BirdWeather

BirdWeather là một nền tảng khoa học công dân xoay quanh một thiết bị nhỏ gọn có tên là PUC. Chỉ cần đặt thiết bị ở sân sau, ban công hoặc ngoài tự nhiên, nó sẽ liên tục ghi âm, sử dụng mạng neural BirdNET để nhận diện thời gian thực các loài chim xung quanh và tải kết quả lên bản đồ chia sẻ toàn cầu.

Tính năng và Trường hợp sử dụng

Điểm thú vị của dự án này nằm ở nền tảng công nghệ của nó. BirdNET là mạng neural được phát triển bởi Phòng thí nghiệm Điểu học Cornell hợp tác với Đại học Công nghệ Chemnitz ở Đức, có khả năng nhận diện tiếng kêu của hơn 6.000 loài chim trên toàn thế giới—đây là một mô hình đạt chuẩn học thuật chứ không phải được huấn luyện ngẫu nhiên. Những gì BirdWeather làm là thương mại hóa nó: thiết bị PUC tích hợp micro kép, Wi-Fi và Bluetooth, định vị GPS cùng các cảm biến môi trường, với thiết kế chống nước phù hợp để triển khai lâu dài ngoài trời. Sau khi dữ liệu thu thập được đưa lên đám mây, bạn không chỉ thấy những loài chim nào ở gần nhà mình mà còn có thể duyệt dữ liệu thời gian thực từ các trạm giám sát trên toàn cầu. Các trạm hiện có mặt khắp Bắc Mỹ, Châu Âu, Úc và New Zealand. Mô hình kinh doanh là thu phí phần cứng, trong khi nền tảng và ứng dụng di động về cơ bản là miễn phí, thuộc mô hình freemium khoa học công dân điển hình.

Phù hợp cho những người yêu thích chim, các nhà giáo dục thiên nhiên, nhà nghiên cứu sinh thái và các trường học làm giáo dục môi trường. Các thiết bị "treo lên là tự động ghi nhận" như thế này có giá trị đặc biệt đối với việc giám sát cố định lâu dài—con người không thể đứng cùng một điểm tám tiếng mỗi ngày, nhưng máy móc thì có thể. Cần lưu ý rằng độ chính xác của BirdNET đối với các loài đặc hữu và phân loài địa phương cần phải được kiểm chứng thực tế, do dữ liệu huấn luyện của mô hình tập trung nhiều hơn vào các loài ở Châu Âu và Châu Mỹ.

Tính năng chính

• Thiết bị PUC: Micro kép, Wi-Fi/Bluetooth, GPS và cảm biến môi trường, thiết kế chống nước ngoài trời
• Tích hợp mạng neural BirdNET (đồng phát triển bởi Phòng thí nghiệm Điểu học Cornell và Đại học Công nghệ Chemnitz)
• Nhận diện hơn 6.000 loài chim hót trên toàn thế giới
• Tải lên thời gian thực lên bản đồ giám sát chia sẻ toàn cầu
• Ứng dụng di động để xem trạm của riêng bạn và dữ liệu toàn cầu
• Kết hợp dữ liệu môi trường (nhiệt độ, độ ẩm, v.v.) với bản ghi âm thanh
• Hỗ trợ nhiều cách tham gia, không giới hạn ở việc mua phần cứng

Ứng dụng phổ biến

• Khảo sát hệ chim dài hạn tại nhà hoặc khuôn viên trường học
• Tài liệu thực hành cho các khóa học giáo dục thiên nhiên và khoa học công dân
• Giám sát dài hạn quần thể chim tại các sinh cảnh cụ thể
• Ghi lại thời điểm xuất hiện của các loài chim trong mùa di cư
• Thu thập dữ liệu về tác động của sự thay đổi môi trường (phát triển đô thị, khí hậu) đối với tập tính đàn chim