德国团队 OCELL 做的是「森林的数位分身」：用航空影像加上多来源资料，把一整片林地重建成精确的虚拟模型，每一棵树的位置、树种、高度、材积都在里面。传统林业普查靠的是抽样调查加推估，一次盘点动辄数月；有了数位分身，林务人员在办公室就能回答「这个林班现在有多少可伐材积」。
功能特色与适用场景
平台涵盖单木层级的树种与生长量辨识、林分结构分析、疏伐与采伐规划，以及风灾、虫害等灾损评估。它同时把碳汇计算纳入——欧洲林主愈来愈需要向碳权市场证明自己的森林吸收了多少碳，这件事没有精确清册根本没办法做。
适合林业经营者、林务主管机关与碳权专案开发商。台湾有六成国土是森林，林务单位长期苦于清查成本高、更新周期长，这种航拍加 AI 的普查方式，对本地的森林碳汇盘查其实很有参考价值。
主要功能
- 航拍影像建立森林数位分身
- 单木层级树种与材积辨识
- 疏伐与采伐作业规划
- 森林碳汇量化
- 风灾与病虫害灾损评估
常见用途
- 森林资源清查
- 碳汇专案量化
- 疏伐规划
- 林地灾损评估
主要功能
- 航拍影像建立森林数位分身
- 单木层级树种与材积辨识
- 疏伐与采伐作业规划
- 森林碳汇量化
- 风灾与病虫害灾损评估
优点
- 把数月的人工普查缩短到数天
- 单木层级精度支援精准林业
- 直接对接碳权盘查需求
缺点
- 需要航拍作业配合，非纯卫星方案
- 树种辨识准确度因林相复杂度而异
- 主要服务欧洲市场
使用场景
- 森林资源清查
- 碳汇专案量化
- 疏伐规划
- 林地灾损评估
编辑点评
森林碳汇这几年被讲得很热，但真正的门槛从来不是概念，而是「你怎么证明」。精确清册就是那张入场券，OCELL 卖的其实是可稽核性。
常见问题
台湾的复层混淆林也适用吗？
欧洲以人工针叶林为主，树冠结构相对单纯；台湾天然林树种多、层次复杂，辨识难度高很多。若要导入建议先做小面积试验验证准确率。
跟卫星影像判释有什么不同？
卫星适合看大范围趋势，但解析度难以做到单木层级。航拍虽然成本较高，却能取得每棵树的资讯，两者其实是互补而非取代。