AMP ใช้คอมພິເຕີວິໄຈ (Computer Vision) ເພື່ອກວດຈັບຊະນິດຂີ້ເຫື້ອເທິງสายพานลำเลียง (conveyor belt) ກ່ອນທີ່ແຂນຫຸ່ນຍົນຈະຄັດແຍກວັດສະດຸທີ່ສາມາດນຳມາຣີໄຊເຄິນໄດ້ດ້ວຍຄວາມໄວສູງ. ຕາມປົກກະຕິແລ້ວ, ໂຮງງານຣີໄຊເຄິນມັກຈະຕ້ອງເພິ່ງພາແຮງງານຄົນมายืนคัดแยกขยะข้างสายพาน ເຊິ່ງສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກບໍ່ດີ ແລະ ມີອັດຕາການລາອອກສູງ, ເຊິ່ງນີ້ແມ່ນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບລະບົບອັດຕະໂນມັດ.
ຄຸນສົມບັດ ແລະ ການນຳໃຊ້
ລະບົບສາມາດຈຳແນກປະເພດພລາສຕິກ, ເຈ້ຍ, ໂລຫະ ແລະ ຫໍ່ຜະລິດຕະພັນຕ່າງໆ ໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ເຊິ່ງเร็ວກວ່າການໃຊ້ແຮງງານຄົນຫລາຍ, ພ້ອມທັງສຳຫຼວດ ແລະ ເກັບກຳຂໍ້ມູນການຈຳແນກເພື່ອພັດທະນາແບບຈຳລອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນອກຈາກແຂນຫຸ່ນຍົນແລ້ວ, ບໍລິສັດຍັງໃຫ້ບໍລິການລະບົບຄັດແຍກທົ່ວໂຮງງານ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ເພື່ອໃຫ້ໂຮງງານຮູ້ເຖິງສ່ວນປະກອບຂອງວັດຖຸດິບທີ່ນຳເຂົ້າ ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງອັດຕາການຣີໄຊເຄິນ. ເລີ່ມຕົ້ນຈາກເມືອງ Denver ປະເທດສະຫະລັດອາເມລິກາ, ຖືເປັນໜຶ່ງໃນບໍລິສັດທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼາຍທີ່ສຸດໃນດ້ານລະບົບອັດຕະໂນມັດສຳລັບການຄັດແຍກຂີ້ເຫື້ອ.
ເໝາະສຳລັບໂຮງງານຣີໄຊເຄິນ, ອຸດສາຫະກຳກຳຈັດຂີ້ເຫື້ອ ແລະ ທຸລະກິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເສດຖະກິດໝູນວຽນ (Circular Economy).
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ລະບົບຄອມພິເຕີວິໄຈເພື່ອຈຳແນກວັດສະດຸຂີ້ເຫື້ອ
- ແຂນຫຸ່ນຍົນຄັດແຍກຄວາມໄວສູງ
- ການຕິດຕັ້ງລະບົບຄັດແຍກທົ່ວໂຮງງານ
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສ່ວນປະກອບວັດຖຸດິບຂາເຂົ້າ
- ບົດລາຍງານຕິດຕາມອັດຕາການຣີໄຊເຄິນ
ຂໍ້ດີ
- ແກ້ໄຂບັນຫາການຂາດແຄນແຮງງານໃນໂຮງງານຣີໄຊເຄິນຢ່າງກົງຈຸດ
- ຈຳແນກປະເພດໄດ້ລະອຽດ ຈົນຮອດລະດັບຍີ່ຫໍ້ສິນຄ້າ
- ຂໍ້ມູນສາມາດນຳໄປໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງການຕັດສິນໃຈໃນການດຳເນີນທຸລະກິດ
ຂໍ້ເສຍ
- ການລົງທຶນດ້ານອຸປະກອນສູງ, ຕ້ອງຄິດໄລ່ໄລຍະເວລາคืนทุนໃຫ້ລະອຽດ
- ຕ້ອງປະເມີນ ແລະ ປັບແຕ່ງຕາມພື້ນທີ່ໂຮງງານ ແລະ ລັກສະນະວັດຖຸດິບຂາເຂົ້າ
- ອັດຕາການຈຳແນກຈະຫຼຸດລົງຫາກວັດຖຸດິບເປື້ອນຫຼາຍ ຫຼື ປົນກັນຊະຊາຍ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ລະບົບອັດຕະໂນມັດສຳລັບໂຮງງານຣີໄຊເຄິນ
- ການວິເຄາະສ່ວນປະກອບຂີ້ເຫື້ອ
- ໂຄງການເພີ່ມອັດຕາການຣີໄຊເຄິນ
- ການເກັບກຳຂໍ້ມູນເສດຖະກິດໝູນວຽນ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ການຢືນຄັດແຍກຂີ້ເຫື້ອຢູ່ຂ້າງสายพานດ້ວຍມື ເປັນວຽກທີ່ທຸກຄົນຮູ້ວ່າສະພາບແວດລ້ອມບໍ່ດີ ແຕ່ກໍຍັງບໍ່ມີທາງອອກ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນວຽກລັກສະນະນີ້ ຈຶ່ງມີມູນຄ່າຫຼາຍກວ່າແຄ່ເລື່ອງປະສິດທິພາບ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
สามารถแทนที่แรงงานคนได้ทั้งหมดหรือไม่?
ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນເປັນການຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນແຮງງານຄົນໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແຕ່ຍังບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ທັງໝົດ. ວັດຖຸທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ບິດງໍ ຫຼື ເປື້ອນໜັກ ຍັງຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ຄົນຈັດການ, ໂດຍສ່ວນໃຫຍ່ແລ້ວ ຫຸ່ນຍົນຈະເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບຫຼັກ ແລະ ຄົນເປັນຜູ້ກວດກາຊ່ວຍເຫຼືອ.
ເໝາະສຳລັບໂຮງງານຣີໄຊເຄິນທ້ອງຖິ່ນ ຫຼື ບໍ່?
ເຕັກໂນໂລຊີແມ່ນເໝາະສົມ, ແຕ່ລະດັບຄວາມປົນເປື້ອນຂອງຂີ້ເຫື້ອ, ຂະໜາດໂຮງງານ ແລະ ໂຄງສ້າງຕົ້ນທຶນດ້ານແຮງງານໃນແຕ່ລະບ່ຽວແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ, ດັ່ງນັ້ນການລົງທຶນຈຶ່ງຕ້ອງຄິດໄລ່ຕາມຕົວເລກຕົວຈິງໃນພື້ນທີ່.
ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
MOVUS
ລະບົບ AI ກວດກາສຸຂະພາບເຄື່ອງຈັກຈາກອົດສຕຣາລີ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ ແຕ່ຍັງແນະນຳວ່າຄວນສ້ອມແປງເຄື່ອງໃດກ່ອນ
Luxonis
กล້ອງ AI ຄວາມເລິກ Edge ຊຸດ OAK, ປະມວນຜົນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ (Computer Vision) ໂດຍກົງເທິງອຸປະກອນ
Waste Robotics
AI ປະສົມລະບົບກວດຈັບ Hyperspectral ເຄື່ອງຈັກແຍກຂີ້ເຫຍື້ອ ທີ່ເຫັນເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງວັດສະດຸທີ່ຕາເປົ່າເບິ່ງບໍ່ເຫັນ
ZenRobotics
ລະບົບຫຸ່ນຍົນແຍກຂີ້ເຫຍື້ອລຸ້ນທຳອິດຂອງโลก ທີ່ສາມາດຈຳແນກປະເພດຂີ້ເຫຍື້ອໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 500 ប្រភេទ
Glacier
AI ຫຸ່ນຍົນຄັດແຍກຂີ້ເຫຍື້ອໃນໂຮງງານຣີໄຊເຄີນ ພ້ອມປ່ຽນກະແສຂີ້ເຫຍື້ອໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນທີ່ວິເຄາະໄດ້
Wildlife Insights
ແພລະຕະຟອມສັດປ່າທີ່ ຕິດປ້າຍຮູບພາບຈາກກ້ອງອິນຟາຣ໌ເຣດ ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ປະມວນຜົນຮູບພາບຫຼາຍພັນຮູບໄດ້ພາຍໃນບໍ່ພໍເທົ່າໃດນາທີ