BirdWeather
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄືອຂ່າຍສຽງນົກທົ່ວໂລກ BirdNET ບັນທຶກຊະນິດພັນນົກອັດຕະໂນມັດພຽງແຕ່ຕັ້ງປະໄວ້
BirdWeather ແມ່ນແພລດຟອມວິທະຍາສາດພົນລະເມືອງ (Citizen Science) ເຊິ່ງມີหัวໃຈຫຼັກແມ່ນອຸປະກອນຂະໜາດນ້ອຍທີ່ເອີ້ນວ່າ PUC ເມື່ອວາງໄວ້ ຫຼັງບ້ານ, ระเบียง ຫຼື ປ່າ ມັນຈະບັນທຶກສຽງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຮັບຮູ້ສຽງຮ້ອງຂອງນົກອ້ອມຂ້າງແບບ ਰີaltime ຜ່ານເຄືອຂ່າຍປະສາດเทียม BirdNET ແລະ ອັບໂຫຼດຜົນລົງໃນແຜນທີ່ທີ່ແບ່ງປັນກັນທົ່ວໂລກ.
ຄຸນສົມບັດເດັ່ນ ແລະ ການນຳໃຊ້
ຈຸດທີ່ໜ້າສົນໃຈຂອງໂຄງການນີ້ແມ່ນພື້ນຖານທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ. BirdNET ຖືກພັດທະນາຂຶ້ນໂດຍ Cornell Lab of Ornithology ຮ່ວມມືກັບ Chemnitz University of Technology ເຊິ່ງສາມາດຈຳແນກສຽງຮ້ອງຂອງນົກໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 6,000 ຊະນິດທົ່ວໂລກ — ນີ້ແມ່ນໂມເດວລະດັບວິຊາການ, ບໍ່ແມ່ນສ້າງຂຶ້ນມາດືໆ. ສິ່ງທີ່ BirdWeather ເຮັດແມ່ນການພັດທະນາໃຫ້ມັນເປັນຜະລິດຕະພັນ: ອຸປະກອນ PUC ມາພ້ອມไมโຄຣໂຟນຄູ່, Wi-Fi ແລະ Bluetooth, ລະບົບລະບຸພິກັດ GPS ແລະ ເຊັນເຊີວັດແວດລ້ອມ, ການອອກແບບທີ່ກັນນ້ຳເໝາະສຳລັບການຕິດຕັ້ງກາງແຈ້ງໃນໄລຍະຍາວ. ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳໄດ້ຈະຖືກສົ່ງເຂົ້າ Cloud ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ເຫັນວ່າມີນົກຫยังແດ່ຢູ່ໃກ້ບ້ານ, ແຕ່ຍັງສາມາດເບິ່ງຂໍ້ມູນແບບ Real-time ຈາກສະຖານີຕິດຕາມທົ່ວໂລກໄດ້. ປະຈຸບັນມີສະຖານີຕັ້ງຢູ່ທົ່ວ ອາເມລິກາເໜືອ, ເອີຣົບ ແລະ ອົສຕາເລຍ-ນິວຊີແລນ. ຮູບແບບທຸລະກິດແມ່ນຈ່າຍເງິນຊື້ຮາດແວ, ສ່ວນແພລດຟອມ ແລະ ແອັບມືຖືໃຫ້ບໍລິການຟຣີ ເຊິ່ງຖືເປັນໂຄງສ້າງแบบ freemium ຂອງວິທະຍາສາດພົນລະເມືອງ.
ເໝາະສຳລັບຜູ້ທີ່ມັກຊົມນົກ, ຜູ້ ໃຫ້ການສຶກສາດ້າ natural science, ນັກວິໄຈນິເວດວິທະຍາ, ແລະ ໂຮງຮຽນທີ່ເຮັດດ້ານການສຶກສາສິ່ງແວດລ້ອມ. ອຸປະກອນແບບ "ແຂວນໄວ້ແລ້ວບັນທຶກອັດຕະໂນມັດ" ນີ້ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍສຳລັບການຕິດຕາມຈຸດດຽວໃນໄລຍະຍາວ — ເພາະຄົນເຮົາບໍ່ສາມາດໄປຢືນຢູ່ຈຸດດຽວກັນມື້ລະແປດຊົ່ວໂມງໄດ້ທຸກມື້, ແຕ່ເຄື່ອງຈັກສາມາດເຮັດໄດ້. ສິ່ງທີ່ຕ້ອງລະວັງແມ່ນຄວາມแม่ນຍຳຂອງ BirdNET ໃນການຈຳແນກສຽງນົກທ້ອງຖິ່ນ ຫຼື ສາຍພັນສະເພາະບາງພື້ນທີ່ ອາດຈະຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິສູດຕົວຈິງ ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມໂມເດວເນັ້ນໃສ່ສາຍພັນຝັ່ງ ຕາເວັນຕົກເປັນຫຼັກ.
ຄຸນສົມບັດຫຼັກ
- ອຸປະກອນ PUC: ໄມໂຄຣໂຟນຄູ່, Wi-Fi/Bluetooth, GPS ແລະ ເຊັນເຊີສິ່ງແວດລ້ອມ,ອອກແບບມາໃຫ້ກັນນ້ຳສຳລັບໃຊ້ກາງແຈ້ງ
- ນຳໃຊ້ເຄືອຂ່າຍປະສາດเทียม BirdNET (ພັດທະນາຮ່ວມກັນໂດຍ Cornell Lab of Ornithology ແລະ Chemnitz University of Technology)
- ສามารถຈຳແນກສຽງຮ້ອງຂອງນົກໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 6,000 ຊະນິດທົ່ວໂລກ
- ອັບໂຫຼດຂຶ້ນແຜນທີ່ຕິດຕາມທີ່ແບ່ງປັນທົ່ວໂລກແບບ Real-time
- ແອັບມືຖືສຳລັບກວດສອບສະຖານີຂອງຕົນເອງ ແລະ ຂໍ້ມູນທົ່ວໂລກ
- ລວມລວມຂໍ້ມູນສິ່ງແວດລ້ອມ (ອຸນຫະພູມ, ຄວາມຊຸ່ມ ແລະ ອື່ນໆ) ເຂົ້າກັບບັນທຶກສຽງ
- ຮອງຮັບການມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍຮູບແບບ, ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຊື້ຮາດແວສະເໝີໄປ
ການນຳໃຊ້ທົ່ວໄປ
- ການ ສຳຫຼວດຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງນົກໃນໄລຍະຍາວທີ່ບ້ານ ຫຼື ໂຮງຮຽນ
- ເປັນວັດສະດຸປະຕິບັດຕົວຈິງສຳລັບຫຼັກສູດການສຶກສາທຳມະຊາດ ແລະ ວິທະຍາສາດພົນລະເມືອງ
- การຕິດຕາມປະຊາກອນນົກໃນຖິ່ນທີ່ຢູ່ອາໄສສະເພາະໃດໜຶ່ງໃນໄລຍະຍາວ
- ບັນທຶກຊ່ວງເວລາການປະກົດຕົວຂອງນົກໃນຊ່ວງລະດູການຍົກຍ້າຍຖິ່ນຖານ
- ເກັບກຳຂໍ້ມູນຜົນກະທົບຈາກການປ່ຽນແປງຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ (ການພັດທະນາ, ດິນຟ້າອາກາດ) ທີ່ມີຕໍ່ກຸ່ມນົກ
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ອຸປະກອນ PUC: ໄມໂຄຣໂຟນຄູ່, Wi-Fi/Bluetooth, GPS ແລະ ເຊັນເຊີສິ່ງແວດລ້ອມ, ອອກແບບກັນນ້ຳສຳລັບໃຊ້ກາງແຈ້ງ
- ນຳໃຊ້ເຄືອຂ່າຍປະສາດเทียม BirdNET (ພັດທະນາຮ່ວມກັນໂດຍ Cornell Lab of Ornithology ແລະ Chemnitz University of Technology)
- ສາມາດຈຳແນກສຽງຮ້ອງຂອງນົກໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 6,000 ຊະນິດທົ່ວໂລກ
- ອັບໂຫຼດຂຶ້ນແຜນທີ່ຕິດຕາມທີ່ແບ່ງປັນທົ່ວໂລກແບບ Real-time
- ແອັບມືຖືສຳລັບກວດສອບສະຖານີຂອງຕົນເອງ ແລະ ຂໍ້ມູນທົ່ວໂລກ
- ລວມລວມຂໍ້ມູນສິ່ງແວດລ້ອມ (ອຸນຫະພູມ, ຄວາມຊຸ່ມ ແລະ ອື່ນໆ) ເຂົ້າກັບບັນທຶກສຽງ
- ຮອງຮັບການມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍຮູບແບບ, ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຊື້ຮາດແວສະເໝີໄປ
ຂໍ້ດີ
- ໂມເດວພື້ນຖານມາຈາກສະຖາບັນວິຊາການຊັ້ນນຳ, ຄວາມສາມາດໃນການຈຳແນກມີພື້ນຖານການຄົ້ນຄວ້າທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື
- ການຕິດຕາມແບບອັດຕະໂນມັດໃນໄລຍະຍາວ, ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບແມ່ນສູງກວ່າການລົງຳຫຼວດໂດຍມະນຸດຫຼາຍ
- ຂໍ້ມູນທົ່ວໂລກເປີດໃຫ້ທຸກຄົນເຂົ້າຊົມ, ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າປຽບທຽບ ແລະ ການສຶກສາ
- ແພລດຟອມ ແລະ ແອັບແມ່ນຟຣີເປັນສ່ວນໃຫຍ່, ຕົ້ນທຶນຫຼັກແມ່ນຢູ່ທີ່ການຊື້ຮາດແວ
ຂໍ້ເສຍ
- ຕ້ອງຊື້ຮາດແວ PUC ຈຶ່ງຈະສາມາດສ້າງສະຖານີຂອງຕົນເອງໄດ້
- ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງ BirdNET ເນັ້ນໃສ່ສາຍພັນຈາກ ອາເມລິກາ ແລະ ເອີຣົບ, ສາຍພັນສະເພາະທ້ອງຖິ່ນອາດຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງເອງ
- ສຽງລົບກວນພື້ນຫຼັງ (ສຽງລົດ, ສຽງຄົນ) ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນນະພາບການຈຳແນກ, ການເລືອກສະຖານທີ່ຕັ້ງຈຶ່ງສຳຄັນຫຼາຍ
- ຜົນການຈຳແນກອັດຕະໂນມັດຍังຄົງຕ້ອງການການກວດສອບຊ້ຳໂດຍມະນຸດກ່ອນນຳໄປໃຊ້ໃນງານວິໄຈທີ່ເຂັ້ມງວດ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ການສຳຫຼວດຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງນົກໃນໄລຍະຍາວທີ່ບ້ານ ຫຼື ໂຮງຮຽນ
- ເປັນວັດສະດຸປະຕິບັດຕົວຈິງສຳລັບຫຼັກສູດການສຶກສາທຳມະຊາດ ແລະ ວິທະຍາສາດພົນລະເມືອງ
- ການຕິດຕາມປະຊາກອນນົກໃນຖິ່ນທີ່ຢູ່ອາໄສສະເພາະໃດໜຶ່ງໃນໄລຍະຍາວ
- ບັນທຶກຊ່ວງເວລາການປະກົດຕົວຂອງນົກໃນຊ່ວງລະດູການຍົກຍ້າຍຖິ່ນຖານ
- ເກັບກຳຂໍ້ມູນຜົນກະທົບຈາກການປ່ຽນແປງຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ (ການພັດທະນາ, ດິນຟ້າອາກາດ) ທີ່ມີຕໍ່ກຸ່ມນົກ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ຄຳເຫັນຈາກບັນນາທິການ: ຂ້ອຍຄິດວ່ານີ້ແມ່ນຮູບແບບ AI ທີ່ເຂົ້າມາຢູ່ໃນຊີວິດประจำวันຢ່າງເປັນທຳມະຊາດທີ່ສຸດ — ມັນບໍ່ໄດ້ມາแทนທີ່ໃຜ ຫຼື ປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກຳໃດໆ, ແຕ່ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮູ້ວ່າເວລາ 5:30 ໂມງເຊົ້າມື້ນີ້ ມີນົກຊະນິດໃດແດ່ທີ່ເຄີຍມາຢ້ຽມຢາມລະບຽງຂອງທ່ານ. ສສຳລັບຄູອາຈານທີ່ສອນດ້ານທຳມະຊາດ, สิ่งນີ້ມີພະລັງການໂນ້ມນ້າວຫຼາຍກວ່າ Slideshow ໃດໆ: ເມື່ອເດັກນ້ອຍເຫັນຂໍ້ມູນຈາກໂຮງຮຽນຂອງຕົນเองປະກົດຂຶ້ນເທິງແຜນທີ່ໂລກ, ຄວາມຮູ້ສຶກເຊື່ອມໂຍງນັ້ນແມ່ນປຶ້ມແບບຮຽນໃຫ້ບໍ່ໄດ້. ສິ່ງດຽວທີ່ຢາກເຕືອນແມ່ນສຳລັບການຈຳແນກສາຍພັນສະເພາະຖິ່ນ ຄວນກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງດ້ວຍຕົນເອງກ່ອນນຳໄປໃຊ້ໃນການສຳຫຼວດທາງການ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ຄວາມแม่ນຍຳໃນການຈຳແນກດີສ່ຳໃດ?
BirdNET ເປັນໂມເດວລະດັບວິຊາການ ເຊິ່ງເຮັດວຽກໄດ້ດີຫຼາຍສຳລັບຊະນິດພັນທີ່ມີຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມພຽງພໍ. ແຕ່ຕ້ອງກຽມໃຈວ່າ: ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີສຽງລົບກວນ, ສາຍພັນທີ່ໃກ້ຄຽງກັນທີ່ມີສຽງຄ້າຍຄືກັນ, ແລະ ຊະນິດພັນໃນພາກພື້ນທີ່ມີຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມໜ້ອຍ, ອັດຕາຄວາມຜິດພາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ. ສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນງານວິໄຈທາງການ, ຜົນການຈຳແນກອັດຕະໂນມັດຈຳເປັນຕ້ອງມີການກວດສອບຄືນໂດຍມະນຸດ.
ຈຳເປັນຕ້ອງຊື້ PUC ບໍ?
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການສ້າງສະຖານີຕິດຕາມຂອງທ່ານເອງແມ່ນຕ້ອງມີຮາດແວ. ແຕ່ຂໍ້ມູນທົ່ວໂລກຂອງແພລດຟອມແມ່ນເປີດໃຫ້ທຸກຄົນເຂົ້າຊົມ, ທ່ານສາມາດກວດສອບຂໍ້ມູນສະຖານີຂອງຄົນອື່ນໆ ຢູ່ໃນເວັບໄຊກ່ອນ ເພື່ອປະເມີນວ່າລະບົບນີ້ມີຄຸນຄ່າຕໍ່ການນຳໃຊ້ຂອງທ່ານ ຫຼັງຈາກນั้นຈຶ່ງค่อยຕັດສິນໃຈ.