ບົດຮຽນຕົວຈິງກ່ຽວກັບ GEO: ຫົກວິທີທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ ChatGPT ແລະ Perplexity ຕ້ອງເອີ່ຍຊື່ເຈົ້າເວລາຕອບຄຳຖາມ

ເຂົ້າໃຈແນວຄິດແລ້ວ, ຄວນເລີ່ມຈັ່ງໃດ? ບົດຄວາມນີ້, ເຮົາ ໄດ້ລວບລວມ 6 ວິທີທາງດ້ານ GEO ທີ່ທ່ານສາມາດນຳໄປໃຊ້ໄດ້ທັນທີ. ຕັ້ງແຕ່ ການຂຽນເນື້ອໃນ, ການຈັດວາງໂຄງສ້າງ, ໄປຈົນເຖິງການໃຊ້ເຄື່ອງມືຕິດຕາມຜົນງານ ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ແບຣນຂອງທ່ານຕິດຢູ່ໃນລາຍຊື່ຄຳຕອບຂອງ AI.

ບົດຄວາມກ່ອນໜ້ານີ້ ເຮົາໄດ້ອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດແລ້ວວ່າ GEO ຄືຫຍັງ—ເມື່ອລູກຄ້າປ່ຽນໄປຖາມ AI ໂດຍບໍ່ໄດ້ເປີດເບິ່ງຜົນການຄົ້ນຫາອີກຕໍ່ໄປ, ຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານກໍຕ້ອງຊອກຫາວິທີທີ່ຈະສອດແຊກເຂົ້າໄປໃນຄຳຕອບຂອງ AI ໃຫ້ໄດ້. ມື້ນີ້ເຮົາມາເວົ້າເຖິງເລື່ອງທີ່ຕິດດິນທີ່ສຸດ: ຕົ້ນຕໍແລ້ວແມ່ນຕ້ອງເຮັດຫຍັງແດ່?

ຂ້າພະເຈົ້າຂໍເລົ່າ ຈາກການສັງເກດການກ່ອນ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຊ່ວຍຍີ່ຫໍ້ຊອບແວແຫ່ງໜຶ່ງໃນໄຕ້ຫວັນ ປັບປຸງ GEO ເປັນເວລາ 3 ເດືອນ, ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນຖາມ Perplexity ວ່າ "ແນະນຳເຄື່ອງມື XX ຂອງໄຕ້ຫວັນ" ແລ້ວບໍ່ມີການເອີ່ຍເຖິງຊື່ຍີ່ຫໍ້ນີ້ເລີຍ ຈົນມາຮອດປັດຈຸບັນແມ່ນຖືກຈັດຢູ່ໃນ 3 ອັນດັບທຳອິດ ແລະ ຍັງໄດ້ອ້າງອີງຂໍ້ມູນຈາກເວັບໄຊທາງການຂອງພວກເຂົາອີກດ້ວຍ. ຂະບວນການດັ່ງກ່າວບໍ່ມີເວດມົນຫຍັງເລີຍ, ພຽງແຕ່ເຮັດ 6 ຢ່າງລຸ່ມນີ້ໃຫ້ສຳເລັດຢ່າງຈິງຈັງເທົ່ານັ້ນ.

ພື້ນຫຼັງເຫດການ: AI ຕັດສິນໃຈເລືອກໃຜມາເວົ້າແນວໃດ

ການທີ່ຈະ ໃຫ້ AI エີ່ຍເຖິງທ່ານນັ້ນ, ທ່ານຕ້ອງເຂົ້າໃຈກ່ອນວ່າ AI ເລືອກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນແນວໃດ. ໃນເວລາທີ່ AI ປະເພດສ້າງເນື້ອຫາ (Generative AI) 回答 ຄຳຕອບ, ມັນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະອ້າງອີງເນື້ອຫາທີ່ "ມີຂໍ້ມູນທີ່ຈະແຈ້ງ, มีຫຼັກຖານອ້າງອີງ, ถูกกล่าวถึงຈາກຫຼາຍບ່ອນ, ແລະ ມີໂຄງສ້າງທີ່ອ່ານງ່າຍ". ມັນບໍ່ມັກຄຳເວົ້າການຕະຫຼາດທີ່ຄຸມເຄືອ, ແຕ່ມັກຄວາມເປັນຈິງທີ່ເປັນຮູບປະທຳ, ตัวเลข, ແລະ ຄຳນິຍາມ. ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງກໍຄື, หัวใจ ຂອງ GEO ບໍ່ແມ່ນການເອົາໃຈ ಅລກޮຣິດມ (algorithm), ແຕ່เป็นการເຮັດເນື້ອຫາໃຫ້ "AI ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, น่าເຊື່ອຖື, และ ອ້າງອີງງ່າຍ".

ເມື່ອເຂົ້າໃຈເຫດຜົນພື້ນຖານນີ້ແລ້ວ, 6 ຂໍ້ປະຕິບັດລຸ່ມນີ້ກໍຈະເຂົ້າໃຈໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

ຈຸດສຳຄັນໃນຄັ້ງນີ້: 6 ການກະທຳທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ທັນທີ

ໜຶ່ງ, ຂຽນເນື້ອຫາທີ່ "ສາມາດຖືກອ້າງອີງໄດ້". AI มັກອ້າງອີງປະໂຫຍດທີ່ສາມາດນຳໄປໃຊ້ເປັນຄຳຕອບໄດ້ເລີຍ. ແທນທີ່ຈະຂຽນວ່າ "ຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຮົາມີຟັງຊັນທີ່ຊົງພະລັງ", ໃຫ້ປ່ຽນເປັນ "ເຄື່ອງມືນີ້ຮອງຮັບ 22 ภาษา, ໃຊ້ເວລາประມວນຜົນສະເລ່ຍ 0.8 ວິນາທີ". ໃຫ້ຂໍ້ເທັດຈິງที่เป็นຮູບປະທຳ, ຕົວເລກ, ແລະ ຄຳນິຍາມທີ່ຊັດເຈນ, ພ້ອມທັງຂຽນຈຸດສຳຄັນໃຫ້ເປັນຫຍໍ້ໜ້າທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ສາມາດຕັ້ງຢູ່ໂດດດ່ຽວໄດ້. ການໃຊ້ປະໂຫຍດຄຳຖາມມາເປັນຫົວຂໍ້ຍ່ອຍ (ເຊັ່ນ: "XX ຄືຫຍັງ", "XX ລາຄາເທົ່າໃດ") ກໍໄດ້ຜົນດີເຊັ່ນກັນ, ເພາະວ່ານັ້ນຄືວິທີທີ່ຜູ້ໃຊ້ງານຖາມ AI ນັ້ນເອງ.

ສອງ, จัดການໂຄງສ້າງໃຫ້ສະອາດຮຽບຮ້ອຍ. ລະດັບຫົວຂໍ້ທີ່ຊັດເຈນ, ລາຍການ, ຕາຕະລາງ, ແລະ FAQ, ິ່ງເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສະດວກຕໍ່ການອ່ານຂອງມະນຸດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສະດວກຕໍ່ການດຶງຂໍ້ມູນຂອງ AI อีกດ້ວຍ. ບົດຄວາມຍາວທີ່ມີໂຄງສ້າງຫຼວມໆນັ້ນ, AI ຈະຂຸດເອົາສ່ວນທີ່ສາມາດອ້າງອີງໄດ້ອອກມາໄດ້ຍາກຫຼາຍ. ທຸກໆບົດຄວາມຂອງพวกเรา TheAI學院 ຈະມີ FAQ ໃສ່ໄວ້ຕະຫຼອດ, ເຊິ່ງສ່ວນໜຶ່ງກໍຍ้อนເຫດຜົນນີ້.

ສາມ, ເພີ່ມຄວາມຊັດເຈນຂອງ "ຕົວຕົນ (Entity)" ຂອງທ່ານ. ເຮັດໃຫ້ AI ຮູ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າທ່ານແມ່ນໃຜ: เว็บໄຊທາງການມີການແນະນຳຍີ່ຫໍ້ທີ່ຊັດເຈນ, ຊື່ທີ່ສອດຄ່ອງກັນ, ແລະ ຕຳແໜ່ງທີ່ຊັດເຈນ. ຖ້າຂໍ້ມູນກະຈັດກະຈາຍ ແລະ ຊື່ສັບສົນ, AI ກໍຈະງ່າຍທີ່ຈະສັບສົນທ່ານກັບຄົນອື່ນ, ຫຼື ບໍ່ເອີ່ຍເຖິງເລີຍ.

ສີ່, ສ້າງຊື່ສຽງຈາກພາກສ່ວນທີສາມ. AI ບໍ່ໄດ້ອ່ານແຕ່ເວັບໄຊຂອງທ່ານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ມັນຍັງໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບສິ່ງທີ່ຄົນອື່ນເວົ້າກ່ຽວກັບທ່ານອີກດ້ວຍ—ເຊັ່ນ: ບົດຄວາມຣີວິວ, ບົດລາຍງານຈາກສື່ມວນຊົນ, ການສົນທະນາໃນເວທີສົນທະນາ, ແລະ เวັບໄຊລວມລາຍຊື່. ຍิ่งຖືກເອີ່ຍເຖິງຈາກພາກສ່ວນທີສາມທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍປານໃດ, AI ກໍຍິ່ງມີໂນ້ມ່ຽງທີ່ຈະຖືວ່າທ່ານເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື. ນີ້ຄືເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງການລົງທະບຽນຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານໄວ້ໃນເວັບໄຊລວມລາຍຊື່ ເຊັ່ນ: ຕາຕະລາງລວມເຄື່ອງມື ของ TheAI學院 ຈຶ່ງມີຄວາມໝາຍ: ເພາະມັນເພີ່ມຈຸດທີ່ມີການເອີ່ຍເຖິງທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືອີກໜຶ່ງຈຸດ.

ຫ້າ, ຕິດຕັ້ງຂໍ້ມູນໂຄງສ້າງ (Schema). ການຝັງມາດຕະຖານຂໍ້ມູນໂຄງສ້າງ ເຊັ່ນ: FAQ, ຜະລິດຕະພັນ, ແລະ องค์กร ໄວ້ໃນເວັບໄຊ, ກໍຄືການບອກຂໍ້ມູນສຳຄັນຂອງທ່ານໃຫ້ AI ຮັບຮູ້ດ້ວຍພາສາທີ່ເຄື່ອງຈັກສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້. ນີ້ຄືພື້ນຖານດ້ານເຕັກນິກ, ເຊິ່ງຖ້າເຮັດແລ້ວອາດຈະບໍ່ເຫັນຜົນໃນທັນທີ, ແຕ່ຖ້າບໍ່ເຮັດກໍອາດຈະເຮັດໃຫ້ AI อ่าน ທ່ານບໍ່ ໄດ້.

ຫົກ, ວັດແທກຜົນ, ຢ່າໃຊ້ຄວາມຮູ້ສຶກຕັດສິນ. ນີ້ຄືຂັ້ນຕອນທີ່ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ມັກຫຼົງລືມ. ໃຫ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື ເຊັ່ນ: Gauge, Brandlight, Scrunch AI, ແລະ LLMrefs ເພື່ອຕິດຕາມຄວາມຖີ່, ໂຕນສຽງ, ແລະ ໄລຍະຫ່າງຈາກຄູ່ແຂ່ງ ທີ່ຖືກເອີ່ຍເຖິງໃນຄຳຕອບຂອງ AI ຕາມເວທີຕ່າງໆຢ່າງເປັນປະຈຳ. ຖ້າບໍ່ມີຂໍ້ມູນ, ທ່ານກໍຈະບໍ່ຮູ້ເລີຍວ່າສິ່ງທີ່ເຮັດໄປນັ້ນມີປະໂຫຍດຫຼືບໍ່ ແລະ ຄວນປັບປຸງໄປໃນທິດທາງໃດ. ສ່ວນຜູ້ທີ່ເຮັດ SEO ກໍ່ສາມາດເບິ່ງເຄື່ອງມື ເຊັ່ນ: Rankability ແລະ Profound ເຊິ່ງເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເບິ່ງທັງການຄົ້ນຫາ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການເຫັນໃນ AI ໄປພ້ອມໆກັນ.

ການວິເຄາະຜົນກະທົບຕໍ່ຕະຫຼາດ

ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ຊາວໄຕ້ຫວັນ (ເຈົ້າຂອງຍີ່ຫໍ້): ข่าวດີກໍຄື 6 ຢ່າງນີ້ສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ເງິນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ສິ່ງທີ່ຕ້ອງການແມ່ນເວລາ ແລະ ຄວາມຕັ້ງໃຈ. ໂດຍສະເພາະ 3 ຂໍ້ທຳອິດ—ການຂຽນເນື້ອຫາໃຫ້ເປັນຮູບປະທຳ, ເຮັດໂຄງສ້າງໃຫ້ສະອາດ, ແລະ ເວົ້າເລື່ອງຕົວຕົນໃຫ້ຊັດເຈນ—ແມ່ນສິ່ງທີ່ທຸກຄົນສາມາດເລີ່ມປັບປຸງໄດ້ໃນມື້ນີ້. ສຳລັບບໍລິສັດທີ່ມີຄົນດຽວ ຫຼື ທີມງານຂະໜາດນ້ອຍ, ນີ້ຄືໜຶ່ງໃນສະໜາມຮົບທີ່ "ອາໄສຄວາມຕັ້ງໃຈແລ້ວຈະຊະນະ" ໄດ້.

ສຳລັບທີມການຕະຫຼາດຂອງองค์กร: ຂໍແນະນຳໃຫ້ລວມ GEO ເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການເນື້ອຫາທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ແທນທີ່ຈະເປີດໂຄງການໃໝ່ຕ່າງຫາກ. ໃນເວລາຂຽນເນື້ອຫາແຕ່ລະບົດ, ໃຫ້ຖາມເພີ່ມອີກໜຶ່ງຄຳຖາມວ່າ "ສ່ວນນີ້ AI ສามารถອ້າງອີງໄດ້ບໍ?", ພ້ອມທັງຈັບຄູ່กับการທົບທວນການຕິດຕາມການເຫັນຕົວຕົນເດືອນລະครั้ง, ແລ້ວມັນຈະຄ່ອຍໆຝັງເລິກກາຍເປັນນິດໄສຂອງທີມງານ.

ສຳລັບຜູ້ພັດທະນາ ແລະ ທີມເຕັກນິກ: ຂໍ້ມູນໂຄງສ້າງ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການອ່ານ AI ຂອງເວັບໄຊ, ວຽກງານເຕັກນິກເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຕົກຢູ່ກັບທ່ານ. ການຮ່ວມມືກັບທີມການຕະຫຼາດ ເພື່ອເບິ່ງແຍງເລື່ອງ "ເຄື່ອງຈັກອ່ານເຮົາອອກຫຼືບໍ່" ໃຫ້ດີ, ນັ້ນຄືພື້ນຖານທີ່ເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາສາມາດຖືກອ້າງອີງໄດ້.

ທ່າອ່ຽງການພັດທະນາໃນອະນາຄົດ

ວິທີການເຮັດ GEO ຈະສືບຕໍ່ພັດທະນາໄປเรื่อยໆ, ແຕ່ມີทິດທາງໜຶ່ງທີ່ຈະບໍ່ค่อยປ່ຽນແປງ: AI ໃຫ້ລາງວັນແກ່ເນື້ອຫາທີ່ "ເປັນຄວາມຈິງ, ເປັນຮູບປະທຳ, ມີຫຼັກຖານ" ຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ແລະ ລົງໂທດສິ່ງທີ່ "ກວ້າງຂວາງ, ບໍ່ມີເນື້ອຫາ, ແບບຟາມເນື້ອຫາ" ຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆເຊັ່ນກັນ. ສິ່ງນີ້ແທ້ຈິງແລ້ວແມ່ນສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານຂອງເນື້ອຫາທີ່ດີ. ດັ່ງນັ້ນ, ແທນທີ່ຈະໄປໄລ່ຕາມທັກສະທາງລັດຕ່າງໆ, ໃຫ້ກັບຄືນສູ່ພື້ນຖານ—ນຳເອົາສິ່ງที่คุณເຂົ້າໃຈແທ້ໆ, ມາຂຽນໃຫ້ຊັດເຈນ, ມີຫຼັກຖານອ້າງອີງ, ເຮັດໃຫ້ທັງມະນຸດ ແລະ AI ເຊື່ອຖືໄດ້. ເສັ້ນທາງນີ້ອາດຈະຊ້າທີ່ສຸດ, ແຕ່ກໍຄົງທົນທີ່ສຸດເຊັ່ນກັນ.

ບົດສະຫຼຸບ ແລະ ຄຳວິຈານຈາກ TheAI學院

ເວົ້າຕາມຈິງແລ້ວ, GEO ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າໃໝ່, ແຕ່ເມື່ອທ່ານແຍກມັນອອກມາ, ສິ່ງທີ່ມັນຮຽກຮ້ອງ—ເນື້ອຫາເປັນຮູບປະທຳ, ໂຄງສ້າງຊັດເຈນ, ຊື່ສຽງຕົວຈິງ, ຂໍ້ມູນໜ້າເຊື່ອຖື—ກໍເປັນພຽງອີກວິທີໜຶ່ງໃນການເວົ້າວ່າ "ເຮັດເນື້ອຫາໃຫ້ດີ". ບັນດາຄົນທີ່ຢﺎກຊອກຫາທາງລັດ, ຢາກໃຊ້ທັກສະມາຫຼອກລວງ AI ນັ້ນ, ຄົງຈະມີຈຸດຈົບຄ້າຍຄືກັບຄົນທີ່ຢາກຫຼອກລວງ Google ໃນອະດີດ: ໂຊກດີໃນໄລຍະສັ້ນ, ແຕ່ຖືກຄັດອອກໃນໄລຍະຍາວ.

GEO ບໍ່ມີເວດມົນ, ສິ່ງທີ່ມັນໃຫ້ລາງວັນກໍຄືການເຮັດເລື່ອງໃດໜຶ່ງໃຫ້ດີແທ້ໆ ແລະ ອະທິບາຍໃຫ້ຊັດເຈນແທ້ໆ. ສິ່ງນີ້ຖືເປັນຂ່າວດີທີ່ຍຸດຕິທຳສຳລັບຍີ່ຫໍ້ທີ່ດຳເນີນຸທຸລະກິດຢ່າງຈິງຈັງ.

ຄຳແນະນຳທີ່ເປັນຮູບປະທຳສຳລັບຜູ້ອ່ານຊາວໄຕ້ຫວັນ: ຢ່າຄິດທີ່ຈະເຮັດ 6 ຢ່າງໃຫ້ສຳເລັດພາຍໃນເທື່ອດຽວ. ອາທິດນີ້ໃຫ້ເລືອກຂໍ້ທຳອິດກ່ອນ—ນຳເອົາເນື້ອຫາທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງທ່ານ, ມາຂຽນໃໝ່ໃຫ້ເປັນເວີຊັ່ນ "ທີ່ມີຕົວເລກທີ່ເປັນຮູບປະທຳ, ມີຄຳນິຍາມທີ່ຊັດເຈນ, ແລະ ໃຊ້ປະໂຫຍດຄຳຖາມມາເປັນຫົວຂໍ້ຍ່ອຍ", ຈາກນັ້ນກໍລອງໃຊ້ AI ຖາມເບິ່ງວ່າແຕກຕ່າງກັນບໍ. ເລີ່ມຈາກບົດດຽວກັນ, ຍັງດີກວ່າການຕັ້ງແຜນການໃຫຍ່ທີ່ເຮັດບໍ່ສຳເລັດ. ສຳລັບຜູ້ທີ່ຍັງບໍ່ທันໄດ້ອ່ານແນວຄວາມຄິດ, ໃຫ້ກັບໄປອ່ານ GEO ຄືຫຍັງ ເພື່ອເພີ່ມເຕີມຄວາມຮູ້.

แຫຼ່ງຂໍ້ມູນ

(ບົດຄວາມນີ້ຮຽບຮຽງຕາມຂໍ້ມູນສາທາລະນະ, ວົງການ GEO ມີການປ່ຽນແປງอย่างວ່ອງໄວ, ສໍາລັບວິທີການປະຕິບັດຕົວຈິງ ກະລຸນາອີງຕາມນະໂຍບາຍຫຼ້າສຸດຂອງແຕ່ລະແພລະຕະຟອມ AI ເປັນຫຼັກ).

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ບາດກ້າວທຳອິດທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນການເຮັດ GEO ແມ່ນຫຍັງ?

ການນຳເອົາເນື້ອໃນທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ ມາຮຽບຮຽງໃໝ່ໃຫ້ເປັນ “ເວີຊັ້ນທີ່ສາມາດອ້າງອີງໄດ້” ຄື: ມີຕົວເລກທີ່ຊັດເຈນ, ມີຄຳຳນິຍາມທີ່ຈະແຈ້ງ, ແລະ ໃຊ້ຄຳຖາມເປັນຫົວຂໍ້ຍ່ອຍ. ຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ລອງທົດສອບຄວາມແຕກຕ່າງກ່ອນ ແລະ ຫຼັງ ດ້ວຍ ChatGPT ຫຼື Perplexity ດ້ວຍຕົວເອງ. ການເລີ່ມຕົ້ນຈາກເນື້ອໃນດຽວກັນນີ້ ແມ່ນມີຄວາມເປັນຈິງຫຼາຍກວ່າການວາງແຜນໃຫຍ່ທີ່ເຮັດບໍ່ສຳເລັດ.

ການເຮັດ GEO ຕ້ອງໃຊ້ເງິນຫຼາຍບໍ?

ຫົວໃຈຫຼັກສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ງົບປະມານສູງ — ເຊັ່ນ: ການຂຽນເນື້ອໃນໃຫ້ເຫັນພາບຈະແຈ້ງ, ການຈັດໂຄງສ້າງໃຫ້ເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ, ແລະ ອະທິບາຍຫົວຂໍ້ຕ່າງໆໃຫ້ຊັດເຈນ, ເຊິ່ງທັງໝົດນີ້ລ້ວນແຕ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮັດໄດ້ດ້ວຍຄວາມຸ່ມເທ. ສ່ວນສິ່ງທີ່ຕ້ອງລົງທຶນເພີ່ມແມ່ນ ການສ້າງກະແສຄວາມນິຍົມຈາກພາຍນອກ ແລະ ເຄື່ອງມືຕິດຕາມຜົນ, ແຕ່ກໍສາມາດແບ່ງເປັນແຕ່ລະໄລຍະຕາມງົບປະມານໄດ້.

ເປັນຫຍັງຕ້ອງໃຊ້ເຄື່ອງມືຕິດຕາມການເຫັນຕົວຕົນໃນ AI? ຖາມເອງບໍ່ໄດ້ບໍ?

ການທົດລອງຖາມດ້ວຍຕนເອງ ແມ່ນເໝາະສຳລັບການກວດສອບແບບດ່ວນໆ, ແຕ່ຍາກທີ່ຈະຕິດຕາມຢ່າງເປັນລະບົບ ແລະ ມີຂະໜາດໃຫຍ່. ເຄື່ອງມືຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: Gauge, Brandlight, Scrunch AI, ແລະ LLMrefs ແມ່ນສາມາດຊ່ວຍວັດແທກຄວາມຖີ່ທີ່ AI ເອີ່ຍຊື່ທ່ານໃນຫຼາກຫຼາຍຄຳຖາມ ແລະ ໄລຍະຫ່າງຈາກຄູ່ແຂ່ງໄດ້ຢ່າງເປັນປະຈຳ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການປັບປຸງມີຂໍ້ມູນມາຮອງຮັບ.

ຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ (Schema) ມີປະໂຫຍດແທ້ບໍສຳລັບ GEO?

ມັນຄືຮາກຖານທາງດ້ານເຕັກນິກ. ປ້າຍກຳກັບໂຄງສ້າງ ຊ່ວຍສົ່ງຕໍ່ຂໍ້ມູນສຳຄັນໃຫ້ AI ດ້ວຍພາສາທີ່ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໃຈໄດ້. ເຖິງແມ່ນວ່າການເຮັດແລ້ວອາດຈະບໍ່ເຫັນຜົນໃນທັນທີ, ແຕ່ຖ້າບໍ່ເຮັດ ກໍອາດຈະເຮັດໃຫ້ AI ເຂົ້າໃຈເນື້ອໃນຂອງທ່ານໄດ້ຍາກຂຶ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນຈຶ່ງຖືເປັນພື້ນຖານທີ່ຈຳເປັນທີ່ຕ້ອງຕື່ມເຕັມ.

繁體中文版 →