OCELL
កម្មវិធីគ្រប់គ្រងព្រៃឈើ ដែលបង្កើតភ្លោះឌីជីថល (Digital Twin) ព្រៃឈើតាមរយៈរូបភាពថតពីលើអាកាស
ក្រុមការងារជនជាតិអាល្លឺម៉ង់ OCELL បានបង្កើត «ភ្លោះឌីជីថលនៃព្រៃឈើ»៖ ដោយប្រើរូបភាពថតពីលើអាកាសរួមជាមួយនឹងទិន្នន័យពីប្រភពជាច្រើន ដើម្បីបង្កើតឡើងវិញនូវតំបន់ព្រៃឈើទាំងមូលទៅជាគំរូវិម្មិតដ៏ត្រឹមត្រូវមួយ ដោយកំណត់ទីតាំង ប្រភេទដើមឈើ កម្ពស់ និងបរិមាណឈើនៃដើមឈើនិមួយៗ។ ការស្ទង់មតិព្រៃឈើបែបបុរាណពឹងផ្អែកលើការស្ទង់មតិគំរូ និងការប៉ាន់ស្មាន ដែលការរាប់ម្តងៗអាចចំណាយពេលរាប់ខែ; ជាមួយនឹងភ្លោះឌីជីថល មន្ត្រីព្រៃឈើអាចឆ្លើយសំណួរពីការិយាល័យថា «តើព្រៃឈើនេះមានបរិមាណឈើដែលអាចកាប់កេងប្រវ័ញ្ចបានប៉ុន្មាន?»។
លក្ខណៈពិសេស និងករណីប្រើប្រាស់
វេទិកានេះគ្របដណ្តប់លើការកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រភេទដើមឈើ និងបរិមាណកំណើននៅកម្រិតដើមឈើទោល ការវិភាគរចនាសម្ព័ន្ធព្រៃឈើ ការរៀបចំផែនការកាប់ស្តើង និងការកាប់ឈើ កევეការវាយតម្លៃការខូចខាតពីព្យុះ និងសត្វល្អិតបំផ្លាញ។ វាក៏រួមបញ្ចូលផងដែរនូវការគណនាឥណទានកាបូន (Carbon Credits) ដែលម្ចាស់ព្រៃឈើនៅអឺរ៉ុបកាន់តែត្រូវការបង្ហាញដល់ទីផ្សារឥណទានកាបូនថា តើព្រៃឈើរបស់ពួកគេស្រូបយកកាបូនបានប៉ុណ្ណា ដែលរឿងនេះមិនអាចធ្វើទៅរួចឡើយដោយគ្មានបញ្ជីសារពើភណ្ឌដ៏ត្រឹមត្រូវ។
វាស័ក្តិសមសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងព្រៃឈើ អាជ្ញាធរគ្រប់គ្រងព្រៃឈើ និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍គម្រោងឥណទានកាបូន។
លក្ខណៈសំខាន់
- បង្កើតភ្លោះឌីជីថលព្រៃឈើតាមរយៈរូបភាពថតពីលើអាកាស
- កំណត់អត្តសញ្ញាណប្រភេទដើមឈើ និងបរិមាណឈើនៅកម្រិតដើមឈើទោល
- រៀបចំផែនការប្រតិបត្តិការកាប់ស្តើង និងកាប់ឈើ
- ការវាស់វែងបរិមាណកាបូនព្រៃឈើ
- វាយតម្លៃការខូចខាតពីខ្យល់ព្យុះ និងសត្វល្អិតបំផ្លាញ
គុណសម្បត្តិ
- កាត់បន្ថយការស្ទង់មតិដោយដៃដែលប្រើពេលរាប់ខែ មកត្រឹមរយៈពេលប៉ុន្មានថ្ងៃ
- ភាពជាក់លាក់កម្រិតដើមឈើទោល គាំទ្រដល់វិស័យព្រៃឈើជាក់លាក់
- ឆ្លើយតບដោយផ្ទាល់ទៅនឹងតម្រូវការពិនិត្យបញ្ជីឥណទានកាបូន
គុណវិបត្តិ
- តម្រូវឱ្យមានប្រតិបត្តិការថតរូបពីលើអាកាស មិនមែនជាដំណោះស្រាយផ្កាយរណបសុទ្ធសាធទេ
- ភាពត្រឹមត្រូវនៃការកំណត់ប្រភេទដើមឈើប្រែប្រួលទៅតាមភាពស្មុគស្មាញនៃទ្រង់ទ្រាយព្រៃឈើ
- បម្រើជាចម្បងដល់ទីផ្សារអឺរ៉ុប
ករណីប្រើប្រាស់
- ការស្ទង់មតិធនធានព្រៃឈើ
- ការវាស់វែងបរិមាណគម្រោងឥណទានកាបូន
- ការរៀបចំផែនការកាប់ស្តើងព្រៃឈើ
- ការវាយតម្លៃការខូចខាតព្រៃឈើ
កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល
ឥណទានកាបូនព្រៃឈើត្រូវបានគេនិយាយច្រើនក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ប៉ុន្តែឧបសគ្គពិតប្រាកដមិនធ្លាប់ស្ថិតនៅលើគំនិតនោះទេ ប៉ុន្តែគឺ «តើអ្នកបង្ហាញវាដោយរបៀបណា»។ បញ្ជីសារពើភណ្ឌដ៏ត្រឹមត្រូវគឺជាសំបុត្រចូលទស្សនាដ៏សំខាន់ ហើយអ្វីដែល OCELL លក់ការពិតគឺលទ្ធភាពនៃការត្រួតពិនិត្យ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ (Auditability)។
សំណួរញឹកញាប់
តើវាស័ក្តិសមសម្រាប់ព្រៃចម្រុះជាន់គ្នាដែរឬទេ?
ព្រៃនៅអឺរ៉ុບភាគច្រើនជាព្រៃដាំដែលផ្អែកលើដើម conifers ដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ tán ស្រដៀងគ្នា។ ប្រសិនបើអ្នកចង់ដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ វាត្រូវបានណែនាំឱ្យធ្វើតេស្តផ្ទៃដីតូចមួយជាមុនសិន ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវ។
តើវាខុសគ្នាយ៉ាងដូចម្ដេចពីការបកស្រាយរូបភាពផ្កាយរណប?
ផ្កាយរណបស័ក្តិសមសម្រាប់ការមើលនិន្នាការទ្រង់ទ្រាយធំ ប៉ុន្តែគុណភាពបង្ហាញ (Resolution) គឺពិបាកនឹងឈានដល់កម្រិតដើមឈើទោលណាស់។ ទោះបីជារូបភាពថតពីលើអាកាសមានតម្លៃខ្ពស់បន្តិច ប៉ុន្តែវាអាចទាញយកព័ត៌មានរបស់ដើមឈើនិមួយៗបាន ដែលការពិតទាំងពីរនេះគឺបំពេញឱ្យគ្នាទៅវិញទៅមកជាជាងការជំនួសគ្នា។
ឧបករណ៍ AI ពាក់ព័ន្ធ
Waste Robotics
ប្រព័ន្ធរបៀបរបាយសំណល់ AI ជាមួយបច្ចេកវិទ្យាស្កែន Hyperspectral អាចមើលឃើញភាពខុសគ្នានៃវត្ថុធាតុដែលភ្នែកទទេមើលមិនឃើញ
ZenRobotics
ប្រព័ន្ធរៀបចំកាកសំណល់ដោយមនុស្សយន្តដំបូងគេបង្អស់លើពិភពលោក ដែលអាចសម្គាល់ប្រភេទកាកសំណល់បានជាង ៥០០ ប្រភេទ
Glacier
robot ຈັດຮຽງ AI ក្នុងរោងចັກកែច្នៃ ព្រមទាំងបំប្លែងកាកសំណល់ទៅជាទិន្នន័យដែលអាចវិភាគបាន
Wildlife Insights
វេទិកាសត្វព្រៃសម្រាប់សម្គាល់រូបថតកាមេរ៉ាអ៊ីនហ្វ្រారెដដោយស្វ័យប្រវត្ត ច្រោះរូបថតរាប់ពាន់សន្លឹកក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាທີ
BirdWeather
ເຊື່ອມຕໍ່ເຄือຂ່າຍສຽງນົກທົ່ວໂລກດ້ວຍ BirdNET ລະບົບ thần kinh, บันทึกຊนิดນົກໂດຍອັດຕະໂນມັດເມື່ອຕັ້ງປະໄວ້
Rainforest Connection
ប្រើប្រាស់ AI ផ្នែកជីវៈ acoustics ដើម្បីការពារប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី ដោយផ្ដល់ដំណឹងបន្ទាន់ពេលឮសំឡេងរណារយន្តក្នុងព្រៃ