Cognism

ប្រព័ន្ធទិន្នន័យលក់ B2B កម្រិតខ្ពស់ ផ្ដល់ជូននូវព័ត៌មានទំនាក់ទំនងដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់តាមទូរសព្ទ សញ្ញាស្វែងរករបស់អតិថិជន និងបញ្ជីស្វែងរកអតិថិជនតាម AI ជួយក្រុមលក់ស្វែងរកមនុស្សដែលត្រឹមត្រូវក្នុងពេលវេលាដែលត្រ

Paid 4.2 United Kingdom

ចូលមើលគេហទំព័រ ↗

Cognism គឺជាអ្វី

Cognism គឺជាវេទិកាទិន្នន័យបញ្ញាផ្នែកលក់ (sales intelligence) B2B មកពីប្រទេសអង់គ្លេស។ និយាយឱ្យសាមញ្ញទៅ វាគឺជា «អ្នកផ្គត់ផ្គង់បញ្ជីឈ្មោះដ៏ជាក់លាក់» សម្រាប់ក្រុមលក់៖ នៅពេលអ្នកចង់ស្វែងរកអតិថិជនសក្តានុពលក្នុងឧស្សាហកម្ម ឬតួនាទីណាមួយ Cognism អាចផ្តល់នូវព័ត៌មានក្រុមហ៊ុន តួនាទី អ៊ីមែល របស់អ្នកសម្រេចចិត្តទាំងនោះ និងចំណុចសំខាន់បំផុតគឺ លេខទូរសព្ទដៃដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់តាមរយៈការខល។ សម្រាប់ក្រុមដែលធ្វើការខលទូរសព្ទចេញដើម្បីស្វែងរកអតិថិជន (cold calling) ភាពត្រឹមត្រូវនៃលេខទូរសព្ទគឺកំណត់ដោយផ្ទាល់លើប្រសិទ្ធភាព ដែលនេះគឺជាចំណុចខ្លាំងរបស់ Cognism។

ក្រៅពីព័ត៌មានទំនាក់ទំនង Cognism ក៏ផ្តល់នូវ «សញ្ញាស្វែងរក (intent data)» ផងដែរ ដែលប្រាប់អ្នកថា តើក្រុមហ៊ុនណាមួយថ្មីៗនេះកំពុងសិក្សាអំពីប្រធានបទដែលទាក់ទងនឹងផលិតផលរបស់អ្នក ដែលបង្ហាញថាពួកគេអាចមានតម្រូវការក្នុងការទិញ។ ជាមួយនឹងជំនួយពី AI ក្នុងការចម្រាញ់ និងបង្កើតបញ្ជីឈ្មោះ ក្រុមលក់អាចផ្តោតកម្លាំងលើគោលដៅដែលមានឱកាសបិទការលក់ខ្ពស់បំផុត ជាជាងការបាញ់គ្រាប់កាំភ្លើងខ្ចាត់ខ្ចាយ។

លក្ខណៈពិសេស និងសេណារីយ៉ូនៃការប្រើប្រាស់

មុខងាររបស់ Cognism រួមមាន៖ ព័ត៌មានទំនាក់ទំនងទូរសព្ទដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់តាមការខល, មូលដ្ឋានទិន្នន័យក្រុមហ៊ុន និងអ្នកទំនាក់ទំនង B2B, សញ្ញាស្វែងរកការទិញ, ការបង្កើតនិងចម្រាញ់បញ្ជីឈ្មោះដោយ AI, ព័ត៌មានបច្ចេកវិទ្យា និងការជ្រើសរើសបុគ្គលិកជាដើម ក៏ដូចជាការរួមបញ្ចូលជាមួយ CRM ដូចជា Salesforce និង HubSpot ជាដើម។ វាសង្កត់ធ្ងន់ជាពិសេសលើការគ្របដណ្តប់ទិន្នន័យ និងការអនុលោមតាម GDPR ក្នុងតំបន់អឺរ៉ុប (EMEA) ដែលជាចំណុចខុសគ្នារវាងវា និងដៃគូប្រកួតប្រជែងនៅអាមេរិក។

សេណារីយ៉ូនៃការប្រើប្រាស់៖ ក្រុមលក់ដែលធ្វើការខលទូរសព្ទក្រៅ (outbound) បែប B2B, ផ្នែកទីផ្សារដែលត្រូវការបញ្ជី ABM (Account-Based Marketing) ដ៏ជាក់លាក់, និងសហគ្រាសដែលពង្រីកទីផ្សារទៅកាន់អឺរ៉ុប។ Cognism គឺជាឧបករណ៍បង់ប្រាក់កម្រិតខ្ពស់ ដែលគ្មានកញ្ចប់តម្លៃថោកនោះទេ ដូច្នេះវាសសមស្របសម្រាប់អង្គការលក់ដែលមានទំហំសមស្រប និងចាត់ទុកការខលស្វែងរកអតិថិជនជាស្នូល។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលផ្តោតលើទីផ្សារក្នុងស្រុក ឬអាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិក គួរតែពិចារណាដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ព្រោះចំណុចខ្លាំងរបស់វាគឺនៅអឺរ៉ុប និងអាមេរិក។

លក្ខណៈសំខាន់

ព័ត៌មានទំនាក់ទំនងទូរសព្ទដៃដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់តាមរយៈការខល ដែលមានអត្រាភា្ជប់ទាក់ទងខ្ពស់
មូលដ្ឋានទិន្នន័យអ្នកទំនាក់ទំនង និងក្រុមហ៊ុន B2B
សញ្ញាស្វែងរកការទិញ ដើម្បីចាក់សោរលើក្រុមហ៊ុនដែលមានតម្រូវការស្រាប់
ជំនួយពី AI ក្នុងការបង្កើតបញ្ជី និងការចម្រាញ់យ៉ាងជាក់លាក់
រួមបញ្ចូលជាមួយ CRM ធំៗដូចជា Salesforce និង HubSpot

គុណសម្បត្តិ

លេខទូរសព្ទត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយមនុស្ស ដែលធ្វើឱ្យប្រសិទ្ធភាពនៃការខលចេញមានកម្រិតខ្ពស់
ការគ្របដណ្តប់ទិន្នន័យទូលំទូលាយនៅអឺរ៉ុប និងផ្តល់សារៈសំខាន់ដល់ការអនុលោមតាម GDPR
សញ្ញាស្វែងរកជួយឱ្យក្រុមលក់ផ្តោតលើអតិថិជនដែលមានឱកាសខ្ពស់បំផុត

គុណវិបត្តិ

តម្លៃកម្រិតខ្ពស់ ក្រុមការងារខ្នាតតូចពិបាកទ្រាំទ្រ
ការគ្របដណ្តប់ទិន្នន័យក្នុងតំបន់អាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិកមានកម្រិត
ត្រូវប្រើប្រាស់រួមជាមួយដំណើរការលក់ដែលមានភាពចាស់ទុំទើបអាចបញ្ចេញតម្លៃបានពេញលេញ

ករណីប្រើប្រាស់

ក្រុមលក់ B2B ក្នុងការខលស្វែងរកអតិថិជនសក្តានុពលយ៉ាងជាក់លាក់
ផ្នែកទីផ្សារក្នុងការបង្កើតបញ្ជីអតិថិជនគោលដៅ ABM
ការអភិវឌ្ឍអតិថិជនសម្រាប់សហគ្រាសដែលពង្រីកទីផ្សារទៅអឺរ៉ុប
ការប្រើប្រាស់សញ្ញាស្វែងរកដើម្បីចាក់សោរលើក្រុមហ៊ុនដែលមានតម្រូវការទិញ

កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល

Cognism គឺជាតួអង្គខ្លាំងដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់ក្នុងវិស័យព័ត៌មានលក់ B2B។ ទិន្នន័យផ្ទៀងផ្ទាត់តាមទូរសព្ទ និងការអនុលោមតាមច្បាប់អឺរ៉ុបគឺជាកម្លាំងពិតប្រាកដរបស់វា ហើយសញ្ញាស្វែងរកក៏មានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ដែរ។ ប៉ុន្តែវាមានតម្លៃថ្លៃ មានទំហំធ្ងន់ ហើយចំណុចខ្លាំងគឺនៅទីផ្សារអឺរ៉ុបនិងអាមេរិក ដូច្នេះក្រុមហ៊ុនដែលផ្តោតលើទីផ្សារក្នុងស្រុកត្រូវបញ្ជាក់ពីការគ្របដណ្តប់ក្នុងតំបន់ជាមុនសិន។ ការប្រើមនុស្សឱ្យត្រូវនឹងទីផ្សារទើបជាការคุ้มค่า។ យើងផ្តល់ពិន្ទុ ៤.២។

សំណួរញឹកញាប់

តើទិន្នន័យរបស់ Cognism មានភាពត្រឹមត្រូវកម្រិតណា?

ចំណុចខ្លាំងរបស់ Cognism គឺនៅក្នុងតំបន់អឺរ៉ុប និងអាមេរិក ឯការគ្របដណ្តប់ក្នុងតំបន់អាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិកគឺមានកម្រិត។ ប្រសិនបើអ្នកផ្តោតលើទីផ្សារ B2B អឺរ៉ុបនិងអាមេរិក វាពិតជាខ្លាំងក្លា ប៉ុន្តែប្រសិនបើអភិវឌ្ឍអតិថិជនក្នុងស្រុក សូមធ្វើការសាកល្បងវាយតម្លៃការគ្របដណ្តប់ជាមុនសិន។

តើទិន្នន័យដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់តាមទូរសព្ទខុសពីបញ្ជីធម្មតាខុសគ្នាយ៉ាងដូចម្តេច?

Cognism លើកទឹកចិត្តនិងផ្តោតលើលេខទូរសព្ទដៃដែលបានឆ្លងកាត់ការផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយមនុស្ស ដែលអត្រាភា្ជប់ទាក់ទងគឺខ្ពស់ជាងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលមិនទាន់ផ្ទៀងផ្ទាត់យ៉ាងខ្លាំង។ សម្រាប់ក្រុមលក់ដែលពឹងផ្អែកលើការខល (cold call) វាប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ដល់ប្រសិទ្ធភាពនៃការអភិវឌ្ឍ ដែលជាចំណុចស្នូលរបស់វា។