Traive
ប្រព័ន្ធវាយតម្លៃឥណទានកសិកម្មប្រេស៊ីល ដែលផ្សារភ្ជាប់បច្ចេកវិទ្យាផ្កាយរណប និងទិន្នន័យធំ (Big Data)
ចូលមើលគេហទំព័រ ↗Traive គឺជាវេទិកាវាយតម្លៃឥណទានឆ្លាតវៃមួយ ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងពិសេសសម្រាប់វិស័យបច្ចេកវិទ្យាកសិកម្មនៅប្រទេសប្រេស៊ីល ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (Machine Learning) និងរួមបញ្ចូលគ្នាយ่างស៊ីជម្រៅនូវរូបភាពផ្កាយរណប ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ និងទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច។ ប្រព័ន្ធនេះដោះស្រាយការលំបាករបស់ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុបែបប្រពៃណីក្នុងការវាយតម្លៃហានិភ័យរបស់កសិករ ដោយប្រើប្រាស់ការវិភាគទិន្នន័យធំ (Big Data) ពហុវិមាត្រ ដើម្បីគណនាលេខកូដហានិភ័យឥណទានរបស់កសិករឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ វាផ្តល់ឱ្យធនាគារ ស្ថាប័នផ្តល់ប្រាក់កម្ចី និងអ្នកផ្គត់ផ្គង់វត្ថុធាតុដើមកសិកម្មនូវទស្សនវិស័យលម្អិតដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ដើម្បីយល់ដឹងយ៉ាងពេញលេញអំពីស្ថានភាពប្រតិបត្តិការជាក់ស្តែងរបស់អ្នកខ្ចីប្រាក់ក្នុងវិស័យកសិកម្មប្រេស៊ីល។
ការអនុវត្តប្រកបដោយស៊ីជម្រៅនៃទិន្នន័យផ្កាយរណប និងអាកាសធាតុ
នៅក្នុងទីផ្សារកសិកម្មដ៏ធំល្វឹងល្វើយរបស់ប្រទេសប្រេស៊ីល ការវាយតម្លៃឥណទានបែបប្រពៃណីច្រើនតែខ្វះខាតនូវព័ត៌មានជាក់ស្តែង និងត្រឹមត្រូវអំពីការលូតលាស់របស់ដំណាំ។ Traive វិភាគរូបភាពផ្កាយរណបដោយស្វ័យប្រវត្តិតាមរយៈបច្ចេកវិទ្យា Machine Learning ដោយរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយទិន្នន័យអាកាសធាតុក្នុងស្រុក និងសេដ្ឋកិច្ចទីផ្សារ ដើម្បីតាមដានស្ថានភាពដីកសិកម្ម និងព្យាករណ៍ទិន្នផលដំណាំក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង (Real-time)។ สิ่งនេះមិនเพียงแต่កាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការខ្វះខាតព័ត៌មានសម្រាប់ស្ថាប័នផ្តល់ប្រាក់កម្ចីយ៉ាងច្រើនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអនុញ្ញាតឱ្យកសិករអាចបង្ហាញសមត្ថភាពសងប្រាក់កម្ចីរបស់ខ្លួនដល់ស្ថាប័ននានាក្នុងលក្ខណៈមួយដែលមានតម្លាភាព និងគួរឱ្យទុកចិត្តជាងមុន ព្រមទាំងជំរុញការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល និងប្រសិទ្ធភាពនៃចរន្តទុនក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុកសិកម្មផងដែរ។
ការបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីឥណទានកសិកម្មដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់
សម្រាប់ស្ថាប័នផ្តល់ប្រាក់កម្ចី និងអ្នកផ្គត់ផ្គង់វត្ថុធាតុដើមដែលចង់ពង្រីកទីផ្សារកសិកម្ម Traive គឺជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ការវាយតម្លៃហានិភ័យ និងការពន្លឿនការបញ្ចេញទុនកម្ចី។ វាអាចកាត់បន្ថយដំណើរការពិនិត្យឥណទានដ៏ស្មុគស្មាញប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដោយកាត់បន្ថយការវាយតម្លៃហានិភ័យដែលធ្លាប់តែស៊ីពេលរាប់សប្តាហ៍ឱ្យមកត្រឹមរយៈពេលប៉ុន្មានថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ។ មិនថាជាធនាគារធំ ឬអ្នកគ្រប់គ្រងខ្សែច្រវាក់ផ្គត់ផ្គង់កសិកម្មនោះទេ ពួកគេអាចប្រើប្រាស់វាដើម្បីចម្រាញ់អតិថិជនដែលមានគុណភាពខ្ពស់ កាត់បន្ថយអត្រាប្រាក់កម្ខីខូច (Non-performing loans) ព្រមទាំងជួយឱ្យកសិករទទួលបានលក្ខខណ្ឌហិរញ្ញវត្ថុដែលសមហេតុផលជាងមុន សម្រេចបាននូវតុល្យភាពឈ្នះ-ឈ្នះ រវាងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងហិរញ្ញវត្ថុបរិយាប័ន្ន (Inclusive Finance)។
លក្ខណៈសំខាន់
- ការវិភាគរូបភាពផ្កាយរណប
- ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យអាកាសធាតុ
- ការវាយតម្លៃម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច
- ការវាយតម្លៃឥណទានតាមរយៈ Machine Learning
- ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់
គុណសម្បត្តិ
- มุมมองการประเมินที่มีความละเอียดสูงมาก (ទស្សនវិស័យនៃការវាយតម្លៃមានភាពលម្អិតខ្ពស់បំផុត)
- កាត់បន្ថយពេលវេលាពិនិត្យយ៉ាងច្រើន
- កាត់បន្ថយអត្រាប្រាក់កម្ខីខូចយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព
គុណវិបត្តិ
- ขอบเขตธุรกิจจำกัดอยู่แค่ในบราซิล (វិសាលភាពអាជីវកម្មមានកម្រិតត្រឹមតែប្រទេសប្រេស៊ីលប៉ុណ្ណោះ)
- ពឹងផ្អែកខ្លាំងលើគុណភាពនៃទិន្នន័យផ្កាយរណប និងអាកាសធាតុ
ករណីប្រើប្រាស់
- ធនាគារវាយតម្លៃហានិភ័យប្រាក់កម្ចីរបស់កសិករ
- ការពិនិត្យឥណទានរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់វត្ថុធាតុដើមកសិកម្ម
- ការគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុខ្សែច្រវាក់ផ្គត់ផ្គង់កសិកម្ម
កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល
Traive គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អឥតខ្ចោះមួយអំពីរបៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងទិន្នន័យផ្កាយរណបអាចដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនៃការវាយតម្លៃឥណទានក្នុងឧស្សាហកម្មជាក់លាក់ណាមួយ។
សំណួរញឹកញាប់
តើ Traive κυρίωςให้บริการទីផ្សារណាមួយ?
ជាចម្បងវាគឺសម្រាប់ទីផ្សារកសិកម្មក្នុងប្រទេសប្រេស៊ីល ដោយជួយស្ថាប័នផ្តល់ប្រាក់កម្ចីក្នុងការវាយតម្លៃហានិភ័យឥណទានរបស់កសិករប្រេស៊ីល។
តើវាផ្តល់ពិន្ទុឥណទានដោយរបៀបណា?
វាប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា Machine Learning ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវរូបភាពផ្កាយរណប ព័ត៌មានអាកាសធាតុ និងទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ច ដើម្បីធ្វើការវាយតម្លៃហានិភ័យរួមបញ្ចូលគ្នា។
តើអ្នកណាខ្លះដែលស័ក្តិសមក្នុងការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធនេះ?
វាស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ធនាគារ ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុផ្តល់ប្រាក់កម្ចី និងអ្នកផ្គត់ផ្គង់វត្ថុធាតុដើមកសិកម្មដែលចាំបាច់ត្រូវវាយតម្លៃអ្នកខ្ចីប្រាក់ក្នុងវិស័យកសិកម្ម។