Deep Bio
ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា ជ្រៅ (Deep Learning) ដើម្បីជួយដល់ការវិនិច្ឆ័យរោគសាស្ត្រជំងឺមហារីកឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។
ចូលមើលគេហទំព័រ ↗Deep Bio គឺជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាវេជ្ជសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលផ្តោតលើវិស័យរោគសាស្ត្រ (Pathology)។ ផលិតផលស្នូលរបស់ខ្លួនគឺ DeepDx ផ្តល់ជូនគ្រូពេទ្យគ្លីនិកនូវដំណោះស្រាយវិនិច្ឆ័យជំនួយជំងឺមហារីកប្រកបដោយភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាការរៀនស៊ីជម្រៅ (Deep Learning)។ ក្នុងការវិភាគកោសិកាវិភាគរោគ (Pathology slides) គ្រូពេទ្យมักនឹងត្រូវចំណាយពេលច្រើនក្នុងការពិនិត្យមើលសំណាកជាលិកាដ៏ស្មុគស្មាញ ខណៈដែលកម្មវិធីរបស់ Deep Bio អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណតំបន់ដុំសាច់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃការវិនិច្ឆ័យយ៉ាងខ្លាំង។
នេះជាអ្វី និងសមត្ថភាពស្នូល
វេទិកា DeepDx របស់ Deep Bio ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាពិសេសសម្រាប់ការវិភាគកោសិកាវិភាគរោគនៃជំងឺមហារីកក្រពេញប្រូស្តាត និងមហារីកសុដន់។ ប្រព័ន្ធនេះប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាបណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolution (CNN) កម្រិតខ្ពស់ ដើម្បីស្កេនកោសិកាវិភាគរោគឌីជីថលយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយសម្គាល់យ៉ាងជាក់លាក់នូវព្រំដែននៃជាលិកាដុំសាច់ ការចាត់ថ្នាក់ (ដូចជាការចាត់ថ្នាក់ Gleason) និងលក្ខណៈ morphological របស់កោសិកា។ នេះមិនត្រឹមតែជួយគ្រូពេទ្យរោគសាស្ត្រក្នុងការត្រួតពិនិត្យសំណាកដែលមានហានិភ័យខ្ពស់យ៉ាងឆាប់រហ័សប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើការសម្រេចចិត្តដោយសារការខ្សោយភ្នែករបស់มนุษย์ និងធានាបាននូវស្ថិរភាពនៃគុណភាពនៃការវិនិច្ឆ័យផងដែរ។
ដោះស្រាយបញ្ហាអ្វី និងសាកសមសម្រាប់នរណា
ការវិនិច្ឆ័យរោគសាស្ត្រតែងតែប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមនៃការខ្វះខាតធនធានមនុស្សផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ និងបន្ទុកការងារដ៏ធ្ងន់។ Deep Bio បានដោះស្រាយយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពនូវបញ្ហាប្រឈមនៃការបកស្រាយដោយដៃដែលស៊ីពេលច្រើន និងមានលក្ខណៈ அகநிலை (subjective)។ ឧបករណ៍នេះគឺសាកសមជាពិសេសសម្រាប់នាយកដ្ឋានរោគសាស្ត្រនៃមន្ទីរពេទ្យធំៗ មជ្ឈមណ្ឌលវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីក និងស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រដែលធ្វើការស្រាវជ្រាវលើដុំសាច់។ តាមរយៈការដាក់បញ្ចូល AI ទៅក្នុងលំហូរការងារ ក្រុមគ្រូពេទ្យអាចផ្តោតកាន់តែខ្លាំងលើការសម្រេចចិត្តចុងក្រោយសម្រាប់ករណីស្មុគស្មាញ និងពន្លឿនដំណើរការរៀបចំផែនការ מט (treatment planning) សម្រាប់អ្នកជំងឺ ដែលជាជំនួយការឌីជីថលដ៏សំខាន់មិនអាចខ្វះបានក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រជាក់លាក់សម័យទំនើប។
លក្ខណៈសំខាន់
- ការវិភាគកោសិកាវិភាគរោគដោយស្វ័យប្រវត្តិ
- ជំនួយការចាត់ថ្នាក់ Gleason សម្រាប់ជំងឺមហារីកក្រពេញប្រូស្តាត
- ការរកឃើញដុំសាច់ជាលិកាមហារីកសុដន់
- ដំណើរការរូបភាពឌីជីថលដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់
- ប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្តທາງគ្លីនិក
គុណសម្បត្តិ
- បង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការវិនិច្ឆ័យរោគសាស្ត្រយ៉ាងខ្លាំង
- កាត់បន្ថយភាពលម្អៀងប្រធានបទក្នុងការបកស្រាយដោយมนុzend
- គាំទ្រការដំណើរការរូបភាពរោគសាស្ត្រខ្នាតធំ
គុណវិបត្តិ
- តម្រូវឱ្យមានការប្រើប្រាស់រួមគ្នាជាមួយឧបករណ៍ស្កេនរោគសាស្ត្រឌីជីថល
- នៅតែត្រូវការគ្រូពេទ្យជំនាញដើម្បីធ្វើការបញ្ជាក់ចុងក្រោយ
ករណីប្រើប្រាស់
- ការពិនិត្យពិច័យប្រចាំថ្ងៃនៅនាយកដ្ឋានរោគសាស្ត្រនៃមន្ទីរពេទ្យ
- ការវិភាគទិន្នន័យរបស់ស្ថាប័នស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីក
- ការពិគ្រោះយោបល់ផ្នែករោគសាស្ត្រតាមប្រព័ន្ធទូរគមនាគមន៍ (Telemedicine)
កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល
ការដាក់បញ្ចូល AI ទៅក្នុងវិស័យវិនិច្ឆ័យរោគសាស្ត្រគឺជាទំនោរគន្លឹះក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រជាក់លាក់ ដែលអាចជួយសម្រាលសម្ពាធធនធានមនុស្សផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងបង្កើនភាពជាក់លាក់នៃការវិនិច្ឆ័យ។
សំណួរញឹកញាប់
Deep Bio 的軟體可以完全取代病理醫師嗎?
不行,該軟體定位為「輔助診斷工具」,最終的診斷結果與醫療決策仍須由專業病理醫師進行審核與確認。
該系統支援哪些類型的癌症診斷?
目前 Deep Bio 的核心技術主要針對攝護腺癌與乳癌的病理切片進行深度學習分析與輔助診斷。
使用此軟體需要特殊的硬體設備嗎?
是的,由於需要處理高解析度的數位病理影像,通常需要搭配專業的數位病理掃描儀以及具備高效運算能力的伺服器環境。