DeepSig
កម្មវិធីបញ្ជ្រាបម៉ាស៊ីនឡิร์ននីង (Machine Learning) ទៅក្នុងប្រព័ន្ធទូរគមនាគមន៍ឥតខ្សែ ដោយ OmniPHY-5G ช่วยលើកកម្ពស់ប្រសិទ្ធភាព RAN និង OmniSIG ធ្វើការវាស់ស្ទង់វិសាលគម (Spectrum) ក្នុងពេលជាក់ស្តែង។
តើនេះជាអ្វី?
DeepSig គឺជាក្រុមហ៊ុនអាមេរិកមួយ ដែលផ្តោតលើការអនុវត្តម៉ាស៊ីនឡิร์ននីងទៅក្នុងវិស័យទូរគមនាគមន៍ឥតខ្សែ។ កម្មវិធីលេចធ្លោចំនួនពីររបស់ខ្លួនគឺ៖ OmniPHY-5G ដែលផ្តោតលើស្រទាប់រូបវន្ត (Physical Layer) នៃបណ្តាញ RAN (Radio Access Network) ដោយប្រើប្រាស់ Deep Learning ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពបណ្តាញ និង OmniSIG ដែលធ្វើការវាស់ស្ទង់វិសាលគមក្នុងពេលជាក់ស្តែង មានសមត្ថភាពសម្គាល់ និងវិភាគសកម្មភាពសញ្ញាឥតខ្សែនៅលើអាកាស។ គោលគំនិតស្នូលគឺការប្រើប្រាស់គំរូ AI ដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ (Data-driven) ដើម្បីជំនួស ឬពង្រឹងវិធីសាស្ត្រដំណើរការសញ្ញាแบบបុរាណដែលរចនាដោយមនុស្ស។
វាដោះស្រាយបញ្ហាអ្វីខ្លះ?
បរិយាកាសឥតខ្សែបច្ចុប្បន្នកាន់តែមានភាពកកស្ទះ និងទម្រង់សញ្ញាមានភាពស្មុគស្មាញ ដែលធ្វើឱ្យក្បួនដោះស្រាយស្រទាប់រូបវន្តបែបបុរាណចាប់ផ្តើមជួបឧបសគ្គលើផ្នែកប្រសិទ្ធភាព និងភាពបត់បែន។ OmniPHY-5G ប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនឡิร์ននីងដើម្បីកែលម្អប្រសិទ្ធភាពនៃការទទួល និងដំណើរការ ដោយជួយទាញយកនូវដំណើរការបណ្តាញឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង ខណៈដែលការវាស់ស្ទង់វិសាលគមក្នុងពេលជាក់ស្តែងរបស់ OmniSIG អាចជួយរកឃើញ និងសម្គាល់សញ្ញានៅក្នុងប្រេកង់ ដែលមានតម្លៃជាពិសេសសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យវិសាលគម ការដោះស្រាយបញ្ហាការជ្រៀតជ្រែក (Interference) និងកម្មវិធីការពារជាតិ/សន្តិសុខ។ វាស័ក្តិសមសម្រាប់ក្រុមស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ផ្នែកបរិក្ខារទូរគមនាគមន៍ និងប្រតិបត្តិករ ក៏ដូចជាស្ថាប័នរដ្ឋាភិបាល ការពារជាតិ និងអង្គភាពស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការការយល់ដឹងពីស្ថានភាពវិសាលគម (Spectrum Situational Awareness)។ នេះគឺជាកម្មវិធីកម្រិតក្រោម (Low-level) ដែលផ្តោតលើបច្ចេកវិទ្យា និងបម្រើដល់អ្នកប្រើប្រាស់អាជីពដែលមានជំនាញវិស្វកម្មទូរគមនាគមន៍ជាចម្បង។
លក្ខណៈសំខាន់
- ការពង្រឹងប្រសិទ្ធភាពស្រទាប់រូបវន្តរបស់ OmniPHY-5G
- ការវាស់ស្ទង់វិសាលគមក្នុងពេលជាក់ស្តែងរបស់ OmniSIG
- ការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនឡิร์ននីងជំនួសការដំណើរការសញ្ញាបែបបុរាណ
- ការសម្គាល់ និងវិភាគសញ្ញាឥតខ្សែ
- អាចអនុវត្តបានចំពោះការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព RAN
- កម្មវិធីយល់ដឹងពីស្ថានភាពវិសាលគម
គុណសម្បត្តិ
- ប្រើប្រាស់គំរូ AI ដើម្បីទម្លុះដែនកំណត់នៃក្បួនដោះស្រាយស្រទាប់រូបវន្តបែបបុរាណ
- ការវាស់ស្ទង់វិសាលគមក្នុងពេលជាក់ស្តែងមានតម្លៃខ្ពស់សម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យ និងការការពារជាតិ
- ផ្តោតលើស្រទាប់ក្រោមនៃទូរគមនាគមន៍ឥតខ្សែ ដោយមានការផ្តោតអារម្មណ៍លើបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់
គុណវិបត្តិ
- ជាកម្មវិធីជំនាញកម្រិតក្រោម ដែលទាមទារផ្ទៃខាងក្រោយផ្នែកវិស្វកម្មទូរគមនាគមន៍ដើម្បីប្រើប្រាស់
- សេណារីយ៉ូនៃការដាក់ពង្រាយផ្តោតលើការស្រាវជ្រាវទូរគមនាគមន៍ និងការពាជាតិ ដែលធ្វើឱ្យសាធារណជនទូទៅពិបាកប៉ះពាល់
ករណីប្រើប្រាស់
- ប្រើប្រាស់ OmniPHY-5G ដើម្បីកែលម្អប្រសិទ្ធភាពស្រទាប់រូបវន្ត RAN
- ប្រើប្រាស់ OmniSIG សម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យវិសាលគម និងការដោះស្រាយបញ្ហាការជ្រៀតជ្រែក
- អង្គភាពការពារជាតិ និងសន្តិសុខធ្វើការយល់ដឹងពីស្ថានភាពសញ្ញាឥតខ្សែ
កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល
ជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាមួយដែលនាំយក Deep Learning ចូលទៅក្នុងស្រទាប់រូបវន្តឥតខ្សែ និងការវាស់ស្ទង់វិសាលគម ដែលស័ក្តិសមសម្រាប់ការយកចិត្តទុកដាក់លើការស្រាវជ្រាវផ្នែកទូរគមនាគមន៍ និងការការពារជាតិ។
សំណួរញឹកញាប់
What are DeepSig's two main products?
ពួកវាគឺ OmniPHY-5G ដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាព RAN និង OmniSIG ដែលធ្វើការវាស់ស្ទង់វិសាលគមក្នុងពេលជាក់ស្តែង។
Why use machine learning for signal processing?
ប្រឈមមុខនឹងបរិយាកាសឥតខ្សែដែលកាន់តែមានភាពកកស្ទះ និងស្មុគស្មាញ គំរូ AI មានភាពបត់បែន និងសក្តានុពលប្រសិទ្ធភាពជាងក្បួនដោះស្រាយដែលរចនាដោយមនុស្សបែបបុរាណ។
Who uses OmniSIG?
ទូរគមនាគមន៍ រដ្ឋាភិបាល ការពារជាតិ និងស្ថាប័នស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការការត្រួតពិនិត្យវិសាលគម ការដោះស្រាយបញ្ហាការជ្រៀតជ្រែក ឬការយល់ដឹងពីស្ថានភាពឥតខ្សែ។
