ຄູ່ມືການນຳໃຊ້ NotebookLM ຢ່າງລະອຽດ: ເອົາຂໍ້ມູນເປັນມັດໃສ່ ແລ້ວມັນຈະຊ່ວຍສ້າງຜູ້ຊ່ວຍຄົ້ນຄວ້າ AI ທີ່ເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ
ກ່ອນສອບເສັງມີ PDF ອ່ານບໍ່ຫວັ່ນບໍ່ໄຫວ? ເຮັດລາຍງານຕ້ອງຍ່ອຍຂໍ້ມູນເປັນສິບໆຊຸດ? NotebookLM ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານອັບໂຫຼດເອກະສານຂອງຕົນເອງ, ມັນຈະຕອບຕາມຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ເທົ່ານັ້ນ, ພ້ອມທັງແນບເລກໜ້າແຫຼ່ງອ້າງອີງ ແລະ ຍັງສາມາດສ້າງສຽງບັນຍາຍແບບ Podcast ກับ ຜັງຄວາມຄິດໄດ້. ບົດຄວາມນີ້ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມອັບໂຫຼດຈົນຮອດຂັ້ນສູງ, ຈະພາທ່ານປ່ຽນມັນໃຫ້ເປັນຄູ່ຮ່ວມຮຽນ ແລະ ຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນຂອງທ່ານດີທີ່ສຸດ.
ອາທິດສອບເສັງປາຍສົກຮຽນຢູ່ຫ້ອງສະໝຸດ, ນັກສຶກສາຄົນໜຶ່ງທີ່ກຳລັງກຽມສອບເສັງແຂ່ງຂັນຂາຕັ້ງໂຕະດ້ວຍ PDF ເປັນສິບໆສະບັບ—ທັງກົດໝາຍ, ຄຳພິພາກສາ, ເອກະສານປະກອບການສອນ, ລວມກຳລັງກັນແລ້ວພັນກວ່າໜ້າ. ສິ່ງທີ່ລາວກັງວົນທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນການທີ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈ, ແຕ່ແມ່ນ "ອ່ານບໍ່ທັນ" ແລະ ທຸກໆຄັ້ງທີ່ຢາກກັບໄປຊອກຫາແນວຄິດໃດໜຶ່ງຢູ່ໃນໄຟລ໌ໃດໜ້າທີເທົ່າໃດ, ແມ່ນຕ້ອງໄດ້ປີ້ນຫາເປັນເວລາດົນ. ຂ້ອຍຈຶ່ງບອກໃຫ້ລາວອັບໂຫຼດໄຟລ໌ທັງໝົດຂຶ້ນສູ່ NotebookLM ແລ້ວຖາມຄຳຖາມກັບມັນໂດຍກົງ. ສິບນາທີຕໍ່ມາລາວກໍ່ເງີຍໜ້າຂຶ້ນເວົ້າວ່າ: "ມັນບອກຂ້ອຍແທ້ໆວ່າຄຳຕອບຢູໜ້າໃດ."
ນີ້ຄືຈຸດທີ່ NotebookLM ແຕກຕ່າງຈາກ ແຊັດບັອດ AI ທົ່ວໄປຫຼາຍທີ່ສຸດ: ມັນບໍ່ໄດ້ໃຊ້ຄວາມຮູ້ຈາກທົ່ວອິນເຕີເນັດມາຕອບທ່ານ, ແຕ່ແມ່ນອີງໃສ່ "ຂໍ້ມູນที่คุณໃຫ້ມັນ" ເທົ່ານັ້ນໃນການຕອບ, ພ້ອມທັງແນບເລກໜ້າແຫຼ່ງທີ່ມາໃຫ້ອີກດ້ວຍ. ມັນຈະບໍ່ແຕ່ງເລື່ອງມົ່ວຊົ່ວ ແລະ ບໍ່ຫຼຸດປະເດັນ, ເພາະມັນອ່ານແຕ່ສິ່ງທີ່ທ່ານໃຫ້ເທົ່ານັ້ນ. ສຳລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງຍ່ອຍເອກະສານຈຳນວນຫຼາຍ, ການອອກແບບນີ້ແມ່ນສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອພວກທ່ານໂດຍສະເພາະ. ບົດຄວາມນີ້ຈະພາ ທ່ານໃຊ້ງານມັນຈົນຊຳນານ.
NotebookLM ແມ່ນຫຍັງ
NotebookLM ເປັນເຄື່ອງມືຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຈົດບັນທຶກດ້ວຍ AI ຈາກ Google. แนวคิดຫຼັກມີພຽງໜຶ່ງດຽວ: ທ່ານອັບໂຫຼດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເອງ (PDF, Google Docs, ເວັບໄຊ, ວິດີໂອ, ຂໍ້ຄວາມທີ່ກັອບປີ້ວາງ ຯລຯ) ເຂົ້າໄປເປັນ "ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ", ຫຼັງຈາກນັ້ນຄຳຕອບທັງໝົດຂອງ NotebookLM ຈະອີງຕາມແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ເທົ່ານັ້ນ ພ້ອມທັງລະບຸວ່າຄຳຕອບນັ້ນມາຈາກເອກະສານໃບໃດ ແລະ ຕອນໃດ.
ສິ່ງນີ້ແຕກຕ່າງຈາກຜູ້ຊ່ວຍທົ່ວໄປເຊັ່ນ ChatGPT ຫຼື Gemini ທີ່ເປັນແນວຄິດຄົນລະແບບ. ຜູ້ຊ່ວຍທົ່ວໄປສາມາດສົນທະນາໄດ້ທຸກເລື່ອງ, ແຕ່ພວກມັນອາດຈະເອົາສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດມາປົນກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ເຮັດໃຫ້ທ່ານແຍກຍາກວ່າປະໂຫຍກໃດຢູ່ໃນເອກະສານຂອງທ່ານ ແລະ ປະໂຫຍກໃດທີ່ມັນຄິດຂຶ້ນມາເອງ. NotebookLM ໄດ້ຈຳກັດຂອບເຂດໄວ້ພຽງແຕ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເທົ່ານັ້ນ ເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມຕ້ອງການທີ່ວ່າ "ຂ້ອຍຢາກຮູ້ແຕ່ສິ່ງທີ່ເອກະສານຂອງຂ້ອຍເວົ້າມາ". ສຳລັບວິທີການຖາມແນວໃດຈຶ່ງຈະຖາມໄດ້ດີ, ສາມາດເບິ່ງໄດ້ກ່ອນທີ່ຜິດພາດ 6 ຂໍ້ທີ່ມັກພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດເມື່ອໃຊ້ AI ເປັນຄັ້ງแรก
ສາມາດເອົາມາໃຊ້ເຮັດຫຍັງໄດ້ແດ່
- ການອ່ານหนังสือ ແລະ ກຽມສອບເສັງ: ອັບໂຫຼດເອກະສານປະກອບການສອນໝົດສົກຮຽນ ແລະ ຂໍ້ສອບເກົ່າຂຶ້ນໄປ, ແລ້ວຖາມແນວຄວາມຄິດຈາກມັນໄດ້ໂດຍກົງ, ຂໍໃຫ້ມັນຈັດລະບຽບຈຸດສຳຄັນ ຫຼື ເຮັດເປັນແບບຖາມ-ຕອບດ່ວນກ່ອນສອບເສັງ.
- ການຍ່ອຍບົດຄວາມຄົ້ນຄວ້າ: ຖິ້ມບົດວິທະຍານິພົນເປັນສິບໆບົດລົງໄປ, ແລ້ວຖາມວ່າ "ບົດຄວາມເຫຼົ່ານີ້ມີຈຸດຢືນຕໍ່ຂໍ້ຂັດແຍ່ງໜຶ່ງແນວໃດແດ່", ມັນຈະຊ່ວຍທ່ານປຽບທຽບແບບຂ້າມຜ່ານພ້ອມທັງໝາຍແຫຼ່ງທີ່ມາໃຫ້.
- ການຈັດລະບຽບເອກະສານໂຄງການ: ອັບໂຫຼດເອກະສານຄວາມຕ້ອງການ, ບັນທຶກກອງປະຊຸມ, ແລະ ສະເປັກຕ່າງໆຂຶ້ນໄປທັງໝົດ, ຖ້າຢາກຊອກຫາມະຕິກອງປະຊຸມ ຫຼື ຕິດຕາມທີ່ມາທີ່ໄປ ກໍ່ພຽງແຕ່ຖາມມັນ.
- ປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນສຽງບັນລະຍາຍ: ນີ້ແມ່ນຟັງຊັນທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມนิยมຫຼາຍที่สุด, ເຊິ່ງຈະອະທິບາຍລະອຽດໃນຕອນຕໍ່ໄປ.
ວິທີໃຊ້: ເລີ່ມຈາກການສ້າງປຶ້ມບັນທຶກ (Notebook) ຫົວທຳອິດ

ກ່ອນອື່ນໃຫ້ເບິ່ງຜັງຂັ້ນຕອນຂ້າງເທິງນີ້ເພື່ອເບິ່ງພາບລວມ, ຈາກນັ້ນອະທິບາຍເປັນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນດັ່ງລຸ່ມນີ້:
- ເຂົ້າສູ່ລະບົບ ແລະ ສ້າງປຶ້ມບັນທຶກ: ໃຊ້ບັນຊີ Google ເຂົ້າໄປທີ່ notebooklm.google.com, ຄລິກທີ່ "ສ້າງປຶ້ມບັນທຶກໃໝ່" (新建筆記本). ປຶ້ມບັນທຶກໜຶ່ງຫົວແມ່ນຫົວຂໍ້ໜຶ່ງ, ແນະນຳໃຫ້ເປີດໜຶ່ງຫົວຕໍ່ໜຶ່ງວິຊາ ຫຼື ໜຶ່ງໂຄງການ, ຢ່າເອົາມາປົນກັນໝົດ.
- ອັບໂຫຼດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ເພີ່ມ PDF, Google Docs, URL ເວັບໄຊ, ລິ້ງວິດີໂອ YouTube ຫຼື ຂໍ້ຄວາມທີ່ກັອບປີ້ວາງເຂົ້າມາ. ປຶ້ມບັນທຶກໜຶ່ງຫົວສາມາດໃສ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໄດ້ຫຼາຍສະບັບ, ແລະ ນີ້ຄືຈຸດແຂງຂອງມັນ—ມັນຈະເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ເປັນຜົນງານອັນດຽວກັນ.
- ເລີ່ມຖາມຄຳຖາມ: ຖາມໃນຊ່ອງສົນທະນາດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດ, ຕົວຢ່າງເຊິ່ງ: "ຊ່ວຍຈັດລະບຽບຈຸດສຳຄັນຂອງບົດທີ 3 ໃນເອກະສານສະບັບນີ້ໃຫ້ແດ່". ຫຼັງຈາກຄຳຕອບປາກົດຂຶ້ນ, ດ້ານຂ້າງຂອງແຕ່ລະຈຸດສຳຄັນຈະມີເຄື່ອງໝາຍອ້າງອີງ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ມັນແລ້ວມັນຈະພາໄປທີ່ຕອນຕົ້ນສະບັບ ເຊິ່ງສະດວກຫຼາຍຕໍ່ການກວດສອບ.
- ສ້າງບົດສະຫຼຸບ ແລະ ຈຸດສຳຄັນ: ທ່ານສາມາດສັ່ງໃຫ້ມັນ "ສ້າງຄູ່ມືການຮຽນ" ຫຼື "ລະບຸຄຳອະທິບາຍຄຳສັບສຳຄັນທັງໝົດ", ມັນຈະສ້າງຂຶ້ນຕາມແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ມູນພາຍນອກມາປົນເປື້ອນ.
- ບັນທຶກໄວ້ເປັນບັນທຶກ: ຄຳຕອບທີ່ເປັນປະໂຫຍດສາມາດປັກໝຸດໄວ້ເປັນບັນທຶກຢູ່ໃນປຶ້ມບັນທຶກໄດ້, ເພື່ອສະສົມກາຍເປັນຄັງຄວາມຮູ້ຂອງທ່ານຄ່ອຍໆໄປ.
ເທັກນິກຂັ້ນສູງ
Audio Overview (ສຽງບັນລະຍາຍ)——ປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນ Podcast. ນີ້ແມ່ນຟັງຊັນທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງ NotebookLM. ມັນຈະສ້າງລາຍການສຽງທີ່ເປັນບົດສົນທະນາລະຫວ່າງຜູ້ຈັດລາຍການ AI ສອງຄົນຕາມແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ຊ່ວຍບັນລະຍາຍເນື້ອຫາໃຫ້ທ່ານຟັງຄືກັບກຳລັງຟັງ Podcast. ເວລາເດີນທາງ ຫຼື ອອກກຳລັງກາຍກໍ່ສາມາດຟັງໄດ້ ເຊິ່ງເທົ່າกับการປ່ຽນການອ່ານຂໍ້ມູນມາເປັນການຟັງຂໍ້ມູນແທນ. ຕາມຂໍ້ມູນທາງການຂອງ Google, Audio Overview ຮองຮັບຫຼາຍກວ່າ 80 ພາສາແລ້ວ, ແລະ ເວີຊັນທີ່ไม่ใช่ພາສາอังกฤษກໍ່ເປັນ "ຄວາມຍາວເຕັມຮູບແບບ" ທີ່ມີຄວາມເລິກເທົ່າກັບເວີຊັນພາສາອັງກິດ, ເຮັດໃຫ້ປະສົບການພາສາຈີນດີຂຶ້ນຫຼາຍ. ທ່ານຍັງສາມາດກຳນົດໂທນສຽງ ແລະ ຄວາມຍາວໄດ້ດ້ວຍ.
Video Overview (ວິດີໂອບັນລະຍາຍ). ກ້າວໜ້າຂຶ້ນໄປອີກຂັ້ນຈາກສຽງ, ມັນສາມາດສ້າງວິດີໂອບັນລະຍາຍທີ່ມີພາບປະກອບໄດ້, ສາມາດເລືອກຮູບແບບ, ພາສາ ແລະ ຮູບແບບທາງສາຍຕາ (ກະດານຂາວ, ສີ້ນ້ຳ ຯລຯ). ຂໍ້ມູນທາງການລະບຸວ່າ Video Overview ໄດ້ຂະຫຍາຍໄປສູ່ປະມານ 80 ພາສາແລ້ວເຊັ່ນກັນ. ສຳລັບການປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ໜ້າເບື່ອໃຫ້ກายเป็นວິດີໂອສຽງທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍຢ່າງວ່ອງໄວ, ເຄື່ອງມືນີ້ແມ່ນດີຫຼາຍ.
Mind Map (ແຜນຜັງຄວາມຄິດ). ມັນສາມາດສ້າງແຜນຜັງຄວາມຄິດທີ່ສາມາດໂຕ້ຕອບໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດຕາມແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ແຕ້ມໂຄງສ້າງແນວຄິດລະດັບສູງອອກມາ ເຮັດໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈພາບລວມ ແລະ ความสัมพันธ์ຂອງເອກະສານທັງໝົດໄດ້ພຽງແຕ່ແນມເບິ່ງເທື່ອດຽວ, ພ້ອມທັງສາມາດຄລິກທີ່ປຸ່ມເພື່ອຂະຫຍາຍອອກໃຫ້ເລິກເຊິ່ງຂຶ້ນໄດ້. ໂດຍສະເພາະແມ່ນມີປະໂຫຍດຫຼາຍເວລາທົບທວນໂຄງສ້າງໂດຍລວມ.
ໃຊ້ຮ່ວມກັບເຄື່ອງມືອື່ນໆ. NotebookLM ມີຄວາມໂດດເດັ່ນໃນເລື່ອງ "ລັອກຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ", ແຕ່ການຊອກຫາຂ່າວສານປະຈຸບັນແບບຮຽວທາມ (Real-time) ບໍ່ແມ່ນຄວາມຖະໜັດຂອງມັນ. ຖ້າຕ້ອງການຊອກຫາເຫດການປັດຈຸບັນຫຼ້າສຸດ, ໃຫ້ໃຊ້ຮ່ວມກັບການຊອກຫາ AI ທີ່ແນບແຫຼ່ງທີ່ມາເຊັ່ນ Perplexity, ໂດຍໃຫ້ໂຕໜຶ່ງຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ ແລະ ອີກໂຕໜຶ່ງຄຸ້ມຄອງໂລກພາຍນອກ, ເຊິ່ງການແບ່ງງານແບບນີ້ແມ່ນລື່ນໄຫຼດີຫຼາຍ.
ข้อควรระวัง
ມັນສັດຊື່ຕໍ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເທົ່ານັ້ນ, ດັ່ງນັ້ນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຈຶ່ງຕ້ອງດີ. NotebookLM ອ່ານແຕ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເທົ່ານັ້ນ ແລະ ບໍ່ແຕ່ງເລື່ອງມົ່ວຊົ່ວ, ແຕ່ໃນທາງກັບກັນ, ຖ້າຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານອັບໂຫຼດມີຄວາມຜິດພາດ ຫຼື ຫຼ້າສະໄໝ, ມັນກໍ່ຈະຜິດພາດຕາມນັ້ນຄືກັນ. ມັນຈະບໍ່ຊ່ວຍທ່ານຕັດສິນວ່າແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່, ດັ່ງນັ້ນໜ້າທີ່ກວດການີ້ຈຶ່ງຍังເປັນຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງທ່ານ.
ຕ້ອງປະເມີນຂໍ້ມູນທີ່ອ່ອນໄຫວ ແລະ ເປັນຄວາມລັບ. ກ່ອນທີ່ຈະອັບໂຫຼດຂໍ້ມູນຄວາມລັບຂອງບໍລິສັດ ຫຼື ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງผู้อື່ນ, ໃຫ້ກວດສອບໃຫ້แน่ໃຈວ່າທ່ານມີສິດທີ່ຈະເຮັດແນວນັ້ນ ແລະ ວິທີການຈັດການຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງເສັ້ນຊາຍແດນຂອງການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບນີ້ແມ່ນລະເລີຍບໍ່ໄດ້.
ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອຊອກຫາຂ່າວສານຫຼ້າສຸດ. ເພາະວ່າມັນອ່ານແຕ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເທົ່ານັ້ນ, ສິ່ງທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ອັບໂຫຼດແມ່ນມັນບໍ່ຮູ້ຫຍັງເລີຍ, ຖ້າຢາກຖາມວ່າ "ອາທິດນີ້ເກີດຫຍັງຂຶ້ນແດ່" ກະລຸນາໃຊ້ເຄື່ອງມືອື່ນ.
ຄວາມເຫັນຈາກ TheAI Academy
ໃນຖານະທີ່ຂ້ອຍເຮັດການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ 教導ນັກສຶກສາດ້ວຍຕนเอง, NotebookLM ເປັນໜຶ່ງໃນເຄື່ອງມືສ່ວນໜ້ອຍທີ່ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍ "ປະຫຍັດເວລາໄດ້ແທ້ໆ". ການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫຼາດທີ່ສຸດຂອງມັນ, ຄືການຈຳກັດຂອບເຂດການຕອບໃຫ້ຢູ່ໃນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເທົ່ານັ້ນ—ເມື່ອຕັດສິນໃຈແບບນີ້ແລ້ວ, ບັນຫາເກົ່າເລື່ອງ AI ແຕກຕ່າງ ຫຼື ມົ້ວກໍ່ຖືກແກ້ໄຂໄປໄດ້ຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງທັນທີ, ແລະ ສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບກໍ່ຄືຜູ້ຊ່ວຍທີ່ຮູ້ຈັກຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.
ຄວາມເກັ່ງຂອງ NotebookLM ບໍ່ແມ່ນການຮູ້ຫລາຍ, ແຕ່ແມ່ນການທີ່ມັນເວົ້າແຕ່ສິ່ງທີ່ມີຢູ່ໃນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເທົ່ານັ້ນ—ໃນຍຸກທີ່ AI ມັກເວົ້າໂມ້ເວົ້າໂວຕະຫຼອດເວລານີ້, ຄວາມ "ຈຳກັດບໍ່ເວົ້າ" ນີ້ຈຶ່ງມີຄ່າຫຼາຍທີ່ສຸດ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ
- ບລັອກ Google: ການອັບເດດ NotebookLM Audio/Video Overviews ແລະ ຫຼາຍພາສາ
- ບລັອກ Google: ການຍົກລະດັບ NotebookLM Video Overviews ແລະ Studio
ເນື້ອຫາຂ້າງເທິງນີ້ລວບລວມຕາມຂໍ້ມູນສາທາລະນະ, ຟັງຊັນຕ່າງໆແມ່ນຍຶດຖືຕາມປະກາດຢ່າງເປັນທາງການຂອງ Google ເປັນຫຼັກ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດລະຫວ່າງ NotebookLM ກັບ ChatGPT ແມ່ນຫຍັງ?
ຂອບເຂດ. ChatGPT ໃຊ້ຄວາມຮູ້ທັງໝົດທີ່ຜ່ານການຝຶກອົບຮົມ (ລວມທັງການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ) ສົນທະນາໄດ້ທຸກເລື່ອງ; NotebookLM ຕອບຕາມຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານອັບໂຫຼດເທົ່ານັ້ນ ພ້ອມທັງແນບເລກໜ້າແຫຼ່ງອ້າງອີງ, ສິ່ງທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ໃຫ້ມັນຈະບໍ່ເວົ້າເຖິງ. ຖ້າຢາກ 'ຖາມ-ຕອບ, ສັງລວມເນື້ອໃນສະເພາະເອກະສານຂ້ອຍ, ບໍ່ຢາກໃຫ້ມັນເອົາຂໍ້ມູນພາຍນອກມາປົນມົ່ວ', ໃຫ້ໃຊ້ NotebookLM; ຖ້າຢາກສ້າງສັນຜົນງານແບບກວ້າງຂວາງ, ຫາເຫດຜົນ, ສົນທະນາ, ໃຫ້ໃຊ້ ChatGPT. ທັງສອງມີຈຸດປະສົງຕ່າງກັນ, ມັກນຳໃຊ້ຮ່ວມກັນ.
ຂໍ້ມູນພາສາລາວ/ຈີນ ໃຊ້ງານໄດ້ສະດວກບໍ່, ສຽງບັນຍາຍຮອງຮັບພາສາເຫຼົ່ານີ້ບໍ?
ສະດວກ. NotebookLM ປະຕິບັດງານດ້ານການອ່ານເອກະສານ ແລະ ຖາມ-ຕອບ ໄດ້ດີ, ແລະ ອີງຕາມຂໍ້ມູນທາງການຂອງ Google, ສຽງບັນຍາຍ Audio Overview ຮອງຮັບຫຼາຍກວ່າ 80 ພາສາແລ້ວ, ເວີຊັນທີ່ບໍ່ແມ່ນພາສາອັງກິດແມ່ນມີຄວາມຍາວ, ຄວາມເລິກຄົບຖ້ວນຄືກັນກັບເວີຊັນພາສາອັງກິດ, ປະສົບການການໃຊ້ສຽງບັນຍາຍໃນປັດຈຸບັນແມ່ນດີກວ່າແຕ່ກ່ອນຫຼາຍ. Video Overview ກໍ່ໄດ້ຂະຫຍາຍອອກໄປປະມານ 80 ພາສາເຊັ່ນກັນ, ຜູ້ໃຊ້ງານທົ່ວໄປສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້.
ມັນຈະມັກແຕ່ງຄຳຕອບມົ່ວຄືກັບ AI ຕົວອື່ນໆບໍ?
ໂອກາດແມ່ນຕ່ຳກວ່າຫຼາຍ ເພາະມັນຕອບຕາມແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານອັບໂຫຼດເທົ່ານັ້ນ, ພ້ອມທັງແນບການອ້າງອີງໃຫ້ທ່ານກົດເຂົ້າໄປກວດສອບ. ແຕ່ມີ 2 ເງື່ອນໄຂ: ໜຶ່ງແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານອັບໂຫຼດຕ້ອງຖືກຕ້ອງໃນຕົວມັນເອງ, ມັນຈະບໍ່ຊ່ວຍທ່ານຕັດສິນວ່າແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຖືກຫຼືຜິດ; ສອງແມ່ນບົດສະຫຼຸບທີ່ສຳຄັນຍังແນະນຳໃຫ້ກົດເຂົ້າໄປກວດສອບເນື້ອໃນຕົ້ນສະບັບ. ເຂົ້າໃຈມັນວ່າເປັນ 'ຜູ້ຊ່ວຍທີ່ສື່ສັດຕໍ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ' ບໍ່ແມ່ນ 'ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຮູ້ທຸກເລື່ອງ', ຄວາມຄາດຫວັງຈຶ່ງຈະຖືກຕ້ອງ.
ສາມາດເອົາມາຊອກຫາຂ່າວສານຫຼ້າສຸດຫຼືຂໍ້ມູນໃນອິນເຕີເນັດໄດ້ບໍ?
ບໍ່ເໝາະສົມ. ການອອກແບບຂອງ NotebookLM ແມ່ນອ່ານສະເພາະແຫຼ່ງຂໍ້ມູນที่คุณຈັດຫາໃຫ້ເທົ່ານັ້ນ, ເນື້ອໃນທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ອັບໂຫຼດແມ່ນມັນບໍ່ຮູ້ເລີຍ, ດັ່ງນັ້ນການຊອກຫາຂ່າວປະຈຳວັນ, ນະໂຍບາຍຫຼ້າສຸດຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນຈຸດເດັ່ນຂອງມັນ. ຄວາມຕ້ອງການປະເພດນີ້ແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ຄູ່ກັບເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາ AI ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດແບບreal-time ແລະ ມີການແນບແຫຼ່ງອ້າງອີງ, ໃຫ້ NotebookLM ສຸມໃສ່ການຈັດການເອກະສານຂອງທ່ານ, ການແບ່ງໜ້າທີ່ກັນເຮັດວຽກແບບນີ້ຈະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າ.