DataCebo

DataCebo ແມ່ນບໍລິສັດທີ່ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະດ້ວຍ AI ໂດຍມີເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກມາຈາກໂຄງການ Open-source ທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງ Massachusetts Institute of Technology (MIT) ຄື Synthetic Data Vault (SDV). ເຄື່ອງມືນີ້ ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະແບບຕາຕະລາງ (Table), ຄວາມສຳພັນ (Relational) ແລະ ລຳດັບ (Sequential) ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ຜ່ານ అລກໍຣິທຶມ Machine Learning ຂັ້ນສູງ, ມັນສາມາດຮຽນຮູ້ຄຸນລັກສະນະທາງສະຖິຕິ ແລະ ການແຈກຢາຍຂອງຂໍ້ມູນຕົວຈິງ ເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນຈຳລອງທີ່ຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ມີໂຄງສ້າງຄ້າຍຄືກັນ ຊ່ວຍໃຫ້ທີມພັດທະນາ ແລະ ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສາມາດທົດສອບໂຄງການຕ່າງໆໄດ້ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສ່ຽງຕໍ່ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ.

ແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຂໍ້จำກັດໃນການທົດສອບ

ໃນຂະບວນການພັດທະນາຊອບແວ ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນຕົວຈິງ, ຄວາມເຈັບປວດທີ່ມັກພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດແມ່ນລະບຽບກົດໝາຍ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ເຂັ້ມງວດ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດໃນການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນລະອຽດอ่อน ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ທີມງານບໍ່ສາມາດເຂົ້າ ຫາຂໍ້ມູນຕົວຈິງທີ່ພຽງພໍເພື່ອທົດສອບລະບົບ ຫຼື ຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ. ໂຊລູຊັ່ນລະດັບວິສາຫະກິດຂອງ DataCebo ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໄດ້ຢ່າງສົມບູນ, ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດຈັດການກັບຂໍ້ຈຳກັດຂອງຄວາມສຳພັນຫຼາຍຕາຕະລາງທີ່ສັບສົນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີເຄື່ອງມືວິນິດໄສຄຸນນະພາບໃນຕົວ ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນສູງໃນດ້ານສະຖິຕິ. สิ่งนี้ຊ່ວຍໃຫ້ວິສາຫະກິດສາມາດນຳ ຂໍ້ມູນໄປໃຊ້ໃນການວິເຄາະ Big Data, ການກວດສອບແບບຈຳລອງ ແລະ ການຮ່ວມມືຂ້າມພະແນກໄດ້ຢ່າງປອດໄພ, ເຊິ່ງຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມຢືດຢຸ່ນ ແລະ ປະສິດທິພາບໃນການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ເໝາະສຳລັບໃຜ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

ເຄື່ອງມືນີ້ເໝາະສົມຫຼາຍສຳລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ວິສະວະກອນຊອບແວ, ຜູ້ດູແລລະບົບຖານຂໍ້ມູນ ແລະ ທີມງານວິສາຫະກິດທີ່ໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ. ບໍ່ວ່າจะเป็นອຸດສາຫະກຳການເງິນ ແລະ ການແພດທີ່ຕ້ອງຫຼີກລ່ຽງກົດໝາຍປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ, ຫຼື ຜູ້ພັດທະນາຊອບແວທີ່ດໍາເນີນການ Stress test ລະບົບທີ່ສັບສົນ, ທຸກຄົນສາມາດນຳໃຊ້ມັນເພື່ອສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການທົດສອບໄດ້อย่างວ່ອງໄວ. ຜູ້ໃຊ້ພຽງແຕ່ຜ່ານ Library ແບບ Open-source ຫຼື ອນເຕີເຟດເວີຊັນວິສາຫະກິດ, ຕັ້ງຄ່າພາຣາມິເຕີ ແລະ ເງື່ອນໄຂຕ່າງໆ, ກໍ່ສາມາດສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ກົງກັບຄວາມຕ້ອງການໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂັ້ນຕອນການກະກຽມຂໍ້ມູນທີ່ຫຍຸ້ງຍາກລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.