Deep Bio

Deep Bio သည် ရောဂါဗေဒ (Pathology) နယ်ပယ်ကို အထူးပြုလုပ်ထားသည့် အတုဉာဏ်ရည် (AI) ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ နည်းပညာ ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ အဓိကထုတ်ကုန်ဖြစ်သော DeepDx မှတစ်ဆင့် လက်တွေ့ကုသနေသော ဆရာဝန်များအတွက် တိကျသည့် ကင်ဆာရောဂါ ရှာဖွေရေး အထောက်အကူပြု အစီအစဉ်များကို နက်နဲသော သင်ယူမှု (Deep Learning) နည်းပညာဖြင့် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ရောဂါဗေဒ တစ်ရှူးနမူနာစစ်ဆေးမှု (Pathology Slice Analysis) များတွင် ဆရာဝန်များသည် ရှုပ်ထွေးလှသော တစ်ရှူးနမူနာများကို စစ်ဆေးရန် အချိန်အများအပြား အမြဲကုန်ကျခံရလေ့ရှိပြီး Deep Bio ၏ ဆော့ဖ်ဝဲလ်က ရောဂါဖြစ်ပွားရာ ဧရိယာများကို အလိုအလျောက် ခွဲခြားဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ကာ ရောဂါရှာဖွေမှု ထိရောက်မှုနှင့် တသမတ်တည်းဖြစ်မှုကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

၎င်းသည် အဘယ်နည်းနှင့် အဓိက စွမ်းဆောင်ရည်များ

Deep Bio ၏ DeepDx ပလပ်ဖောင်းသည် ဆီးကျိတ်ကင်ဆာနှင့် ရင်သားကင်ဆာတို့၏ ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ တစ်ရှူးနမူနာများကို ခွဲဆေးရန်အတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ ဤစနစ်သည် အဆင့်မြင့် Convolutional Neural Network (CNN) နည်းပညာကို အသုံးပြုထားပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်သို့ ပြောင်းလဲထားသော ရောဂါဗေဒ တစ်ရှူးနမူနာများကို လျင်မြန်စွာ စကင်န်ဖတ်ကာ အကျိတ်တစ်ရှူးများ၏ နယ်နိမိတ်၊ အဆင့်သတ်မှတ်ချက် (ဥပမာ- Gleason အဆင့်သတ်မှတ်ချက်) နှင့် ဆဲလ်ပုံစံ လက္ခဏာများကို တိကျစွာ မှတ်သားပေးနိုင်ပါသည်။ ဤအချက်က ရောဂါဗေဒ ဆရာဝန်များကို အန္တရာယ်များသော နမူနာများကို လျင်မြန်စွာ စစ်ထုတ်ရန် ကူညီပေးရုံသာမက လူ့မျက်လုံး ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူမှု အမှားအယွင်းများကို လျှော့ချပေးကာ ရောဂါရှာဖွေမှု အရည်အသွေး တည်ငြိမ်မှုကို သေချာစေပါသည်။

မည်သည့်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပြီး မည်သူတို့နှင့် သင့်လျော်သနည်း

ရောဂါဗေဒ ရောဂါရှာဖွေရေးတွင် ဆရာဝန် လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ် ရှားပါးခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းတာဝန် ဝန်ပိခြင်းစသည့် စိန်ခေါ်မှုများကို ရင်ဆိုင်နေရသည်မှာ ကြာပြီဖြစ်ပြီး Deep Bio သည် လူကိုယ်တိုင် အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူရာတွင် အချိန်ကုန်သက်သာစေခြင်းနှင့် ဘက်လိုက်မှုများပြားခြင်းဟူသော နာကျင်မှုကို ထိရောက်စွာ ဖြေရှင်းပေးခဲ့ပါသည်။ ဤကိရိယာသည် အထူးသဖြင့် ဆေးရုံကြီးများ၏ ရောဂါဗေဒ ဌာနများ၊ ကင်ဆာရောဂါ ရှာဖွေရေး ማዕکزများနှင့် အကျိတ်ရောဂါ သုတေသနပြုလုပ်နေသည့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ AI ကို လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်းသို့ ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အဖွဲ့များသည် ရှုပ်ထွေးသော ဖြစ်ရပ်များအတွက် နောက်ဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်အပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်ပြီး လူနာများ၏ ကုသမှုအစီအစဉ် ရေးဆွဲခြင်း အရှိန်အဟုန်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ကာ ခေတ်မီတိကျသော ဆေးပညာ (Precision Medicine) အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ဒစ်ဂျစ်တယ် အထောက်အကူပြု လက်နက်ကောင်းတစ်ခု ဖြစ်လာစေပါသည်။