Deep Bio
ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា ជ្រៅ (Deep Learning) ដើម្បីជួយដល់ការវិនិច្ឆ័យរោគសាស្ត្រជំងឺមហារីកឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។
Deep Bio គឺជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាវេជ្ជសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលផ្តោតលើវិស័យរោគសាស្ត្រ (Pathology)។ ផលិតផលស្នូលរបស់ខ្លួនគឺ DeepDx ផ្តល់ជូនគ្រូពេទ្យគ្លីនិកនូវដំណោះស្រាយវិនិច្ឆ័យជំនួយជំងឺមហារីកប្រកបដោយភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាការរៀនស៊ីជម្រៅ (Deep Learning)។ ក្នុងការវិភាគកោសិកាវិភាគរោគ (Pathology slides) គ្រូពេទ្យมักនឹងត្រូវចំណាយពេលច្រើនក្នុងការពិនិត្យមើលសំណាកជាលិកាដ៏ស្មុគស្មាញ ខណៈដែលកម្មវិធីរបស់ Deep Bio អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណតំបន់ដុំសាច់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃការវិនិច្ឆ័យយ៉ាងខ្លាំង។
នេះជាអ្វី និងសមត្ថភាពស្នូល
វេទិកា DeepDx របស់ Deep Bio ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាពិសេសសម្រាប់ការវិភាគកោសិកាវិភាគរោគនៃជំងឺមហារីកក្រពេញប្រូស្តាត និងមហារីកសុដន់។ ប្រព័ន្ធនេះប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាបណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolution (CNN) កម្រិតខ្ពស់ ដើម្បីស្កេនកោសិកាវិភាគរោគឌីជីថលយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយសម្គាល់យ៉ាងជាក់លាក់នូវព្រំដែននៃជាលិកាដុំសាច់ ការចាត់ថ្នាក់ (ដូចជាការចាត់ថ្នាក់ Gleason) និងលក្ខណៈ morphological របស់កោសិកា។ នេះមិនត្រឹមតែជួយគ្រូពេទ្យរោគសាស្ត្រក្នុងការត្រួតពិនិត្យសំណាកដែលមានហានិភ័យខ្ពស់យ៉ាងឆាប់រហ័សប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើការសម្រេចចិត្តដោយសារការខ្សោយភ្នែករបស់มนุษย์ និងធានាបាននូវស្ថិរភាពនៃគុណភាពនៃការវិនិច្ឆ័យផងដែរ។
ដោះស្រាយបញ្ហាអ្វី និងសាកសមសម្រាប់នរណា
ការវិនិច្ឆ័យរោគសាស្ត្រតែងតែប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមនៃការខ្វះខាតធនធានមនុស្សផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ និងបន្ទុកការងារដ៏ធ្ងន់។ Deep Bio បានដោះស្រាយយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពនូវបញ្ហាប្រឈមនៃការបកស្រាយដោយដៃដែលស៊ីពេលច្រើន និងមានលក្ខណៈ அகநிலை (subjective)។ ឧបករណ៍នេះគឺសាកសមជាពិសេសសម្រាប់នាយកដ្ឋានរោគសាស្ត្រនៃមន្ទីរពេទ្យធំៗ មជ្ឈមណ្ឌលវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីក និងស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រដែលធ្វើការស្រាវជ្រាវលើដុំសាច់។ តាមរយៈការដាក់បញ្ចូល AI ទៅក្នុងលំហូរការងារ ក្រុមគ្រូពេទ្យអាចផ្តោតកាន់តែខ្លាំងលើការសម្រេចចិត្តចុងក្រោយសម្រាប់ករណីស្មុគស្មាញ និងពន្លឿនដំណើរការរៀបចំផែនការ מט (treatment planning) សម្រាប់អ្នកជំងឺ ដែលជាជំនួយការឌីជីថលដ៏សំខាន់មិនអាចខ្វះបានក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រជាក់លាក់សម័យទំនើប។
លក្ខណៈសំខាន់
- ការវិភាគកោសិកាវិភាគរោគដោយស្វ័យប្រវត្តិ
- ជំនួយការចាត់ថ្នាក់ Gleason សម្រាប់ជំងឺមហារីកក្រពេញប្រូស្តាត
- ការរកឃើញដុំសាច់ជាលិកាមហារីកសុដន់
- ដំណើរការរូបភាពឌីជីថលដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់
- ប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្តທາງគ្លីនិក
គុណសម្បត្តិ
- បង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការវិនិច្ឆ័យរោគសាស្ត្រយ៉ាងខ្លាំង
- កាត់បន្ថយភាពលម្អៀងប្រធានបទក្នុងការបកស្រាយដោយมนុzend
- គាំទ្រការដំណើរការរូបភាពរោគសាស្ត្រខ្នាតធំ
គុណវិបត្តិ
- តម្រូវឱ្យមានការប្រើប្រាស់រួមគ្នាជាមួយឧបករណ៍ស្កេនរោគសាស្ត្រឌីជីថល
- នៅតែត្រូវការគ្រូពេទ្យជំនាញដើម្បីធ្វើការបញ្ជាក់ចុងក្រោយ
ករណីប្រើប្រាស់
- ការពិនិត្យពិច័យប្រចាំថ្ងៃនៅនាយកដ្ឋានរោគសាស្ត្រនៃមន្ទីរពេទ្យ
- ការវិភាគទិន្នន័យរបស់ស្ថាប័នស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីក
- ការពិគ្រោះយោបល់ផ្នែករោគសាស្ត្រតាមប្រព័ន្ធទូរគមនាគមន៍ (Telemedicine)
កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល
ការដាក់បញ្ចូល AI ទៅក្នុងវិស័យវិនិច្ឆ័យរោគសាស្ត្រគឺជាទំនោរគន្លឹះក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រជាក់លាក់ ដែលអាចជួយសម្រាលសម្ពាធធនធានមនុស្សផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងបង្កើនភាពជាក់លាក់នៃការវិនិច្ឆ័យ។
សំណួរញឹកញាប់
Can Deep Bio's software completely replace pathologists?
No — the software is positioned as an 'assisted-diagnosis tool'; the final diagnosis and medical decision still must be reviewed and confirmed by a professional pathologist.
Which types of cancer diagnosis does this system support?
Deep Bio's core technology currently mainly does deep-learning analysis and assisted diagnosis for prostate-cancer and breast-cancer pathology slides.
Does using this software require special hardware?
Yes — since it processes high-resolution digital-pathology images, it usually needs a professional digital-pathology scanner and a high-performance server environment.