ក្រុមបាល់ទាត់កម្រិតមូលដ្ឋានក៏អាចប្រើប្រាស់បានដែរ៖ ដំណើរការពេញលេញនៃការវិភាគវីដេអូប្រកួតដោយ AI ចាប់ពីការថតរហូតដល់ការពិនិត្យឡើងវិញ

ថ្ងៃសៅរ៍ ម៉ោងប្រាំពីរព្រឹក នៅគែមទីលានបាល់ទះនៃវិទ្យាល័យមួយក្នុងទីក្រុង Taoyuan ម្តាយម្នាក់កំពុងកាន់ទូរស័ព្ទថតការប្រandingan ទាំងមូល។ ដល់សෙដទីបី ដៃរបស់គាត់ចាប់ផ្តើមញ័រ ሌንስតាមមិនទាន់ល្បឿននៃការវាយប្រហារលឿន (fast break) ទេ។ វីដេអូដែលថតបាននោះ គ្រូបង្វឹកមើលបានតែប្រាំនាទីក៏បោះបង់។

រូបភាពនេះកើតឡើងម្តងហើយម្តងទៀតរៀងរាល់សប្តាហ៍នៅលើទីលានកីឡាមូលដ្ឋាននៅតៃវ៉ាន់។ ខណៈពេលដែលនៅក្នុងពេលជាមួយគ្នា ក្រុមនៅក្រៅប្រទេសគឺស្ថិតក្នុងស្ថានភាព «ដាក់តាំងម៉ាស៊ីនរួចដើរចេញ ហើយមើលទិន្នន័យភ្លាមក្រោយចប់ការប្រកួត»។

គម្លាតមិនមែនស្ថិតនៅលើបច្ចេកទេសទេ ប៉ុន្តែស្ថិតនៅលើការដែលគ្មាននរណាម្នាក់ពន្យល់ពីដំណើរការការងារឱ្យបានច្បាស់លាស់។

ជំហានទី១៖ វិធីថតកំណត់អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលនៅពីក្រោយ

ហេតុផលដែលការវិភាគវីដេអូតែងតែបរាជ័យ មិនមែនមកពីឧបករណ៍វិភាគមិនល្អនោះទេ ប៉ុន្តែគឺដោយសារតែ វត្ថុធាតុដើមមិនអាចប្រើប្រាស់បានទាល់តែសោះ។

ការថតវីដេអូមានគោលការណ៍តែមួយគត់៖ ការមើលឃើញទីតាំងឈររបស់កីឡាករទាំងអស់ គឺសំខាន់ជាងការមើលឃើញព័ត៌មានលម្អិតនៃបាល់។ ការវិភាគយុទ្ធសាស្ត្រគឺត្រូវមើលលើលំហ (space) ពោលគឺអ្នកណា跑ទៅណា ហើយកន្លែងណាទំនេរ។ ប្រសិនបើកាមេរ៉ាតែងតែតាមដានបាល់ ព័ត៌មានទាំងនោះនឹងបាត់បង់ទាំងស្រុង។

វិធីសាស្ត្រតាមកម្រិតថវិកាទាំងបី៖

ថវិកាសូន្យ៖ ទូរស័ព្ទដៃបូកនឹងขาตั้งកាមេរ៉ា (tripod) គឺដាក់ឱ្យខ្ពស់ ទាញឱ្យឆ្ងាយ និងជួសជុលឱ្យនឹងន ដើម្បីឱ្យខ្សែបន្ទាត់កម្រិតទាំងសងខាងចូលក្នុងស៊ុមរូបភាព។ កុំកាន់ដោយដៃ កុំតាមថត និងកុំ zoom។ វីដេអូដែលថតតាមរបៀបនេះ ទោះបីជាមិនស្អាត ប៉ុន្តែអាចយកមកវិភាគបាន។

ថវិកាមធ្យម៖ ទិញឧបករណ៍ថតវីដេអូស្វ័យប្រវត្តមុំទូលាយ (wide-angle)។ ដូចជា Veo ដែលជាកាមេរ៉ា ሌንስពីរ ១៨០ ដឺក្រេ បន្ទាប់ពីដាក់តាំងរួច វានឹងថតពេញទីលាន ហើយ AI នឹងបង្កើតមុំកាមេរ៉ាមើលតាមដានដោយស្វ័យប្រវត្តិក្នុងអំឡុងពេលកែសម្រួលក្រោយថត ដែលស័ក្តិសមសម្រាប់ទីលានធំៗដូចជាបាល់ទាត់ និងបាល់បោះជាដើម។ ចំណែកឯ Trace ដើរតាមផ្លូវផ្សេង៖ កីឡាករពាក់ឧបករណ៍កំណត់ទីតាំង (tracker) នៅលើខ្លួន ប្រព័ន្ធដឹងថាផ្នែកណាម្នាក់ជាing របស់នរណា ហើយអាចកាត់តវីដេអូកម្រងសកម្មភាពផ្ទាល់ខ្លួនដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលមានប្រយោជន៍ជាពិសេសសម្រាប់សិស្សថ្នាក់កីឡាដែលត្រូវត្រៀមដាក់ពាក្យចូលរៀនបន្ត។

ថវិកាស្ថាប័ន៖ ប្រព័ន្ធដំឡើងអចិន្ត្រៃយ៍ក្នុងកីឡដ្ឋាន ឧទាហរណ៍ដូចជា Spiideo ឬ PlaySight ដែលដំឡើងម្តងរួចថតការបណ្តុះបណ្តាលនីមួយៗដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ កម្រិតរាំងស្អែកនៃផ្លូវនេះគឺវិស្វកម្មផ្នែករឹង (hardware) ដែលស័ក្តិសមសម្រាប់សាលារៀន ឬមជ្ឈមណ្ឌលបណ្តុះបណ្តាលដែលមានកីឡដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួនអចិន្ត្រៃយ៍។

ជំហានទី២៖ ការចំណាំ (Tagging) កុំគិតចង់ធ្វើឱ្យបានពេញលេញតាំងពីដំបូង

ឧបសគ្គទីពីរបន្ទាប់ពីទទួលបានវីដេអូ គឺការចង់ចំណាំគ្រប់គ្រាន់លើបាល់គ្រប់គ្រាប់ទាំងអស់។

វិធីសាស្ត្រជាក់ស្តែងគឺ ជ្រើសរើសបីរឿងជាមុនសិន។ ឧទាហរណ៍ក្នុងកីឡាបាល់បោះវិទ្យាល័យ ជាជាងចំណាំរាល់សកម្មភាពទាំងអស់ គួរតែចំណាំតែរឿងទាំងនេះ៖ តើការប្តូរការពាររបស់យើងពេលគូប្រកួតធ្វើការបាំងស៊ុត (pick and roll) ធ្វើបានត្រឹមត្រូវដែរឬទេ? ជម្រើសទីពីរបន្ទាប់ពីការវាយប្រហារលើកដំបូងមិនបានសម្រេច និងបីវិនាទីមុនពេលមានការបាត់បង់បាល់ (turnover) នីមួយៗ។

ការចំណាំបីរឿងនេះឱ្យចប់ការប្រកួតមួយប្រើពេលប្រហែលសែសិបនាទី ដែលអាចបន្តធ្វើពេញមួយរដូវកាល។ ប្រសិនបើអ្នកចំណាំម្ភសឿង អ្នកនឹងបោះបង់ចោលនៅការប្រកួតទីបី។

ផ្នែកឧបករណ៍ Hudl និងវេទិកាស្រដៀងគ្នានេះ មានតម្លៃត្រង់ថាវាភ្ជាប់ «វីដេអូ» និង «ទិន្នន័យ» ចូលគ្នា៖ អ្នកចុចលើលេខមួយក្នុងតារាងទិន្នន័យ ហើយរូបភាពនឹងលោតទៅកាន់បាល់គ្រាប់នោះភ្លាម។ ការប្រើប្រាស់កម្មវិធីចាក់វីដេអូដោយដៃបូកនឹងតារាង Excel ក៏អាចធ្វើបានដែរ ប៉ុន្តែគ្រាន់តែត្រូវទាញពេលវេលាដោយខ្លួនឯងរាល់ដងប៉ុណ្ណោះ។

ប្រសិនបើជាកីឡាហ្សីមនាស្ទិក (gymnastics) អត្តពលកម្ម ឬហែលទឹក ដែលជាប្រភេទកីឡាផ្ដល់សារៈសំខាន់លើបច្ចេកទេសសកម្មភាពទោល ការប្រៀបធៀបរូបភាពត្រួតគ្នា (overlay) របស់ Dartfish គឺកាន់តែត្រូវជំនាញ៖ យកសកម្មភាពដូចគ្នារបស់កីឡាករកាលពីខែមុន និងខែនេះមកត្រួតគ្នា ភាពគួរឱ្យជឿជាក់នោះគឺប្រសើរជាងគ្រូបង្វឹកពន្យល់ដប់នាទីទៅទៀត។

ជំហានទី៣៖ មើលទិន្នន័យ ប៉ុន្តែត្រូវមើលទិន្នន័យឱ្យបានត្រឹមត្រូវ

ការប្រើប្រាស់ខុសទូទៅបំផុតនៃក្រុមមូលដ្ឋាន គឺការយកសូចនាកររបស់ក្រុមអាជីពមកប្រើប្រាស់ផ្ទាល់តែម្តង។

ក្រុមហ៊ុនទិន្នន័យកម្រិតអាជីពដូចជា StatsBomb ឬ SkillCorner ធ្វើការលើព័ត៌មានលម្អិតដូចជា កូអរដោនេនៃការបញ្ជូនបាល់នីមួយៗ ចម្ងាយរត់ពេលគ្មានបាល់ និងកម្រិតនៃការដាក់សម្ពាធ។ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃសូចនាករទាំងនោះគឺ «ជំនាញមូលដ្ឋានទាំងអស់មានភាពស្ថិតស្ថេររួចហើយ» ហេតុនេះទើបពួកគេត្រូវមើលភាពខុសគ្នាតិចតួចបន្ថែមទៀត។

ក្រុមវិទ្យាល័យមិនមែនបែបនោះទេ។ ក្រុមរបស់អ្នកចាញ់ជាទូទៅមិនមែនដោយសារកម្រិតសម្ពាធខុសគ្នា 3% នោះទេ ប៉ុន្តែគឺដោយសារតែសែសិបនាទីក្នុងសេដទីបីមានប្រាំដងដែលមិនបានរត់ថយក្រោយការពារ។ ដូច្នេះ ទិន្នន័យដែលក្រុមមូលដ្ឋានត្រូវមើលគឺពិតជាសាមញ្ញណាស់៖ ការបាត់បង់បាល់ផ្តុំគ្នានៅពេលណា? ការ ترکیبណាមួយដែលពេលចូលលេងធ្វើឱ្យគម្លាតពិន្ទុរីកធំឡើង? និងភាគរយនៃការស៊ុតចូលបាល់ពិន័យ (free throw) ពេលពិន្ទុប្រហាក់ប្រហែលគ្នា។

រឿងទាំងនេះអាចគណនារកបានដោយគ្រាន់តែប្រើតារាង Excel មួយសន្លឹក។ ប្រើសូចនាករងាយៗជាមុនសិនដើម្បីបង្កើតទម្លាប់នៃការមើលទិន្នន័យ មុននឹងនិយាយដល់សូចនាករកម្រិតខ្ពស់។

ជំហានទី៤៖ វិធីនិយាយជាមួយកីឡាករ គឺជាបច្ចេកទេសពិតប្រាកដ

ការបរាជ័យទូទៅបំផុតនៃការពិនិត្យវីដេអូ គឺគ្រូបង្វឹកបើកវីដេអូសែសិបនាទី ហើយកីឡាករងុយគេងអស់បីនាក់។

វិធីសាស្ត្រមានប្រសិទ្ធភាពជាទូះទៅគឺ៖

1. និយាយតែមួយប្រធានបទក្នុងពេលតែមួយ ឧទាហរណ៍ថ្ងៃនេះនិយាយតែរឿងការការពារប្តូរទទួល (transition defense)
2. ផ្នែកនីមួយៗមិនឱ្យលើសពី ១៥ នាទី ដោយទុកពេលមុននិងក្រោយត្រឹមតែបីវិនាទីបានហើយ
3. លាយឡំគ្នារវាងឧទាហរណ៍វិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន ប្រសិនបើជាវីដេអូស្តីបន្ទោសទាំងអស់ វានឹងធ្វើឱ្យកីឡាករបិទត្រចៀកមិនស្តាប់
4. ឱ្យកីឡាករនិយាយដោយខ្លួនឯង ក្រោយពេលបញ្ចាំងចប់ សួរថា «ពេលនោះឯងកំពុងគិតអ្វី?» គឺមានប្រសិទ្ធភាពជាងការប្រាប់ចម្លើយផ្ទាល់។

ចំណែកឯកម្រងសកម្មភាពផ្ទាល់ខ្លួន (highlight reel) គឺជាតម្លៃកម្រិតមួយផ្សេងទៀត។ កីឡាករវ័យជំទង់ទទួលបានវីដេអូស្នាដៃរបស់ខ្លួនឯង ការលើកទឹកចិត្តក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលនោះគឺមិនអាចប្រៀបធៀបជាមួយសុន្ទរកថាលើកទឹកចិត្តណាមួយបានឡើយ — នេះជាមូលហេតុដែលផលិតផលដូចជា Trace ទទួលបានការពេញនិយម៖ វាទទួលស្គាល់ថា «បាល់ដែលកូនប្រុសខ្ញុំស៊ុតចូលនោះនៅនាទីទីប៉ុន្មាន» គឺជាតម្រូវការជាក់ស្តែងរបស់មាតាបិតា។

លក្ខខណ្ឌជាក់ស្តែងនៅតៃវ៉ាន់

និយាយតាមត្រង់ ឧបសគ្គធំជាងគេក្នុងការនាំយកដំណើរការការងារនេះមកប្រើប្រាស់សម្រាប់ក្រុមមូលដ្ឋាននៅតៃវ៉ាន់ មិនមែនជាលុយកាក់ទេ គឺ មនុស្ស។

ឧបករណ៍ថតស្វ័យប្រវត្តិតម្លៃរាប់ម៉ឺន ប្រសិនបើសាលារៀនមានចិត្តចង់ដាក់បញ្ចូលក្នុងថវិកាគឺមិនមែនជារឿងមិនអាចទៅរួចនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវមាននរណាម្នាក់ចំណាយពេលរៀងរាល់សប្តាហ៍ដើម្បីចំណាំ រៀបចំ និងកាត់តវីដេអូ ដែលរឿងនេះពិបាកខ្លាំងណាស់ក្នុងបរិយាកាសដែលគ្រូបង្វឹកត្រូវបង្រៀនផង និងធ្វើការងាររដ្ឋបាលផង។

ដូច្នេះ ការណែនាំរបស់ខ្ញុំគឺមានភាពជាក់ស្តែងណាស់៖ ចាប់ផ្តើមពីមនុស្សម្នាក់ និងរឿងមួយជាមុនសិន។ រកសិស្សគ្រប់គ្រង ឬកីឡាករបម្រុងដែលមានចំណាប់អារម្មណ៍ បង្រៀនគេឱ្យចេះចំណាំបីរឿង មួយរដូវកាលក្រោយមកគេនឹងក្លាយជាអ្នកវិភាគរបស់ក្រុម ហើយរឿងនេះខ្លួនឯងក៏ជាបទពិសោធន៍ដ៏ល្អសម្រាប់សិស្សនោះផងដែរ — ការវិភាគទិន្នន័យកីឡានៅក្រៅប្រទេសបានក្លាយជាផ្លូវអាជីពពេញលេញរួចទៅហើយ។

ម្យ៉ាងទៀត អ្វីដែលត្រូវរំលឹកជាដាច់ខាតគឺការจัดการរូបភាពវីដេអូ។ វីដេអូប្រកួតរបស់កីឡាករអនីតិជនពាក់ព័ន្ធនឹងសិទ្ធិរូបភាព និងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន ដូច្នេះការទទួលបានការយល់ព្រមពីមាតាបិតាមុនពេលថត ការព្រមព្រៀងគ្នាឱ្យច្បាស់លាស់លើគោលបំណង និងថិរវេលារក្សាទុក គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះ។ ការផ្ទុកឡើងទៅលើប្រព័ន្ធពពក (cloud platform) ក្រៅប្រទេស គឺត្រូវតែពន្យល់ឱ្យបានច្បាស់លាស់ជាមុនសិន។

TheAI學院 សេចក្តីសង្ខេប និងការអធិប្បាយ

ចំពោះរឿងវិភាគវីដេអូ ឧបករណ៍មិនមែនជាឧបសគ្គយូរមកហើយទេ។ ឧបសគ្គពិតប្រាកដគឺថាតើមាននរណាម្នាក់សុខចិត្តប្តូរ «ខ្ញុំគິດថាការការពាររបស់យើងមានបញ្ហា» ទៅជា «ការការពារប្តូរទទួលរបស់យើងនៅក្នុងសេដទីបី មានប្រាំដងដែលមិនបានត្រឡប់ទៅទីតាំងវិញបីដង» ដែរឬទេ។

ការអធិប្បាយ៖ អ្វីដែល AI ຊ່ວຍសន្សំសំចៃអ្នកគឺការកាត់តវីដេអូបីម៉ោង មិនមែនជាការគិតឱ្យច្បាស់ថាតើត្រូវមើលអ្វីក្នុងរយៈពេលសាមសិបនាទីនោះទេ។ សាមសិបនាទីក្រោយនោះហើយ គឺជាតម្លៃពិតប្រាកដរបស់គ្រូបង្វឹក។

ការណែនាំជាក់ស្តែងសម្រាប់អ្នកអាន៖ រដូវកាលនេះធ្វើរឿងមួយជាមុនសិន — ដាក់ទូរស័ព្ទលើขาตั้งកាមេរ៉ា ថតពេញទីលានឱ្យនឹងន លែងកាន់តាមថតដោយដៃទៀតហើយ។ មិនអស់ប្រាក់ទេ ប៉ុន្តែអ្នកនឹងឃើញភ្លាមថាអ្វីដែលអ្នកអាចមើលឃើញគឺខុសគ្នាទាំងស្រុង។ រហូតដល់ពេលដែលអ្នកចាប់ផ្តើមមានអារម្មណ៍ថា «ការទាញពេលវេលារាល់ដងពិតជារំខានណាស់» នោះទើបជាពេលដែលគួរពិចារណាចំណាយប្រាក់ទិញឧបករណ៍។

អានបន្ថែម៖ ប្រើ AI គ្រប់គ្រងបន្ទុកការបណ្តុះបណ្តាល និងការពាររបួសកីឡា, ចង់ចូលប្រឡូកក្នុងវិស័យវិភាគទិន្នន័យកីឡា តើជនជាតិតៃវ៉ាន់គួរត្រៀមខ្លួនយ៉ាងដូចម្តេច ឬចូលទៅកាន់ មគ្គុទ្ទេសក៍កិច្ចការ ដើម្បីស្វែងរកវិធីសាស្ត្រក្នុងស្ថានភាពផ្សេងៗទៀត។

ប្រភពទិន្នន័យ

• គេហទំព័រផ្លូវការ Hudl
• គេហទំព័រផ្លូវការ Veo
• គេហទំព័រផ្លូវការ Dartfish

(អត្ថបទនេះត្រូវបានរៀបចំឡើងយោងតាមព័ត៌មានជាសាធារណៈ លក្ខណៈពិសេស និងតម្លៃរបស់ឧបករណ៍នីមួយៗគឺប្រកាន់យកតាមសេចក្តីប្រកាសចុងក្រោយបំផុតជាផ្លូវការ)