Hướng dẫn sử dụng toàn tập NotebookLM: Ném một đống tài liệu vào, nó sẽ giúp bạn tạo ra trợ lý nghiên cứu AI hiểu rõ dữ liệu của bạn

Trong tuần thi cuối kỳ tại thư viện, bàn của một học viên đang chuẩn bị cho kỳ thi quốc gia bày la liệt hơn chục tệp PDF — quy định, án lệ, tài liệu giảng dạy, tổng cộng lên đến hàng nghìn trang. Điều khiến cô lo lắng nhất không phải là không hiểu bài, mà là "đọc không kịp", và mỗi khi muốn quay lại tìm xem một khái niệm nào đó nằm ở file nào, trang số mấy, cô lại phải mất công lật tìm nửa ngày. Tôi bảo cô hãy tải tất cả các tệp lên NotebookLM và đặt câu hỏi trực tiếp cho nó. Mười phút sau, cô ngẩng đầu lên nói: "Nó thậm chí còn cho tôi biết câu trả lời nằm ở trang mấy."

Đây chính là điểm khác biệt lớn nhất giữa NotebookLM và các chatbot AI thông thường: nó không trả lời bạn dựa trên kiến thức của toàn bộ internet, mà chỉ trả lời dựa trên "tài liệu bạn cung cấp", kèm theo cả số trang trích dẫn. Nó sẽ không bịa đặt, không lan man, bởi vì nó chỉ đọc tài liệu của bạn. Đối với những ai phải tiêu hóa một lượng lớn tài liệu, thiết kế này sinh ra như là để dành cho bạn. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn sử dụng thành thạo công cụ đó.

NotebookLM là gì

NotebookLM là công cụ nghiên cứu và ghi chú AI do Google phát triển. Khái niệm cốt lõi chỉ có một: Bạn tải tài liệu của riêng mình lên (PDF, Google Docs, trang web, video, văn bản được dán vào, v.v.) làm "nguồn" (source), sau đó mọi câu trả lời của NotebookLM sẽ chỉ dựa trên các nguồn này, đồng thời đánh dấu câu trả lời xuất xứ từ tài liệu nào, đoạn nào.

Điều này đi theo hai hướng tư duy khác biệt so với các trợ lý đa năng như ChatGPT hay Gemini. Trợ lý đa năng có thể trò chuyện về mọi thứ, nhưng chúng có thể trộn lẫn thông tin trên internet với tài liệu của bạn, khiến bạn khó phân biệt đâu là câu nằm trong tài liệu của bạn, đâu là câu do AI tự bị phạm vi vào tài liệu của bạn, giải quyết nhu cầu "tôi chỉ muốn biết tài liệu của mình nói gì". Về cách đặt câu hỏi sao cho hiệu quả, trước tiên bạn có thể tham khảo 6 cạm bẫy phổ biến nhất khi dùng AI lần đầu.

Có thể dùng để làm gì

• Học tập và ôn thi: Tải toàn bộ tài liệu giảng dạy và đề thi các năm lên, trực tiếp hỏi về các khái niệm, yêu cầu nó tóm tắt các điểm chính, hoặc tạo ra bộ câu hỏi nhanh trước kỳ thi.
• Tiêu hóa tài liệu nghiên cứu: Ném hàng chục bài luận vào, hỏi "Lập trường của các bài viết này về một tranh chấp cụ thể là gì?", nó sẽ giúp bạn đối chiếu ngang và đánh dấu nguồn gốc.
• Sắp xếp tài liệu dự án: Tải lên tất cả các tài liệu yêu cầu, biên bản cuộc họp, thông số kỹ thuật, khi cần tìm quyết định hoặc theo dõi nguồn gốc sự việc, chỉ cần hỏi nó.
• Biến tài liệu thành hướng dẫn âm thanh: Đây là tính năng phổ biến nhất của nó, sẽ được trình bày chi tiết ở phần sau.

Cách sử dụng: Bắt đầu từ việc tạoổ ghi chú đầu tiên

Hãy xem sơ đồ quy trình phía trên để nắm bắt toàn cảnh, các bước chi tiết sẽ được giải thích bên dưới:

1. Đăng nhập và tạo sổ ghi chú: Sử dụng tài khoản Google truy cập vào notebooklm.google.com, nhấp vào "Sổ ghi chú mới" (New Notebook). Mỗi sổ ghi chú đại diện cho một chủ đề, bạn nên mở một sổ cho mỗi môn học hoặc mỗi dự án, không nên trộn lẫn tất cả lại với nhau.
2. Tải lên nguồn tài liệu: Thêm các tệp PDF, Google Docs, URL, liên kết video YouTube hoặc văn bản được dán vào. Một sổ ghi chú có thể chứa nhiều nguồn, đây chính là thế mạnh của nó — nó sẽ hiểu các dữ liệu này như một tổng thể.
3. Bắt đầu đặt câu hỏi: Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên trong khung trò chuyện, ví dụ: "Hãy giúp tôi tổng hợp các luận điểm cốt lõi của chương 3 trong tài liệu này". Sau khi có câu trả lời, bên cạnh mỗi ý chính sẽ có nhãn trích dẫn, nhấp vào sẽ chuyển hướng trực tiếp đến đoạn văn bản gốc, vô cùng thuận tiện để đối chiếu.
4. Tạo bản tóm tắt và điểm chính: Bạn có thể yêu cầu nó "Làm một hướng dẫn học tập" hoặc "Liệt kê giải thích cho tất cả các thuật ngữ khóa", nó sẽ tạo ra dựa trên nguồn của bạn mà không pha trộn thông tin bên ngoài.
5. Lưu thành ghi chú: Những câu trả lời hữu ích có thể được ghim lại làm ghi chú trong sổ tay, dần dần tích lũy thành cơ sở tri thức của riêng bạn.

Mẹo nâng cao

Audio Overview (Hướng dẫn âm thanh) — Biến tài liệu thành Podcast. Đây là tính năng nổi bật nhất của NotebookLM. Nó sẽ tạo ra một chương trình âm thanh gồm hai người dẫn chương trình AI trò chuyện dựa trên nguồn tài liệu của bạn, giúp bạn đọc hiểu nội dung giống như nghe Podcast. Nghe khi đi làm hoặc tập thể dục đồng nghĩa với việc chuyển việc đọc tài liệu thành nghe tài liệu. Theo thông tin chính thức từ Google, Audio Overview đã hỗ trợ hơn 80 ngôn ngữ, và phiên bản không phải tiếng Anh có "độ dài hoàn chỉnh", chiều sâu tương đồng với phiên bản tiếng Anh, trải nghiệm tiếng Trung tốt hơn rất nhiều. Bạn cũng có thể tùy chỉnh tông giọng và độ dài.

Video Overview (Hướng dẫn bằng video). Tiến xa hơn âm thanh một chút, tính năng này có thể tạo ra các hướng dẫn video có hình ảnh, bạn có thể chọn định dạng, ngôn ngữ và phong cách trực quan (bảng trắng, màu nước, v.v.). Thông tin chính thức cho biết Video Overview cũng đã mở rộng ra khoảng 80 ngôn ngữ. Tính năng này cực kỳ hữu ích nếu bạn muốn nhanh chóng biến các tài liệu khô khan thành video và âm thanh dễ hiểu.

Mind Map (Sơ đồ tư duy). Nó có thể tự động tạo một sơ đồ tư duy tương tác dựa trên các nguồn tài liệu của bạn, phác thảo cấu trúc khái niệm cấp cao để bạn có thể nhìn rõ bối cảnh và mối quan hệ của toàn bộ tài liệu trong nháy mắt, nhấp vào các nút để mở rộng chuyên sâu. Đặc biệt hữu ích khi ôn tập kiến thức tổng thể.

Kết hợp sử dụng với các công cụ khác. NotebookLM rất giỏi trong việc "khóa chặt tài liệu của bạn", nhưng việc tìm kiếm thông tin thời gian thực trên internet không phải là sở trường của nó. Để tra cứu các vấn đề thời sự mới nhất, hãy kết hợp sử dụng công cụ tìm kiếm AI có đính kèm nguồn như Perplexity. Một bên quản lý tài liệu của bạn, một bên quản lý thế giới bên ngoài, sự phân công lao động này diễn ra rất mượt mà.

Những điểm cần lưu ý

Nó chỉ trung thành với nguồn của bạn, vì vậy nguồn phải chuẩn. NotebookLM chỉ đọc dữ liệu của bạn và không bịa đặt, nhưng ngược lại, nếu tài liệu bạn tải lên bản thân đã có lỗi hoặc lỗi thời, nó cũng sẽ làm theo cái sai đó. Nó sẽ không giúp bạn phán đoán xem nguồn đó đúng hay sai, việc kiểm duyệt này vẫn là trách nhiệm của bạn.

Cần đánh giá dữ liệu nhạy cảm và bảo mật. Trước khi tải lên bí mật công ty hoặc thông tin cá nhân của người khác, hãy đảm bảo rằng bạn có quyền làm điều đó và phương thức xử lý dữ liệu, ranh giới về tuân thủ quy định không thể bị bỏ qua.

Nó không dùng để tra cứu tin tức thời sự mới nhất. Vì chỉ đọc các nguồn bạn cung cấp, bất cứ thứ gì bạn không tải lên thì nó hoàn toàn không biết, nếu muốn hỏi "tuần này có chuyện gì xảy ra", vui lòng sử dụng công cụ khác.

Đánh giá từ TheAI學院 (Học viện TheAI)

Khi tự mình làm nghiên cứu và hướng dẫn học sinh, NotebookLM là một trong số ít công cụ thực sự giúp tôi "tiết kiệm thời gian". Quyết định thông minh nhất của nó là giới hạn phạm vi câu trả lời trong dữ liệu của bạn — với mộtát cắt dứt khoát này, vấn đề kinh điển AI bịa đặt đã được giải quyết phần lớn, và thứ bạn nhận được là một trợ lý hiểu rõ tài liệu của bạn như lòng bàn tay.

Điều lợi hại của NotebookLM không phải là nó biết nhiều, mà là nó chỉ nói những gì có trong tài liệu của bạn — trong thời đại mà AI mở miệng ra là nói khoác, sự "biết kiềm chế" này là quý giá nhất.

Nguồn dữ liệu

• Google blog: Cập nhật về Audio/Video Overviews của NotebookLM và đa ngôn ngữ
• Google blog: NotebookLM Video Overviews và nâng cấp Studio

Nội dung trên được tổng hợp dựa trên thông tin công khai, các tính năng vui lòng tuân theo thông báo chính thức từ Google.