AMP 用电脑视觉辨识输送带上的废弃物种类，再由机械手臂高速拣出可回收的材料。回收厂传统上靠人站在输送带旁徒手分选，环境恶劣、流动率高，这是自动化最直接的切入点。
功能特色与适用场景
系统可辨识塑胶种类、纸类、金属与品牌包装，拣选速度远高于人工，并持续累积辨识资料改善模型。除了机械手臂，公司也提供整厂的分选系统与资料分析，让厂方知道进料组成与回收率变化。美国丹佛起家，是废弃物分选自动化领域最常被提及的公司之一。
适合资源回收厂、废弃物处理业与循环经济相关企业。台湾的回收体系高度仰赖人工分选与拾荒者网络，人力老化是实际压力；分选自动化的讨论在产业内已经开始，这是值得认识的技术参考点。
主要功能
- 电脑视觉废弃物材质辨识
- 高速机械手臂拣选
- 整厂分选系统建置
- 进料组成资料分析
- 回收率追踪报表
常见用途
- 资源回收厂分选自动化
- 废弃物组成分析
- 回收率提升专案
- 循环经济资料搜集
主要功能
- 电脑视觉废弃物材质辨识
- 高速机械手臂拣选
- 整厂分选系统建置
- 进料组成资料分析
- 回收率追踪报表
优点
- 解决回收厂人力短缺的核心痛点
- 辨识类别细，可分到品牌层级
- 资料可用于改善营运决策
缺点
- 设备投资高，回收年限要精算
- 台湾厂房空间与进料特性需客制评估
- 极脏污或混杂的进料辨识率下降
使用场景
- 资源回收厂分选自动化
- 废弃物组成分析
- 回收率提升专案
- 循环经济资料搜集
编辑点评
站在输送带旁徒手分垃圾，是那种「大家都知道很糟但一直没解」的工作。这种地方的自动化，价值不只在效率。
常见问题
能完全取代人工吗？
目前是大幅减少而非完全取代。特殊、变形或严重污染的物件仍需人工处理，多数场域是机器做主力、人做补漏。
台湾的回收厂适用吗？
技术适用，但台湾回收物的混杂程度、厂房规模与人力成本结构跟美国不同，投资报酬要用本地数字算，不能直接套国外案例。