຫ້ກຳນົດເສັ້ນເວລາ (timeline) ໃຫ້ຊັດເຈນກ່ອນ. ຊຸດ Gemini 3.5 ໄດ້ເປີດຕົວอย่างເປັນທາງການໃນງານ Google I/O 2026 ຕາມເວລາໄຕ້ຫວັນໃນວັນທີ 19 ພຶດສະພາ ໂດຍມີການເປີດໂຕ 3.5 Flash ເປັນລຸ້ນທຳອິດ ເຊິ່ງສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ທົ່ວໂລກໃນມື້ນັ້ນເລີຍ, ຜູ້ໃຊ້ຟຣີສາມາດໃຊ້ງານຜ່ານແອັບ Gemini ແລະ ໂໝດ AI ຂອງ Google Search ໄດ້, ສ່ວນນັກພັດທະນາສາມາດໃຊ້ຜ່ານ Gemini API, Google AI Studio ແລະ Antigravity. ຫົວຂໍ້ບົດຄວາມໃນບລັອກທາງການຂອງ Google ໃນມື້ນັ້ນໄດ້ກຳນົດທິດທາງໄວ້ວ່າ "frontier intelligence with action" — ເຊິ່ງເນັ້ນໜັກວ່າຕົວແບບລຸ້ນນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຕອບຄຳຖາມໄດ້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງ "ລົງມືເຮັດ" ໄດ້ອີກດ້ວຍ ໂດຍເນັ້ນຄວາມສາມາດແບບ agentic (ຕົວແທນ) ແລະ ວຽກງານຂັ້ນຕອນຍາວ.

ສຳລັບລຸ້ນເຮືຸງທຸງ 3.5 Pro ນั้น, Google ໄດ້ລະບຸໄວ້ຢ່າງຊັດເຈນໃນບົດຄວາມເປີດຕົວວ່າ "ຈະເປີດຕົວໃນເດືອນໜ້າ". ມາຮອດກາງເດືອນມິຖຸນາ, ສະຖານະການແມ່ນ: ນັບຕັ້ງແຕ່ຕອນນີ້ຮອດວັນທີ 19 ມິຖຸນາ, 3.5 Pro ຍັງຄົງຢູ່ໃນສະຖານະສະບັບທົດລອງສຳລັບລູກຄ້າລະດັບองค์ກຮ (Vertex AI) ເທົ່ານັ້ນ, ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເຂົ້າມາສູ່ແອັບ Gemini ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປ, Google AI Studio, ຫຼື ແຜນການສະໝັກສະມາຊິກສ່ວນບຸກຄົນເທື່ອ. ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງກໍຄື, ສິ່ງที่คุณກຳລັງໃຊ້ງານຢູ່ໃນແອັບມືຖືຕອນນີ້ ສ່ວນໃຫຍ່ແລ້ວແມ່ນ Flash, ບໍ່ແມ່ນ Pro.

ຊ່ອງຫວ່າງນີ້ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. ມີບົດຄວາມຈຳນວນຫຼາຍໃນຕະຫຼາດທີ່ຕີຄວາມໝາຍ "ການເປີດຕົວໃນງານ I/O" ວ່າ "ທຸກຄົນສາມາດໃຊ້ໄດ້ເລີຍ", ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ ຕອນນີ້ Pro ໄດ້ເປີດໃຫ້ໃຊ້ງານສະເພາະບັນຊີວິສາຫະກິດຂອງ Vertex AI ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເທົ່ານັ້ນ, ແມ້ແຕ່ຊ່ອງທາງສະໝັກດ້ວຍຕົນເອງກໍຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເປີດເຜີຍຕໍ່ສາທາລະນະ, ໂດຍຕ້ອງຕິດຕໍ່ຜ່ານຜູ້ຈັດການລູກຄ້າຂອງ Google Cloud เท่านั้น. ໃນຂະບວນການກວດສອບຂອງຂ້ອຍ, ຂ້ອຍເຫັນບາງເວັບໄຊນຳເອົາມັນໄປປຽບທຽບກັບຂ່າວລືຂອງຄູ່ແຂ່ງບາງລຸ້ນຢ່າງຕື່ນເຕັ້ນ, ສຳລັບສ່ວນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນຢ່າງເປັນທາງການເຫຼົ່ານັ້ນ ຂ້ອຍຈະບໍ່ຂໍລວມໄວ້ໃນບົດຄວາມນີ້—ໂດຍຈະກ່າວເຖິງສະເພາະຄວາມຈິງທີ່ກວດສອບໄດ້ເທົ່ານັ້ນ.

ຈຸດສຳຄັນໃນຄັ້ງນີ້

• ວິນໂດບໍລິບົດ (context window) ຂະໜາດ 2 ລ້ານ token. ນີ້ແມ່ນຂະໜາດທີ່ໃຫຍ່ເປັນສອງເທົ່າຂອງ Flash (1 ລ້ານ) ແລະ ເປັນໜຶ່ງໃນວິນໂດບໍລິບົດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນບັນດາຕົວແບບລຸ້ນກ້າວໜ້າ (frontier models) ລະດັບການຜະລິດທີ່ມີການປະກາດອອກມາຈົນເຖິງປະຈຸບັນ. ເມື່ອທຽບເທົ່າກັບภาษาຈີນ, ມັນສາມາດອ່ານຂໍ້ຄວາມຈຳນວນຫຼາຍລ້ານຄຳເຂົ້າໄປໄດ້ໃນຄັ້ງດຽວ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດປ້ອນລະບຽບກົດໝາຍທັງໝົດ, ຊຸດໂຄງສ້າງລະບົບທັງໝົດ, ຫຼື ບົດລາຍງານການເງິນຫຼາຍຮ້ອຍໜ້າໃຫ້ມັນວິເຄາະໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວໃນຄັ້ງດຽວ.
• ໂໝດການໃຫ້ເຫດຜົນ Deep Think. ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈແມ່ນວິທີການນຳໄປໃຊ້ງານ: Deep Think ບໍ່ໄດ້ແຍກປາຍທາງຂອງຕົວແບບ (endpoint) ອອກໄປຕ່າງຫາກ, ແຕ່ເປັນປຸ່ມເປີດ-ປິດພາລາມິເຕີ (thinkingConfig) ທີ່ຢູ່ເທິງ API. ID ຕົວແບບດຽວກັນ (ລາຍງານລະບຸວ່າແມ່ນ gemini-3.5-pro-preview-06) ສາມາດຈັດການທັງການຮ້ອງຂໍແບບມາດຕະຖານ ແລະ ການຮ້ອງຂໍການໃຫ້ເຫດຜົນແບບເລິກເຊິ່ງໄດ້ພ້ອມໆກັນ, ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນວ່າคุณໄດ້ເປີດປຸ່ມນັ້ນໄວ້ຫຼືບໍ່. ນີ້ແມ່ນການອອກແບບທີ່ສະດວກສຳລັບນັກພັດທະນາ, ແຕ່ກໍໝາຍຄວາມວ່າທ່ານຕ້ອງຄວບຄຸມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ token ຂອງການໃຫ້ເຫດຜົນແບບເລິກເຊິ່ງນີ້ດ້ວຍຕົນເອງ.
• ການປ່ອຍແບບສອງຕອນ: Flash ມาก່ອນ, Pro ມາຕາມຫຼັງ. Flash ໄດ້ເປີດໃຫ້ໃຊ້ງານຟຣີທົ່ວໂລກໃນມື້ເປີດຕົວ, ສ່ວນ Pro ໄດ້ເລື່ອນອອກໄປອີກໜຶ່ງເດືອນ ແລະ ເປີດໃຫ້ລູກຄ້າລະດັບວິສາຫະກິດໃຊ້ກ່ອນ. ດັ່ງນັ້ນ, Google ຈຶ່ງແບ່ງການບໍລິການອອກເປັນສອງເສັ້ນທາງຢ່າງຊັດເຈນຄື: "ລາຄາຖືກ, ໄວພໍ, ກວ້າງພໍ" ແລະ "ແຂງແກ່ນທີ່ສຸດ, ລາຄາແພງທີ່ສຸດ, ແລະ ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າທີ່ຈ່າຍເງິນກ່ອນ".
• ຕົວເລກຊີ້ວັດຫຼັກຂອງ Flash. ຂໍ້ມູນທາງການສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 3.5 Flash ສາມາດເຮັດຄະແນນໃນ Terminal-Bench 2.1 ໄດ້ 76.2%, GDPval-AA 1656 Elo, MCP Atlas 83.6%, ຄວາມໄວໃນການສ້າງຜົນໄດ້ຮັບ (output) ໄດ້ຖືກລະບຸວ່າໄວກວ່າຕົວແບບລຸ້ນກ້າວໜ້າອື່ນໆເຖິງສີ່ເທົ່າ, ແລະ ຍັງຊະນະ 3.1 Pro ລຸ້ນກ່ອນໜ້າໃນຫຼາຍມາດຕະຖານການຂຽນລະບົບ (coding) ແລະ ຕົວແທນ (agent).
• ລາຄາແມ່ນປະມານສິບເທົ່າຂອງ Flash. ລາຄາຂອງ Pro ທີ່ສື່ຫຼາຍສຳນັກໄດ້ອ້າງອີງແມ່ນຢູ່ໃນຊ່ວງປະມານ 15 ดอลລ່າສະຫະລັດ ຕໍ່ໜຶ່ງລ້ານ input token ແລະ ປະມານ 60 ดอลລ່າສະຫະລັດ ສໍາລັບ output token, ເຊິ່ງມີມູນຄ່າປະມານສິບເທົ່າຂອງ 3.5 Flash. ຜູ້ທີ່ຈະໄດ້ໃຊ້ Pro ກ່ອນໝູ່ແມ່ນຜູ້ສະໝັກສະມາຊິກແຜນ Pro ລາຄາ 20 ดอลລ່າສະຫະລັດ ຕໍ່ເດືອນ ແລະ ແຜນ Ultra ລາຄາ 250 ดอลລ່າສະຫະລັດ ຂອງ Google.

ການວິເຄາະຜົນກະທົບຕໍ່ຕະຫຼາດ

ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປໃນໄຕ້ຫວັນ: ເວົ້າຕາມກົງແລ້ວ, ໃນໄລຍະສັ້ນນີ້ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງກັງວົນໃຈເລື່ອງ "Pro ຍັງບໍ່ທັນເຂົ້າແອັບ". ສຳລັບການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນປະຈຳວັນ, ຂຽນຈົດໝາຍ, ແປພາສາ, ແລະ ຈັດລະບຽບ ບົດບັນທຶກການປະຊຸມ, 3.5 Flash ແມ່ນມີໃຫ້ໃຊ້ຟຣີແລ້ວ ແລະ ໄວພໍສົມຄວນ—ມັນເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ (default) ໃນແອັບ, ເຊິ່ງທ່ານສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ທັນທີທີ່ເປີດຂຶ້ນມາ. ສະຖານະການທີ່ຕ້ອງການ 200 萬 token ຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນຄວາມຕ້ອງການລະດັບໜັກເຊັ່ນ: การເອົາປັງສຶກສາທັງຫຼັມ, สັນຍາທັງໝົດ, ຫຼື ບົດສົນທະນາຕະຫຼອດທັງປີມາວິເຄາະພ້ອມກັນໃນຄັ້ງດຽວ, ເຊິ່ງຄົນທົ່ວໄປອາດຈະພົບເຫັນພຽງແຕ່ບໍ່ເທົ່າໃດຄັ້ງຕໍ່ອາທິດ. ຄຳແນະນຳຂອງຂ້ອຍແມ່ນ: ເຮັດຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບ Flash ທີ່ໃຫ້ໃຊ້ຟຣີກ່ອນ, ແລ້ວຄ່ອຍປະເມີນວ່າຄວນອັບເກຣດເມື່ອ Pro ເຂົ້າສູ່ແຜນ 20 ดอลລ່າສະຫະລັດ ຫຼືບໍ່, ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຟ້າວແລ່ນໄປแย่งຊິງການເຂົ້າເຖິງແບບທົດລອງສຳລັບວິສາຫະກິດໃນຕອນນີ້.

ສຳລັບການນຳໃຊ້ລະດັບວິສາຫະກິດໃນໄຕ້ຫວັນ: ນີ້ແມ່ນสนามຮົບທີ່ແທ້ຈິງຂອງການເປີດຕົວໃນຄັ້ງນີ້. 200 萬 token ຖືເປັນແຮງຈูງໃຈທີ່ແທ້ຈິງສຳລັບການຈັດການເອກະສານທາງກົດໝາຍ, ການບັນຊີ, ແລະ ເອກະສານທາງດ້ານວິຊາການໃນອຸດສາຫະກຳການຜະລິດ — ເຊິ່ງສາມາດອ່ານຊຸດ SOP ທັງໝົດ, ເອກະສານການຮຽກຮ້ອງຄ່າສິນໄພທຳມະຊາດທັງໝົດ, ແລະ ປະຫວັດອີເມວຂອງໂຄງການທັງໝົດໄດ້ໃນຄັ້ງດຽວ, ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຕັດແບ່ງແລ້ວເອົາມາຕໍ່ກັນອີກ. ແຕ່ມີຄວາມເປັນຈິງສອງຢ່າງທີ່ຕ້ອງຄິດໃຫ້รอบຄອບກ່ອນ. ປະການທຳອິດ, ຕອນນີ້ Pro ໄດ້ຖືກຜູກມັດໄວ້ກັບສະຖານະວິສາຫະກິດ Vertex AI, ເຊິ່ງບໍ່ມີຊ່ອງທາງສະໝັກດ້ວຍຕົນເອງຕໍ່ສາທາລະນະ, ທ່ານຈຳເປັນຕ້ອງຕິດຕໍ່ຜ່ານຜູ້ຈັດການບັນຊີ Google Cloud, ດັ່ງນັ້ນເວລາໃນການກະກຽມກ່ອນການນຳໃຊ້ຈຶ່ງຕ້ອງຖືກນຳມາຄຳນວນໃສ່ຕາຕະລາງເວລາຂອງໂຄງການ. ປະການທີສອງ, ລາຄາທີ່ສູງກວ່າປະມານສິບເທົ່າໝາຍຄວາມວ່າ "ສິ່ງໃດທີ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ດ້ວຍ Flash, ກໍຢ່າໄປໃຊ້ Pro ຢ່າງຝືນໃຈ". ໂຄງສ້າງທີ່ປະຕິບັດໄດ້ຈິງກວ່າແມ່ນການແບ່ງຊັ້ນ (layering): ຄຳຮ້ອງຂໍຈຳນວນຫຼາຍ ແລະ ງ່າຍ ໃຫ້ໃຊ້ Flash, ສ່ວນຄຳຮ້ອງຂໍທີ່ຕ້ອງການການໃຫ້ເຫດຜົນແບບເລິກເຊິ່ງ ຫຼື ບໍລິບົດຍາວຫຼາຍ ຈຶ່ງສົ່ງໄປຫາ Pro, ເພື່ອເປັນການຄວບຄຸມຕົ້ນທຶນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ.

ສຳລັບນັກພັດທະນາໃນໄຕ້ຫວັນ: ການທີ່ Deep Think ถูกສ້າງຂຶ້ນມາເປັນປຸ່ມເປີດ-ປິດພາລາມິເຕີຖືເປັນຂ່າວດີສຳລັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທາງວິສະວະກຳ — ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຮັກສາລະບົບການສົ່ງຕໍ່ຕົວແບບ (routing) ສອງຊຸດ, ສາມາດໃຊ້ ID ດຽວຄຸ້ມຄ່າໄດ້ໝົດ. ແຕ່ "ความສະດວກໃນການເປີດ" ກໍໝາຍຄວາມວ່າ "ງ່າຍທີ່ຈະລືມປິດ" ເຊັ່ນກັນ, ເພາະວ່າການໃຫ້ເຫດຜົນແບບເລິກເຊິ່ງຈະກິນ token ຫຼາຍຂຶ້ນຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ, ເຮັດໃຫ້ເສັ້ນສະແດງຕົ້ນທຶນ (cost curve) ສູງຊັນກວ່າທີ່ທ່ານຄາດຄິດໄວ້. ຂ້ອຍຂໍແນະນຳໃຫ້ຕັ້ງຄ່າ Deep Think ພາຍໃນລະບົບໃຫ້ທຣິກເກີສະເພາະເມື່ອມີເງື່ອນໄຂທີ່ຊັດເຈນເທົ່ານັ້ນ, ແທນທີ່ຈະເປີດໃຊ້ງານທົ່ວໄປເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, API ໃນຊ່ວງສະບັບທົດລອງ (preview) ຂອງ Pro ອາດຈະມີການປັບປຸງຕື່ມອີກ, ດັ່ງນັ້ນກ່ອນທີ່ຈະເປີດໃຊ້ງານຢ່າງເປັນທາງການ (GA), ຢ່າເອົາຂະບວນການຫຼັກໃນสภาพແວດລ້ອມການຜະລິດ (production environment) ໄປຜູກຕິດໄວ້ກັບສະບັບ preview ຢ່າງຖາວອນ. ສຳລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຝຶກຊ້ອມກ່ອນ, ສามารถນຳ Gemini API ທີ່ GA ແລ້ວ ແລະ Google AI Studio ມາສ້າງຂະບວນການຈັດການບໍລິບົດຍາວໄວ້ລ່ວງໜ້າໄດ້, ເມື່ອ Pro ເປີດໃຫ້ໃຊ້ງານແລ້ວກໍສາມາດປ່ຽນຜ່ານໄດ້ຢ່າງໄຮ້ຮອຍຕໍ່.

ທ່າອ່ຽງການພັດທະນາໃນອະນາຄົດ

ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າ 3 ทິດທາງລຸ່ມນີ້ຈະค่อยๆ ຄວາມຊັດເຈນຂຶ້ນໃນເຄິ່ງປີຫຼັງນີ້.

ໜຶ່ງ, ການແຂ່ງຂັນດ້ານ "ຄວາມຍາວຂອງບໍລິບົດ" ຈະປ່ຽນຈາກການໂອ້ອວດຄວາມສາມາດ ໄປສູ່ການใช้งานໄດ້ຈິງ. 200 萬 token ອາດຈະຟັງເບິ່ງແລ້ວໜ້າຕົກໃຈ, ແຕ່ການທົດສອບທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນ "ຄວາມแม่ນຍໍາໃນການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນພາຍໃຕ້ບໍລິບົດຍາວ" — ການທີ່ສາມາດເອົາມັນໃສ່ເຂົ້າ