DeepSig

ဤသည်မှာ အဘယ်နည်း

DeepSig သည် ကြိုးမဲ့ဆက်သွယ်ရေးကဏ္ဍတွင် စက်သင်ယူမှု (Machine Learning) ကို အသုံးချရန် အဓိကထားလုပ်ဆောင်နေသော အမေရိကန်ကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ကိုယ်စားပြုဆော့ဖ်ဝဲနှစ်ခုမှာ- RAN (Wireless Access Network) ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အလွှာကို ရည်ရွယ်ပြီး ကွန်ရက်စွမ်းဆောင်ရည်ကို နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု (Deep Learning) ဖြင့် မြှင့်တင်ပေးသည့် OmniPHY-5G နှင့် လေထုအတွင်းရှိ ကြိုးမဲ့အချက်ပြမှု လှုပ်ရှားမှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ကာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိမ်နှုန်းစဉ်ကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးပေးသည့် OmniSIG တို့ ဖြစ်ကြသည်။ ၎င်း၏ အဓိက ရည်မှန်းချက်မှာ သမားရိုးကျ လူကိုယ်တိုင် ဖန်တီးထားသော အချက်ပြမှုလုပ်ဆောင်ခြင်း နည်းလမ်းများကို အချက်အလက်များကို အခြေခံသည့် AI မော်ဒယ်များဖြင့် အစားထိုးရန် သို့မဟုတ် ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ဖြစ်သည်။

မည်သည့်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသနည်း

ကြိုးမဲ့ပတ်ဝန်းကျင်သည် ပိုမိုကျဉ်းမြောင်းလာပြီး အချက်ပြမှု ပုံစံများသည်လည်း ရှုပ်ထွေးလာကာ သမားရိုးကျ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အလွှာ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုတို့မှာ တဖြည်းဖြည်း ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ OmniPHY-5G သည် လက်ခံရယူခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း စွမ်းဆောင်ရည်ကို စက်သင်ယူမှုဖြင့် တိုးတက်ကောင်းမွန်စေပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကွန်ရက်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထွက်ပေါ်လာစေရန် ကူညီပေးသည်။ OmniSIG ၏ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိမ်နှုန်းစဉ် စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုသည် ကြိမ်နှုန်းတန်းအတွင်းရှိ အချက်ပြမှုများကို ထောက်လှမ်းရန်နှင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ကာ ကြိမ်နှုန်းစဉ် စောင့်ကြည့်ရေး၊ နှောင့်ယှက်မှု ရှာဖွေဖယ်ရှားရေးနှင့် ကာကွယ်ရေး/လုံခြုံရေး အသုံးချမှုများအတွက် အထူးတန်ဖိုးရှိသည်။ ၎င်းသည် တယ်လီကွန်းပစ္စည်းနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေး R&D အဖွဲ့များအပြင် ကြိမ်နှုန်းစဉ် အခြေအနေကို သိရှိနားလည်ရန် လိုအပ်သော အစိုးရ၊ ကာကွယ်ရေးနှင့် သုတေသန ဌာနများအတွက် သင့်လျော်သည်။ ၎င်းသည် နက်ရှိုင်းသော နည်းပညာကို အခြေခံသည့် ဆော့ဖ်ဝဲဖြစ်ပြီး ဆက်သွယ်ရေး အင်ဂျင်နီယာ ကျွမ်းကျင်မှုရှိသော ပရော်ဖက်ഷണယ် အသုံးပြုသူများကို အဓိက ဝန်ဆောင်မှုပေးသည်။