Traive ແມ່ນແພລດຟອມປະເມີນສິນເຊື່ອອັດສະລິຍະ ທີ່ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີກະສິກຳໃນບຣາຊິນ ໂດຍນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning) ເພື່ອລວມສູນພາບຖ່າຍດາວທຽມ, ພະຍາກອນອາກາດ ແລະ ຂໍ້ມູນເສດຖະສາດມະຫາພາກເຂົ້າດ້ວຍກັນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. ລະບົບນີ້ຊ່ວຍແກ້ໄຂຈຸດອ່ອນຂອງສະຖາບັນການເງິນແບບດັ້ງເດີມທີ່ປະເມີນຄວາມສ່ຽງຂອງຊາວກະສິກອນໄດ້ຍາກ ຜ່ານການວິເຄາະບິກດາຕາຫຼາຍມິຕິ ເພື່ອຄິດໄລ່ຄະແນນຄວາມສ່ຽງດ້ານສິນເຊື່ອຂອງຊາວກະສິກອນຢ່າງแม่ນຍຳ ພ້ອມທັງສະໜອງມຸມມອງທີ່ລະອຽດອ່ອນໃຫ້แก่ທະນາຄານ, ຜູ້ໃຫ້ກູ້ ແລະ ຜູ້ສະໜອງວັດສະດຸກະສິກຳ ເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າເຖິງສະພາບການດຳເນີນງານທີ່ແທ້ຈິງຂອງຜູ້ກູ້ຢືມກະສິກຳໃນບຣາຊິນ.
ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນດາວທຽມ ແລະ ສະພາບອາກາດຢ່າງເລິກເຊິ່ງ
ໃນຕະຫຼາດກະສິກຳຂອງບຣາຊິນที่มีຂະໜາດໃຫຍ່ກວ້າງຂວາງ, ການປະເມີນສິນເຊື່ອແບບດັ້ງເດີມມັກຈະຂາດຂໍ້ມູນການຈະເລີນເຕີບໂຕຂອງພືດຜົນທີ່ວ່ອງໄວ ແລະ ຊັດເຈນ. Traive ວິເຄາະພາບຖ່າຍດາວທຽມໂດຍອັດຕະໂນມັດຜ່ານ Machine Learning, ພ້ອມທັງລວມເຂົ້າกับຂໍ້ມູນອາກາດ ແລະ ເສດຖະສາດໃນທ້ອງຖິ່ນ ເພື່ອຕິດຕາມສະພາບເນື້ອທີ່ດິນ ແລະ ຄາດຄະເນຜົນຜະລິດໄດ້ແບບຮຽວທາມ. ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມບໍ່ສົມມະຕິຂອງຂໍ້ມູນສຳລັບຜູ້ໃຫ້ກູ້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນສາມາດພິສູດຄວາມສາມາດໃນການຊຳລະໜີ້ຂອງຕົນໃຫ້ແກ່ອົງກອນຕ່າງໆ ດ້ວຍຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖື ເຊິ່ງຊ່ວຍຊຸກຍູ້ການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອນ ແລະ ປະສິດທິພາບການໄຫຼວຽນຂອງທຶນໃນຂະແໜງການເງິນກະສິກຳ.
ສ້າງລະບົບນິເວດສິນເຊື່ອກະສິກຳທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ
ສຳລັບຜູ້ໃຫ້ກູ້ ແລະ ຜູ້ສະໜອງວັດສະດຸກະສິກຳທີ່ກຳລັງຊອກຫາຊ່ອງທາງຂະຫຍາຍຕະຫຼາດກະສິກຳ, Traive ເປັນເຄື່ອງມືອັນຊົງພະລັງໃນການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ ແລະ เร่งລັດການອະນຸມັດສິນເຊື່ອ. ມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຂັ້ນຕອນການກວດສອບສິນເຊື່ອທີ່ສັບສົນ ຈາກການປະເມີນຄວາມສ່ຽງທີ່ເຄີຍກິນເວລາຫຼາຍອາທິດ ໃຫ້ເຫຼືອພຽງແຕ່ສອງສາມວັນເທົ່ານັ້ນ. ບໍ່ວ່າจะเป็นທະນາຄານຂະໜາດໃຫຍ່ ຫຼື ຜູ້ຈັດການຕ່ອງໂສ້ອຸປະທານກະສິກຳ, ພວກເຂົາສາມາດກັ່ນຕອງລູກຄ້າທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ຫຼຸດອັດຕາໜີ້ສິນເສຍ (NPL) ພ້ອມທັງຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນໄດ້ຮັບເງື່ອນໄຂການກູ້ຢືມທີ່ສົມເຫດສົມຜົນກວ່າເກົ່າ ເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍວິນ-ວິນ ລະຫວ່າງການຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການເງິນແບບທົ່ວເຖິງ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ການວິເຄາະພາບຖ່າຍດາວທຽມ
- ການລວມສູນຂໍ້ມູນສະພາບອາກາດ
- ການປະເມີນເສດຖະສາດມະຫາພາກ
- ການປະເມີນສິນເຊື່ອດ້ວຍ Machine Learning
- ການບໍລິຫານຄວາມສ່ຽງຂອງຜູ້ສະໜອງວັດສະດຸ
ຂໍ້ດີ
- ມຸມມອງການປະເມີນລະອຽດລະອໍສູງສຸດ
- ຫຍໍ້ໄລຍະເວລາການກວດສອບໃຫ້ສັ້ນລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ
- ຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາໜີ້ສິນເສຍຈາກການປ່ອຍກູ້ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ
ຂໍ້ເສຍ
- ຂອບເຂດທຸລະກິດຈຳກັດຢູ່ພຽງແຕ່ປະເທດບຣາຊິນ
- ມີຄວາມເພິ່ງພາອາໄສຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນດາວທຽມ ແລະ ສະພາບອາກາດສູງ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ທະນາຄານປະເມີນຄວາມສ່ຽງເງິນກູ້ຂອງຊາວກະສິກອນ
- ການກວດສອບສິນເຊື່ອສຳລັບຜູ້ສະໜອງວັດສະດຸກະສິກຳ
- ການບໍລິຫານສິນເຊື່ອໃນຕ່ອງໂສ້ອຸປະທານກະສິກຳ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
Traive ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ສົມບູນແບບຂອງການນຳໃຊ້ AI ແລະ ຂໍ້ມູນດາວທຽມ ເພື່ອແກ້ໄຂຈຸດອ່ອນດ້ານການປະເມີນສິນເຊື່ອໃນອຸດສາຫະກຳສະເພາະ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
Which market does Traive mainly serve?
It mainly targets Brazil's local agricultural market, helping lenders assess the credit risk of Brazilian farmers.
How does it perform credit scoring?
It uses machine learning to integrate satellite aerial imagery, weather information, and economic data for a comprehensive risk score.
Who is best suited to use this system?
It is ideal for banks, financial lenders, and agricultural input suppliers that need to assess agricultural borrowers.
ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
Pushpay
Digital giving and donor management platform for churches and nonprofits, featuring AI-powered insights.
Homesage.ai
ໃຊ້ Computer Vision σວດຫາອະສັງຫາລິມະຊັບໃນສະຫະລັດກວ່າ 150 ລ້ານລາຍການ ເພື່ອຊອກຫາເປົ້າໝາຍການລົງທຶນ
Fenergo
ການຈັດການວົງຈອນຊີວິດລູກຄ້າສະຖາບັນການເງິນ ແລະ ລະບົບ KYC ອັດຕະໂນມັດ
Socure
ແພລະຕະຟອມວິເຄາະພະຍາກອນສຳລັບການຢັ້ງຢືນຕົວຕົນ ແລະ ປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງບັນຊີ
Hawk
ລະບົບຕ້ານການຟອກເງິນ ແລະ ກວດຈັບການສໍ້ໂກງແບບ Cloud-native, ຈຸດເດັ່ນແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນການແຈ້ງເຕືອນຜິດພາດ
Ondato
ແພລະຕຟອມ KYC ແລະ ຕ້ານການຟອກເງິນ (AML) ຈາກເອີຣົບ